Matplot相关(一)

——————————缩写定义——————————

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib as mpl

——————————函数解析——————————

1、新建画图窗口：plt.figure()

(1)函数原型

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)

(2)参数解释

num：整型或字符串，可选。如果没有提供，将创建一个新图形，并增加图形编号。图形对象以“number”属性保存这个数字。如果提供了num，并且具有该id的数字已经存在，那么就激活它，并返回对它的引用。如果这个图不存在，创建它并返回它。如果num是一个字符串，窗口标题将被设置为这个窗口的“num”。

figsize：整型元组，可选。提供宽度、高度(单位为英寸)。如果为None，则默认为rc figure.figsize.

dpi：整型，可选。图形分辨率。默认为rc figure.dpi。

facecolor：背景颜色。默认为rc figure.facecolor。

edgecolor：边框颜色。默认为rc figure.edgecolor。

frameon：bool，可选。false则抑制画上图形边框。

FigureClass：派生自matplotlib.figure.Figure。可选地使用自定义图形实例。

clear：bool，可选。True且图形已经存在，则清空。

(3)返回值

figure：Figure实例。返回的图形实例也将被传递给后端的new_figure_manager，它允许将自定义的图形类连接到pylab接口中。额外的kwargs将被传递到图形初始化函数。

(4)注意事项

1）如果正在创建许多figures，确保显式地对不使用的figures调用“close”，因为这将使pylab能够正确地清理内存。

2）rcParams定义了默认值，可以在matplotlibrc文件中进行修改。

2、绘制子图：plt.subplot()

(1)函数原型

subplot(*args, **kwargs)

(2)参数解析

调用：subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

说明：

在当前figure，创建并返回一个.Axes对象。位于nrows、ncols的虚拟网格的第index个位置。index取值范围从1到nrows*ncols，以行顺序递增。

如果nrows、ncols、index均小于10，则可以用一个三位数表示。

例如：subplot(2,3,3)和subplot(233)均会创建位于右上角的的一个.Axes，高度为figure的1/2，宽度为figure的1/3。

**kwargs（Keyword arguments）：

　　facecolor：子图的背景颜色

　　polar：bool，默认为False。表示子图是否为极投影。

　　projection：一个字符串，它给出了用于子图的自定义投影的名称。这个投影必须registered。参考：mod:`matplotlib.projections`

(3)注意事项

1）创建一个subplot将删除与它重叠的任何预先存在的子图，而不是共享一个边界。如果想避免这种情况，可以使用 meth:`~matplotlib.figure.Figure.add_subplot`方法或是:func:`~matplotlib.pyplot.axes`的功能来代替。

3、添加子图：plt.Figure.add_subplot()

4、显示figure：plt.show()

5、设置当前的rc params（run configuration parameters<运行配置参数>）：mpl.rc()

6、给当前axes设置标题：plt.title()

7、显示或取消显示坐标轴的网格：plt.grid()

8、配置字体

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签(黑体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号