#include "XYZ.h"

 void readPFM(Mat_<float> &disp, float &scale, string path)
 {    //关于将Mat见我的另外一篇博客:
     ifstream in(path, ios_base::binary);

     int cols;
     int rows;
     ];
     , '\n'); in.get();//文件头
     , ' '); in.get(); cols = atoi(tmp);//列数
     , '\n'); in.get(); rows = atoi(tmp); //行数
     , '\n'); in.get(); scale = atof(tmp);//缩放因子

     disp.create(rows, cols);
     ; i >= ; i--)//因为存储是从最后行开始存储的
         ; j < disp.cols; j++)
             in.read((char*)(&disp(i, j)), sizeof(float));

     in.close();
 }

 void dyeDisp_core(Mat_<Vec3b> &colordisp, Mat_<float> &disp, float mindisp, float maxdisp)
 {
     float scale = 1.0 / (maxdisp - mindisp);
     ; i < disp.rows; i++)
         ; j < disp.cols; j++)
         {
             Vec3b *xxx = &colordisp(i, j);
             float x = disp(i, j);
             if ((x != INFINITY) && (x != -INFINITY))
             {
                 x = scale * (x - mindisp);
                 x = x / 1.15 + 0.1; // use slightly asymmetric range to avoid darkest shades of blue.
                 (*xxx)[] = __max(, __min(, ( * ( * fabs(x - .))))));
                 (*xxx)[] = __max(, __min(, ( * ( * fabs(x - .))))));
                 (*xxx)[] = __max(, __min(, ( * ( * fabs(x - .))))));
             }
             else
                 (*xxx) = Vec3b(, , );
         }
 }

 void dyeDisp_one(string dir)
 {
     string calibpath = dir + "/calib.txt";
     string disppath = dir + "/disp0GT.pfm";
     string colordisppath = dir + "/disp0GT.png";

     //1.读取极值视差
     ;
     ;
     ];
     float f;
     FILE *fp = fopen(calibpath.c_str(), "r");
     while (fgets(line, sizeof line, fp) != NULL)
     {
         ) dmin = f;
         ) dmax = f;
     }
     fclose(fp);

     //2.读取视差图像
     float scale;
     Mat_<float> disp;
     readPFM(disp, scale, disppath);
     //FileStorage fs(disppath, FileStorage::READ);
     //fs["mat"] >> disp;

     //3.计算彩色视差
     Mat_<Vec3b> colordisp(disp.rows, disp.cols);
     dyeDisp_core(colordisp, disp, dmin, dmax);

     //4.保存结果
     imwrite(colordisppath, colordisp);
 }

 void dyeDisp_dir()
 {
     vector<string> dirs = cv_GetListFolders("./../TestData");
     ; i < dirs.size(); i++)
         dyeDisp_one(dirs[i]);
 }

 void main()
 {
     dyeDisp_dir();
 }

立体匹配:关于用OpenCV彩色化middlebury网站给定的视差的更多相关文章

  1. 光流算法:关于OpenCV读写middlebury网站给定的光流的代码

    Middlebury是每个研究光流算法的人不可能不使用的网站,Middlebury提供了许多标准的测试库,这极大地推进了光流算法的进展.Middlebury提供的标准库,其计算出的光流保存在后缀名为. ...

  2. 立体匹配:关于OpenCV读写middlebury网站的给定的视差并恢复三维场景的代码

    Middlebury是每个研究立体匹配算法的人不可能不使用的网站,Middlebury提供了许多标准的测试库,这极大地推进了立体匹配算法的进展.Middlebury提供的标准库,其计算出的视差保存在后 ...

  3. opencv 彩色图像分割(inrange)

    灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像. 彩色图像增加了色彩信息,可以通过不同的色彩值来分割图像,常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割! 笔者主要介绍inran ...

  4. OpenCV定制化创建角点检测子

    定制化创建角点检测子 目标 在这个教程中我们将涉及: 使用 OpenCV 函数 cornerEigenValsAndVecs 来计算像素对应的本征值和本征向量来确定其是否是角点. 使用OpenCV 函 ...

  5. OpenCV阈值化处理

    图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律,设定阈值进行像素点分割,进而得到图像的二值图像.图像阈值化操作有多种方法,常用方法有经典的OTSU.固定阈值.自适应阈值.双阈值及半阈值化操作.这里对各种阈值化 ...

  6. OpenCV灰度化图像

    OpenCV2版本号非常多函数发生了变化.比如二值化,其演示样例: void CmyMFC2Dlg::OnBnClickedButton1() { // TODO: Add your control ...

  7. opencv 彩色图像亮度、对比度调节 直方图均衡化

    直接上代码: #include <Windows.h> #include <iostream>// for stand I/O #include <string> ...

  8. Jenkins(9)- 汉化 Jenkins 网站

    如果想从头学起Jenkins的话,可以看看这一系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1645399.html 下载插件 安装这两个插件,然后重启 ...

  9. OpenCV——阈值化

    上述五种结合CV_THRESH_OTSU(自适应阈值),写成:THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU

随机推荐

  1. 基础php链接SQL数据库

    要连接到你的数据库必须添加以下几条数据: $conn = @mysql_connect("localhost","root","root") ...

  2. transform scale

  3. IOC-AOP

    IOC,依赖倒置的意思,所谓依赖,从程序的角度看,就是比如A要调用B的方法,那么A就依赖于B,反正A要用到B,则A依赖于B.所谓倒置,你必须理解如果不倒置,会怎么着,因为A必须要有B,才可以调用B,如 ...

  4. WPF之MVVM模式讲解

    WPF技术的主要特点是数据驱动UI,所以在使用WPF技术开发的过程中是以数据为核心的,WPF提供了数据绑定机制,当数据发生变化时,WPF会自动发出通知去更新UI. 恰当的模式可以让我们轻松达到“高内聚 ...

  5. web前端基础篇⑤

    1.雪碧图技术(精灵图)sprite cpmpass-合并2.兼容性:1.reset充值技术,normalize技术2.加前缀-webkit —mom -ms— -o-3.<!Doctype&g ...

  6. JavaScript字符串常用操作函数之学习笔记

    字符串简介 使用英文单引号或双引号括起来,如:’Hello’,”World”,但是不能首尾的单引号和双引号必须一致,交错使用,如果要打印单引号或者双引号,可以使用转义字符\’(单引号),\”(双引号) ...

  7. android技巧(三)屏幕适配

    屏幕适配策略: 1.控件使用wrap_content.match_parent控制某些视图组件的宽度和高度,而不是硬编码的尺寸. “wrap_content”系统就会将视图的宽度或高度设置成所需的最小 ...

  8. 传智播客JavaWeb day07、day08-自定义标签(传统标签和简单标签)、mvc设计模式、用户注册登录注销

    第七天的课程主要是讲了自定义标签.简单介绍了mvc设计模式.然后做了案例 1. 自定义标签 1.1 为什么要有自定义标签 前面所说的EL.JSTL等技术都是为了提高jsp的可读性.可维护性.方便性而取 ...

  9. php实现文件下载

    <?php $filename = '路径+实际文件名'; //文件的类型 header('Content-type: application/octstream'); //下载显示的名字 he ...

  10. Erlang 103 Erlang分布式编程

    Outline 笔记系列 Erlang环境和顺序编程Erlang并发编程Erlang分布式编程YawsErlang/OTP 日期              变更说明 2014-11-23 A Outl ...