Atitit opencv 模板匹配

1.1. 图片1

1.2. Atitit opencv 模板匹配 6中匹配算法貌似效果区别不大1

1.3. 对模板缩放的影响一般的缩放可以，太大了就歇菜了。。2

1.4. Code2

1.1. 图片

1.2. Atitit opencv 模板匹配 6中匹配算法貌似效果区别不大

//创建于原图相同的大小，储存匹配度

Mat result = Mat.zeros(source.rows(),source.cols(),CvType.CV_32FC1);

//调用模板匹配方法

Imgproc.matchTemplate(source, dst, result,Imgproc.TM_SQDIFF);

Mat [ 1088*585*CV_32FC1, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x5a00fca0, dataAddr=0x5a260050 ]

规格化以后

Mat [ 1088*585*CV_32FC1, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x5a00fca0, dataAddr=0x5a260050 ]

// 使用minMaxLoc找出最佳匹配

// 对于CV_TM_SQDIFF和 CV_TM_SQDIFF_NORMED这两种方法，最小值为最佳匹配；对于别的方法最大值为最佳匹配

if( matchMethod == CV_TM_SQDIFF || matchMethod == CV_TM_SQDIFF_NORMED )

{ matchLoc = minLoc; }

else

{ matchLoc = maxLoc; }

1.3. 对模板缩放的影响一般的缩放可以，太大了就歇菜了。。

1.4. Code

public class TemplateMaching {

private String sourcePath,dstPath;

private Mat source,dst;

//原图片

public void setSource(String picPath){

this.sourcePath = picPath;

}

//需要匹配的部分

public void setDst(String picPath){

this.dstPath = picPath;

}

//处理，生成结果图

public void process(String outpic,int matchMode){

//将文件读入为OpenCV的Mat格式

source = Highgui.imread(sourcePath);

dst = Highgui.imread(dstPath);

//创建于原图相同的大小，储存匹配度

Mat result = Mat.zeros(source.rows(),source.cols(),CvType.CV_32FC1);

//调用模板匹配方法

Imgproc.matchTemplate(source, dst, result,matchMode); //TM_CCOEFF_NORMED

//规格化 rst= Mat [ 1005*1236*CV_32FC1, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x57b3fca0, dataAddr=0x59e80050 ]

Core.normalize(result, result, 0, 1,Core.NORM_MINMAX, -1);

//获得最可能点，MinMaxLocResult是其数据格式，包括了最大、最小点的位置x、y

System.out.println( AtiJson.toJson(result));

MinMaxLocResult mlr = Core.minMaxLoc(result);

Point matchLoc;

if (matchMode == Imgproc.TM_SQDIFF || matchMode == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {

matchLoc = mlr.minLoc;

} else {

matchLoc = mlr.maxLoc;

}

//在原图上的对应模板可能位置画一个绿色矩形

Core.rectangle(source, matchLoc, new Point(matchLoc.x + dst.width(),matchLoc.y + dst.height()),new Scalar(0,255,0));

//将结果输出到对应位置

Highgui.imwrite(outpic,source);

}

public static void main(String[] args) {

//System.loadLibrary("opencv_java249"); F:\opencv_build_x64_vc12 bin\bin

System.load( "C:\\progrm\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java2413.dll" );

TemplateMaching macher = new TemplateMaching();

//设置原图

String bigimg = "C:\\0img\\a.jpg";

macher.setSource(bigimg);

//设置要匹配的图

//String tmp_pic ="C:\\0img\\t3_saovei_mini.jpg";

String tmp_pic ="C:\\0img\\t2.jpg"; //ver mini

macher.setDst(tmp_pic);

String outpic ="C:\\0img\\tmpl_out.jpg";

macher.process(filex.addSuffix(outpic, "_TM_SQDIFF"),Imgproc.TM_SQDIFF);

macher.process(filex.addSuffix(outpic, "_TM_SQDIFF_NORMED"),Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED);

macher.process(filex.addSuffix(outpic, "_TM_CCORR"),Imgproc.TM_CCORR);

macher.process(filex.addSuffix(outpic, "_TM_CCORR_NORMED"),Imgproc.TM_CCORR_NORMED);

macher.process(filex.addSuffix(outpic, "_TM_CCOEFF"),Imgproc.TM_CCOEFF);

macher.process(filex.addSuffix(outpic, "_TM_CCOEFF_NORMED"),Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);

System.out.println("--f");

}

作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟王"Bird Catcher 王中之王King of Kings 虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak

简称：： Emir Attilax Akbar 埃米尔阿提拉克斯阿克巴

全名：：Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔阿提拉克斯阿克巴本马哈茂德本阿提拉本所罗门本亚当阿尔拉帕努伊

常用名：艾提拉（艾龙）， EMAIL:1466519819@qq.com

头衔：uke总部o2o负责人，全球网格化项目创始人，

uke宗教与文化融合事务部部长， uke宗教改革委员会副主席

，Uke部落首席大酋长，

uke制度与重大会议委员会委员长，uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长，

uke 首席cto 奶牛科技首席cto ，软件部门总监技术部副总监研发部门总监主管产品部副经理项目部副经理

uke波利尼西亚区大区连锁负责人汤加王国区域负责人。

uke克尔格伦群岛区连锁负责人，莱恩群岛区连锁负责人，

uke布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人

Uke软件标准化协会理事长理事长 uke终身教育学校副校长

Uke 数据库与存储标准化协会副会长 uke出版社编辑总编

Uke医院与医学院方面的创始人

Uke 户外运动协会理事长 uke交友协会会长

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