import networkx

 #建图

 G = networkx.Graph()

 #节点数：

 len(G)

 #边数

 G.number_of_edges()

 #节点表

 G.nodes()

 #边表

 G.edges()

 #网络直径

 diameter(G)

 #所有节点间的最短*路径*,列表存储

 networkx.all_pairs_shortest_path(G)

 #网络节点间的平均最短路长度

 networkx.average_shortest_path_length(G)

 #插入边，点会自动生成

 G.add_edge(search(s[0]), search(s[1]), weight = eval(s[x]))

 #网络传递性

 Transitivity = networkx.transitivity(G)

 #网络各个节点群聚系数

 Clustering = networkx.clustering(G)

 #网络度分布

 Degree_distribution = networkx.degree_histogram(G)

 #网络度中心性

 Degree_Centrality = networkx.degree_centrality(G)

 #各个节点Closeness

 Closeness_Centrality = networkx.closeness_centrality(G)

 #各个节点Betweenness

 Betweenness_Centrality = networkx.betweenness_centrality(G)

这些函数用于处理一个有数据的网络，所以生成随机图之类的函数不包含在内

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