Design a data structure that supports the following two operations:

void addWord(word)
bool search(word)

search(word) can search a literal word or a regular expression string containing only letters a-z or .. A . means it can represent any one letter.

For example:

addWord("bad")
addWord("dad")
addWord("mad")
search("pad") -> false
search("bad") -> true
search(".ad") -> true
search("b..") -> true

Note:
You may assume that all words are consist of lowercase letters a-z.

click to show hint.

You should be familiar with how a Trie works. If not, please work on this problem: Implement Trie (Prefix Tree) first.

LeetCode出新题的速度越来越快了,有点跟不上节奏的感觉了。这道题如果做过之前的那道Implement Trie (Prefix Tree) 实现字典树(前缀树)的话就没有太大的难度了,还是要用到字典树的结构,唯一不同的地方就是search的函数需要重新写一下,因为这道题里面'.'可以代替任意字符,所以一旦有了'.',就需要查找所有的子树,只要有一个返回true,整个search函数就返回true,典型的DFS的问题,其他部分跟上一道实现字典树没有太大区别,代码如下:

class WordDictionary {
public:
struct TrieNode {
public:
TrieNode *child[];
bool isWord;
TrieNode() : isWord(false) {
for (auto &a : child) a = NULL;
}
}; WordDictionary() {
root = new TrieNode();
} // Adds a word into the data structure.
void addWord(string word) {
TrieNode *p = root;
for (auto &a : word) {
int i = a - 'a';
if (!p->child[i]) p->child[i] = new TrieNode();
p = p->child[i];
}
p->isWord = true;
} // Returns if the word is in the data structure. A word could
// contain the dot character '.' to represent any one letter.
bool search(string word) {
return searchWord(word, root, );
} bool searchWord(string &word, TrieNode *p, int i) {
if (i == word.size()) return p->isWord;
if (word[i] == '.') {
for (auto &a : p->child) {
if (a && searchWord(word, a, i + )) return true;
}
return false;
} else {
return p->child[word[i] - 'a'] && searchWord(word, p->child[word[i] - 'a'], i + );
}
} private:
TrieNode *root;
}; // Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
// WordDictionary wordDictionary;
// wordDictionary.addWord("word");
// wordDictionary.search("pattern");

讨论:这道题有个很好的Follow up,就是当搜索的单词中存在星号怎么搞,星号的定义和Wildcard Matching中一样,可以代表任意的字符串,包括空字符串,请参见评论区1楼。

类似题目:

Implement Trie (Prefix Tree)

Wildcard Matching

参考资料:

https://leetcode.com/discuss/36246/my-java-trie-based-solution

LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)

[LeetCode] Add and Search Word - Data structure design 添加和查找单词-数据结构设计的更多相关文章

  1. [LeetCode] 211. Add and Search Word - Data structure design 添加和查找单词-数据结构设计

    Design a data structure that supports the following two operations: void addWord(word) bool search(w ...

  2. 【LeetCode】211. Add and Search Word - Data structure design 添加与搜索单词 - 数据结构设计

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 公众号:负雪明烛 本文关键词:Leetcode, 力扣,211,搜索单词,前缀树,字典树 ...

  3. 211 Add and Search Word - Data structure design 添加与搜索单词 - 数据结构设计

    设计一个支持以下两个操作的数据结构:void addWord(word)bool search(word)search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串,字符串只包含字母 . 或 a-z . ...

  4. Leetcode211. Add and Search Word - Data structure design 添加与搜索单词 - 数据结构设计

    设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addWord(word) bool search(word) search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串,字符串只包含字母 . 或 a- ...

  5. LeetCode——Add and Search Word - Data structure design

    Description: Design a data structure that supports the following two operations: void addWord(word) ...

  6. [leetcode]211. Add and Search Word - Data structure design添加查找单词 - 数据结构设计

    Design a data structure that supports the following two operations: void addWord(word) bool search(w ...

  7. leetcode Add and Search Word - Data structure design

    我要在这里装个逼啦 class WordDictionary(object): def __init__(self): """ initialize your data ...

  8. LeetCode Add and Search Word - Data structure design (trie树)

    题意:实现添加单词和查找单词的作用,即实现字典功能. 思路:'.' 可以代表一个任何小写字母,可能是".abc"或者"a.bc"或者"abc.&quo ...

  9. leetcode面试准备:Add and Search Word - Data structure design

    leetcode面试准备:Add and Search Word - Data structure design 1 题目 Design a data structure that supports ...

随机推荐

  1. Hadoop入门学习笔记---part3

    2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hado ...

  2. [深入JUnit] 测试运行的入口

    阅读前提 了解JUnit 对JUnit的内部实现有兴趣 不妨看看[深入JUnit] @Before, @After, @Test的秘密] 代码版本: junit 4.12代码搜索工具: http:// ...

  3. 你所不知道的linq

    问题的提出 昨天在qq群问了一个linq的问题被人鄙视了.题目大概类似于 var reuslt=from s in new List<string>() select s; 问from.. ...

  4. Socket初识

    基础概念 Socket,套接字,本质是网络编程接口.提供网络通信的能力,实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信.面向客户/服务(C/S)模型,socket是应用层和传输层之间的中间软件抽象层: 顶上三层 ...

  5. JDK1.8 HashMap 源码分析

    一.概述 以键值对的形式存储,是基于Map接口的实现,可以接收null的键值,不保证有序(比如插入顺序),存储着Entry(hash, key, value, next)对象. 二.示例 public ...

  6. 回顾java基础—Java数据类型

    1  java数据类型.8种基本类型,3种引用类型 基本类型(也称:原始类型):byte.short.int.long.char.float.double.boolean 引用类型:类,接口,数组 2 ...

  7. DevOps的基本原则与介绍

    DevOps的基本原则与介绍       DevOps这个术语是developer与operations的合并简写.实现还有QA.DevOps描述与精简软件交付流程,在今天已经开始广泛的使用.强调从生 ...

  8. 使用Mavne生成可以执行的jar文件

    到目前为之,还没有运行HelloWorld的项目,不要忘了HelloWorld类可是有一个main方法的.使用mvn clean install命令默认生成的jar 包是不能直接运行的.因为带有mai ...

  9. Mysql(windows)安装

    h3 { color: rgb(255, 255, 255); background-color: rgb(30,144,255); padding: 3px; margin: 10px 0px } ...

  10. HotApp小程序统计,第一个专业的微信第三方小程序统计工具

    1.什么是HotApp小程序统计 HotApp小程序统计是第一个微信第三方小程序统计工具,就像做android 和 ios开发的人知道友盟统计一样,小程序也需要有个统计工具. 通过这个工具,可以知道小 ...