Spark系列(十)TaskSchedule工作原理
工作原理图
源码分析：
1、)
25
launchedTask = true
26
}
27
} catch {
28
case e: TaskNotSerializableException =>
29
logError(s"Resource offer failed, task set ${taskSet.name} was not serializable")
30
// Do not offer resources for this task, but don't throw an error to allow other
31
// task sets to be submitted.
32
return launchedTask
33
}
34
}
35
}
36
return launchedTask
37
}
5、launchTasks
| 1 | def launchTasks(tasks: Seq[Seq[TaskDescription]]) { |
| 2 | for (task <- tasks.flatten) { |
| 3 | // 将每个executor要执行的task信息进行序列化 |
| 4 | val ser = SparkEnv.get.closureSerializer.newInstance() |
| 5 | val serializedTask = ser.serialize(task) |
| 6 | if (serializedTask.limit >= akkaFrameSize - AkkaUtils.reservedSizeBytes) { |
| 7 | val taskSetId = scheduler.taskIdToTaskSetId(task.taskId) |
| 8 | scheduler.activeTaskSets.get(taskSetId).foreach { taskSet => |
| 9 | try { |
| 10 | var msg = "Serialized task %s:%d was %d bytes, which exceeds max allowed: " + |
| 11 | "spark.akka.frameSize (%d bytes) - reserved (%d bytes). Consider increasing " + |
| 12 | "spark.akka.frameSize or using broadcast variables for large values." |
| 13 | msg = msg.format(task.taskId, task.index, serializedTask.limit, akkaFrameSize, |
| 14 | AkkaUtils.reservedSizeBytes) |
| 15 | taskSet.abort(msg) |
| 16 | } catch { |
| 17 | case e: Exception => logError("Exception in error callback", e) |
| 18 | } |
| 19 | } |
| 20 | } |
| 21 | else { |
| 22 | val executorData = executorDataMap(task.executorId) |
| 23 | // 在对应的executor的资源中减去要使用的cpu资源 |
| 24 | executorData.freeCores -= scheduler.CPUS_PER_TASK |
| 25 | // 向executor发送launchTask消息来启动task |
| 26 | executorData.executorActor ! LaunchTask(new SerializableBuffer(serializedTask)) |
| 27 | } |
| 28 | } |
| 29 | } |
说明：
1、resourceOffer方法功能:判断executor本地化级别的等待时间是否在一定范围内，如果在就认为task使用本地化级别可以在executor上启动。
2、TaskSetManager功能：对一个单独的TaskSet的任务进行调度，该类负责追踪每个task,如果task失败会负责重试,知道超过重试次数的限制，且会通过延迟调度为该TaskSet处理本地化调度机制，它主要接口是resourceOffer,在这个接口中，TaskSet会希望在一个节点上运行一个任务，并接受任务的状态改变消息，来知道它负责的task的状态改变了。
3、本地化级别种类：
PROCESS_LOCAL:进程本地化，rdd的partition和task在同一个executor中(最快)
NODE_LOCAL:rdd的partition和task,不在一个同一个executor中，但在同一个节点中
NO_PREF:没有本地化级别
RACK_LOCAL:机架本地化，至少rdd的partition和task在一个机架中
ANY:任意本地化级别
Spark系列(十)TaskSchedule工作原理的更多相关文章
- Spark系列(八)Worker工作原理
工作原理图 源代码分析 包名:org.apache.spark.deploy.worker 启动driver入口点:registerWithMaster方法中的case LaunchDriver ...
- Spark系列(九)DAGScheduler工作原理
以wordcount为示例进行深入分析 1 33 ) { 46 logInfo("Submitting " + tasks.size + " missi ...
- line-height系列——定义和工作原理总结
一.line-height的定义和工作原理总结 line-height的属性值: normal 默认 设置合理的行间距. number 设置数字,此数字会与当前的字体尺寸相乘来设置行间距li ...
- 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL
周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark ...
- “Ceph浅析”系列之五——Ceph的工作原理及流程
本文将对Ceph的工作原理和若干关键工作流程进行扼要介绍.如前所述,由于Ceph的功能实现本质上依托于RADOS,因而,此处的介绍事实上也是针对RADOS进行.对于上层的部分,特别是RADOS GW和 ...
- 49、Spark Streaming基本工作原理
一.大数据实时计算介绍 1.概述 Spark Streaming,其实就是一种Spark提供的,对于大数据,进行实时计算的一种框架.它的底层,其实,也是基于我们之前讲解的Spark Core的. 基本 ...
- 4.Apache Spark的工作原理
Apache Spark的工作原理 1 Why Apache Spark 2 关于Apache Spark 3 如何安装Apache Spark 4 Apache Spark的工作原理 5 spark ...
- JAVA之旅（二十五）——文件复制,字符流的缓冲区，BufferedWriter，BufferedReader，通过缓冲区复制文件，readLine工作原理，自定义readLine
JAVA之旅(二十五)--文件复制,字符流的缓冲区,BufferedWriter,BufferedReader,通过缓冲区复制文件,readLine工作原理,自定义readLine 我们继续IO上个篇 ...
- RabbitMQ系列（二）深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用
深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchange介绍 ...
随机推荐
- NSDate & NSDateFormatter
#import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasep ...
- kaili开启sshd服务
使用xshell远程连接kali 2.0时要开启kaili上的sshd服务,具体方法如下: 命令: vim /etc/ssh/sshd_config # Package generated confi ...
- redhat6和ubuntu13.10在WMware player 下与Windows共享文件
Redhat下: 点击VMware的 setting -> vmware tools install mount /dev/cdrom /mnt/cdromcd /mnt/cdrom里面有一个v ...
- STL容器的效率比较
1.介绍 顺序存储容器 : string.vector.list.deque 关联存储容器:map底层采用的是树型结构,多数使用平衡二叉树实现,查找某一值是常数时间,遍历起来效果也不错, 只是每次插入 ...
- [POJ1330]Nearest Common Ancestors(LCA, 离线tarjan)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1330 题意就是求一组最近公共祖先,昨晚学了离线tarjan,今天来实现一下. 个人感觉tarjan算法是利用了dfs序和节点深度的关系 ...
- JAVA中获取项目文件路径
在java中获得文件的路径在我们做上传文件操作时是不可避免的. web 上运行 1:this.getClass().getClassLoader().getResource("/" ...
- Android系列之Fragment（一）----Fragment加载到Activity当中
Android上 的界面展示都是通过Activity实现的,Activity实在是太常用了.但是Activity也有它的局限性,同样的界面在手机上显示可能很好看, 在平板上就未必了,因为平板的屏幕非常 ...
- iOS开发：UINavigationController常用操作
NavigationController常用操作: 更改bar的背景颜色:self.navigationController?.navigationBar.barTintColor =UIColor. ...
- 第一次，触碰Web App项目，栽过的那些坑。
此项目是一个IPad上的Web App项目,页面的滚动用了最新的IScroll 5.0 插件, 确实是挺潮的. 项目用时 1个月 完成的, 准备今天晚上上线. 这是年前的最后一篇文章了,与众位博友分享 ...
- javascript倒计时代码
其实就是用两个时间戳相减,余数转换为日期,就是所剩的年月日时分秒,不过年份-1970 $scope.timerID = null; $scope.timerRunning = false;$scope ...