题意:乘法

要用nlogn的fft乘法。

//#pragma comment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000")
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
#include<algorithm>
#include <stack>
using namespace std;
typedef long long lon;
//#define ll long long
//#define inf 1000000000
//#define mod 1000000007
#define N 350000
#define fo(i,a,b) for(i=a;i<=b;i++)
#define fd(i,a,b) for(i=a;i>=b;i--)
const lon SZ=,INF=0x7FFFFFFF;
const double pi = acos(-);
char s1[N>>],s2[N>>];
double rea[N],ina[N],reb[N],inb[N],ret[N],intt[N];
int i,len1,len2,lent,lenres,len;
int res[N>>];
void Swap(double &x,double &y)
{double t = x; x = y; y = t;}
int rev(int x,int len)
{
int ans = ,i;
fo(i,,len) {ans<<=; ans|=x&; x>>=;}
return ans;
}
void FFT(double *reA,double *inA,int n,int flag)
{
int s,i,j,k; int lgn = log((double)n) / log((double));
fo(i,,n-)//数组重排
{
j = rev(i,lgn);
if (j > i) {Swap(reA[i],reA[j]); Swap(inA[i],inA[j]);}
} fo(s,,lgn)
{
int m = ( << s);
double reWm = cos(*pi/m) , inWm = sin(*pi/m);
if (flag) inWm = -inWm;
for (k = ;k < n; k += m)
{
double reW = 1.0 , inW = 0.0;
fo(j,,m/-)
{
int tag = k + j + m / ;
double reT = reW * reA[tag] - inW * inA[tag];
double inT = reW * inA[tag] + inW * reA[tag];
double reU = reA[k+j] , inU = inA[k+j];
reA[k+j] = reU + reT; inA[k+j] = inU + inT;
reA[tag] = reU - reT; inA[tag] = inU - inT;
double reWt = reW * reWm - inW * inWm;
double inWt = reW * inWm + inW * reWm;
reW = reWt; inW = inWt;
}
} } }
void work()
{
scanf(" %s %s",s1,s2);
memset(res, , sizeof(res));
memset(rea, , sizeof(rea));
memset(ina, , sizeof(ina));
memset(reb, , sizeof(reb));
memset(inb, , sizeof(inb));
len1 = strlen(s1); len2 = strlen(s2);
lent = (len1 > len2 ? len1 : len2); len = ;
while (len < lent) len <<= ; len <<= ;
fo(i,,len-)
{
if (i < len1) rea[i] = (double) s1[len1-i-] - '';
if (i < len2) reb[i] = (double) s2[len2-i-] - '';
ina[i] = inb[i] = 0.0;
}
FFT(rea,ina,len,); FFT(reb,inb,len,);//求出a、b的点值表示法
fo(i,,len-)//求出c的点值表示法
{
//printf("%.5lf %.5lf\n",rea[i],ina[i]);
double rec = rea[i] * reb[i] - ina[i] * inb[i];
double inc = rea[i] * inb[i] + ina[i] * reb[i];
rea[i] = rec; ina[i] = inc;
}
FFT(rea,ina,len,);
fo(i,,len-) {rea[i] /= len; ina[i] /= len;} fo(i,,len-) res[i] = (int)(rea[i] + 0.5);
fo(i,,len-) res[i+] += res[i] / , res[i] %= ; lenres = len1 + len2 + ;
while (res[lenres] == && lenres > ) lenres--;
fd(i,lenres,) printf("%d",res[i]); printf("\n");
} int main()
{
std::ios::sync_with_stdio();
//freopen("d:\\1.txt","w",stdout);
lon casenum;
cin>>casenum;
for(lon time=;time<=casenum;++time)
//for(;scanf("%d",&n)!=EOF;)
{
work();
//cout<<mul(m1,m2)<<endl;
}
return ;
}

spoj Fast Multiplication的更多相关文章

  1. SPOJ VFMUL - Very Fast Multiplication (FFT)

    题目链接:VFMUL - Very Fast Multiplication Description Multiply the given numbers. Input n [the number of ...

  2. SPOJ - VFMUL - Very Fast Multiplication FFT加速高精度乘法

    SPOJ - VFMUL:https://vjudge.net/problem/SPOJ-VFMUL 这是一道FFT求高精度的模板题. 参考:https://www.cnblogs.com/Rabbi ...

