立体匹配:关于用OpenCV彩色化middlebury网站给定的视差
#include "XYZ.h"
void readPFM(Mat_<float> &disp, float &scale, string path)
{ //关于将Mat见我的另外一篇博客:
ifstream in(path, ios_base::binary);
int cols;
int rows;
];
, '\n'); in.get();//文件头
, ' '); in.get(); cols = atoi(tmp);//列数
, '\n'); in.get(); rows = atoi(tmp); //行数
, '\n'); in.get(); scale = atof(tmp);//缩放因子
disp.create(rows, cols);
; i >= ; i--)//因为存储是从最后行开始存储的
; j < disp.cols; j++)
in.read((char*)(&disp(i, j)), sizeof(float));
in.close();
}
void dyeDisp_core(Mat_<Vec3b> &colordisp, Mat_<float> &disp, float mindisp, float maxdisp)
{
float scale = 1.0 / (maxdisp - mindisp);
; i < disp.rows; i++)
; j < disp.cols; j++)
{
Vec3b *xxx = &colordisp(i, j);
float x = disp(i, j);
if ((x != INFINITY) && (x != -INFINITY))
{
x = scale * (x - mindisp);
x = x / 1.15 + 0.1; // use slightly asymmetric range to avoid darkest shades of blue.
(*xxx)[] = __max(, __min(, ( * ( * fabs(x - .))))));
(*xxx)[] = __max(, __min(, ( * ( * fabs(x - .))))));
(*xxx)[] = __max(, __min(, ( * ( * fabs(x - .))))));
}
else
(*xxx) = Vec3b(, , );
}
}
void dyeDisp_one(string dir)
{
string calibpath = dir + "/calib.txt";
string disppath = dir + "/disp0GT.pfm";
string colordisppath = dir + "/disp0GT.png";
//1.读取极值视差
;
;
];
float f;
FILE *fp = fopen(calibpath.c_str(), "r");
while (fgets(line, sizeof line, fp) != NULL)
{
) dmin = f;
) dmax = f;
}
fclose(fp);
//2.读取视差图像
float scale;
Mat_<float> disp;
readPFM(disp, scale, disppath);
//FileStorage fs(disppath, FileStorage::READ);
//fs["mat"] >> disp;
//3.计算彩色视差
Mat_<Vec3b> colordisp(disp.rows, disp.cols);
dyeDisp_core(colordisp, disp, dmin, dmax);
//4.保存结果
imwrite(colordisppath, colordisp);
}
void dyeDisp_dir()
{
vector<string> dirs = cv_GetListFolders("./../TestData");
; i < dirs.size(); i++)
dyeDisp_one(dirs[i]);
}
void main()
{
dyeDisp_dir();
}
立体匹配:关于用OpenCV彩色化middlebury网站给定的视差的更多相关文章
- 光流算法:关于OpenCV读写middlebury网站给定的光流的代码
Middlebury是每个研究光流算法的人不可能不使用的网站,Middlebury提供了许多标准的测试库,这极大地推进了光流算法的进展.Middlebury提供的标准库,其计算出的光流保存在后缀名为. ...
- 立体匹配:关于OpenCV读写middlebury网站的给定的视差并恢复三维场景的代码
Middlebury是每个研究立体匹配算法的人不可能不使用的网站,Middlebury提供了许多标准的测试库,这极大地推进了立体匹配算法的进展.Middlebury提供的标准库,其计算出的视差保存在后 ...
- opencv 彩色图像分割(inrange)
灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像. 彩色图像增加了色彩信息,可以通过不同的色彩值来分割图像,常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割! 笔者主要介绍inran ...
- OpenCV定制化创建角点检测子
定制化创建角点检测子 目标 在这个教程中我们将涉及: 使用 OpenCV 函数 cornerEigenValsAndVecs 来计算像素对应的本征值和本征向量来确定其是否是角点. 使用OpenCV 函 ...
- OpenCV阈值化处理
图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律,设定阈值进行像素点分割,进而得到图像的二值图像.图像阈值化操作有多种方法,常用方法有经典的OTSU.固定阈值.自适应阈值.双阈值及半阈值化操作.这里对各种阈值化 ...
- OpenCV灰度化图像
OpenCV2版本号非常多函数发生了变化.比如二值化,其演示样例: void CmyMFC2Dlg::OnBnClickedButton1() { // TODO: Add your control ...
- opencv 彩色图像亮度、对比度调节 直方图均衡化
直接上代码: #include <Windows.h> #include <iostream>// for stand I/O #include <string> ...
- Jenkins(9)- 汉化 Jenkins 网站
如果想从头学起Jenkins的话,可以看看这一系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1645399.html 下载插件 安装这两个插件,然后重启 ...
- OpenCV——阈值化
上述五种结合CV_THRESH_OTSU(自适应阈值),写成:THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU
随机推荐
- iOS开发UI篇—模仿ipad版QQ空间登录界面
iOS开发UI篇—模仿ipad版QQ空间登录界面 一.实现和步骤 1.一般ipad项目在命名的时候可以加一个HD,标明为高清版 2.设置项目的文件结构,分为home和login两个部分 3.登陆界面的 ...
- ubuntu下命令行打开pdf/doc/ppt文件
1 打开pdf evince *.pdf 2 打开ppt libreoffice *.ppt3 打开doc libreoffice *.doc
- MVC的过滤器
过滤器分类: Action过滤器 View结果渲染过滤器 全局错误异常过滤器 身份验证过滤器 1.Action过滤器:在Action执行之前和执行之后分别干一些事 接口:(IA ...
- sqlserver查看被锁表、解锁
查看别锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.d ...
- EasyUI filebox组件在IE下不兼容
EasyUI 1.4.1 jQuery v1.11.1 EasyUI1.4.1版本的filebox在IE9+环境下,提交表单上传文件时出错,不能使用.
- crontab 移动日志-超越昨天的自己系列(12)
linux上定时执行某些脚本是管理服务器的时候比较常用的场景,比如定时检查进程是否存在,定时启动或关闭进程,定时检查日志删除日志等. 当我打开google百度crontab时长篇大论的一大堆,详细解释 ...
- 如何让LinearLayout也有类似Button的点击效果?
有的时候,我们希望LinearLayout布局也有点击的效果,这时候我们不仅需要一个作为背景的selector,还要设置一些其它属性才行: android:clickable="true&q ...
- PostgreSQL数据库基本配置
一.安装 首先安装PostgreSQL客户端: sudo apt-get install postgresql-client 然后,安装PostgreSQL服务器: sudo apt-get inst ...
- id 和 instancetype
静态数据类型 默认情况下所有的数据类型都是静态数据类型 静态数据类型的特点: 1 在编译时就知道变量的类型 2 知道变量中有哪些属性和方法 3 在编译的时候就可以访问这些属性和方法 4 并且如果是通过 ...
- 查杀 oracle sql 卡死的进程
--查出SID名字select * from v$access where object ='PKG_SMSSEND_PROC';--通过sid查出spidselect spid,osuser, s ...