  3. Hamming Weight的算法分析(转载)

    看代码时遇到一个求32bit二进制数中1的个数的问题,感觉算法很奇妙,特记录学习心得于此,备忘. 计算一个64bit二进制数中1的个数. 解决这个问题的算法不难,很自然就可以想到,但是要给出问题的最优 ...

  4. SPOJ 4206 Fast Maximum Matching (二分图最大匹配 Hopcroft-Carp 算法 模板)

    题目大意: 有n1头公牛和n2头母牛,给出公母之间的m对配对关系,求最大匹配数.数据范围:  1 <= n1, n2 <= 50000, m <= 150000 算法讨论: 第一反应 ...

  5. SPOJ 4110 Fast Maximum Flow (最大流模板)

    题目大意: 无向图,求最大流. 算法讨论: Dinic可过.终于我的常数还是太大.以后要注意下了. #include <cstdio> #include <cstring> # ...

  6. SPOJ QTREE 系列解题报告

    题目一 : SPOJ 375 Query On a Tree http://www.spoj.com/problems/QTREE/ 给一个树,求a,b路径上最大边权,或者修改a,b边权为t. #in ...

  7. $\mathcal{FFT}$·$\mathcal{Fast \ \ Fourier \ \ Transformation}$快速傅立叶变换

    \(2019.2.18upd:\) \(LINK\) 之前写的比较适合未接触FFT的人阅读--但是有几个地方出了错,大家可以找一下233 啊-本来觉得这是个比较良心的算法没想到这么抽搐这个算法真是将一 ...

  8. Lintcode: Hash Function && Summary: Modular Multiplication, Addition, Power && Summary: 长整形long

    In data structure Hash, hash function is used to convert a string(or any other type) into an integer ...

  9. 数字图像处理实验(5):PROJECT 04-01 [Multiple Uses],Two-Dimensional Fast Fourier Transform 标签: 图像处理MATLAB数字图像处理

    实验要求: Objective: To further understand the well-known algorithm Fast Fourier Transform (FFT) and ver ...

随机推荐

  1. python3 集合的常用方法

    方法 意义 S.add(e) 在集合中添加一个新的元素e:如果元素已经存在,则不添加 S.remove(e) 从集合中删除一个元素,如果元素不存在于集合中,则会产生一个KeyError错误 S.dis ...

  2. 【kafka学习之三】kafka集群运维

    kafka集群维护一.kafka集群启停#启动kafka/home/cluster/kafka211/bin/kafka-server-start.sh -daemon /home/cluster/k ...

  3. Spring 自动扫描 不支持jar包 <component-scan>

    问题描述: 本机windows myeclipse10.7 运行非maven java项目,其中部分类使用spring3 注解进行注入,使用配置文件component-scan进行扫描,在本机debu ...

  4. Java设计模式应用——工厂模式

    工厂模式有三种:简单工厂.工厂方法.抽象工厂 一. 抽象工厂 1. 一个可以生产多种产品的工厂: 2. 不改变工厂无法生产新的产品. package com.coshaho.learn.factory ...

  5. java copy 文件夹

    import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io ...

  6. web前端----jQuery属性操作

    知识点总结 1.属性 属性(如果你的选择器选出了多个对象,那么默认只会返回出第一个属性). attr(属性名|属性值) - 一个参数是获取属性的值,两个参数是设置属性值 - 点击加载图片示例 remo ...

  7. Python之路----各类推导式

    [每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 列表推导 ...

  8. HTML 和 JavaScript 编写简单的 404 界面

    编写简单的 404 界面,也可以用来做 500 报错界面,还会飘东西,特别好,蛮漂亮的! <!DOCTYPE html> <html> <head> <met ...

  9. 20145317 网络对抗技术 逆向与Bof基础

    20145317 网络对抗技术 逆向与Bof基础 实践要求 1. 掌握NOP,JNE,JE,JMP,CMP汇编指令的机器码 2. 掌握反汇编与十六进制编程器 3. 能正确修改机器指令改变程序执行流程 ...

  10. 20162311 解读同伴的收获&解决同伴的问题(11月29日,周三)

    20162311 解读同伴的收获&解决同伴的问题(11月29日,周三) 解读同伴的收获 我的同组同学是20162325学号金立清同学 同组同学的收获是:递归算法的非递归实现.分治法.动态规划法 ...