return 语句就是讲结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回

程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return。

要返回两个数值,写成一行即可:

def a(x,y):
if x==y:
return x,y print a(3,3)<br><br>>>> 3,3

但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句,例如:

def test_return(x):
if x > 0:
return x
else:
return 0

函数没有 return,默认 return一个 None 对象。

递归函数中没有return 的情况:

def gcd(a,b):
if a%b==0:
return b
else:
gcd(b,a%b)

分析:else 中没有 return 就没有出口,这个程序是自己内部运行,程序没有返回值,  

python 和 print 的区别:

x = 1
y = 2
def add (x, y):
  z = x + y
  return z
print (add(x,y) x = 1
y = 2
def add (x, y):
  z = x + y
  print z
print (add(x,y))

在交互模式下,return的结果会自动打印出来,而作为脚本单独运行时则需要print函数才能显示。

默认情况下,遇见 return 函数就会返回给调用者,但是 try,finally情况除外:
def func():
try:
print 98
return 'ok' #函数得到了一个返回值
finally: #finally语句块中的语句依然会执行
print 98 print fun()

输出:

98
98
ok

函数作为返回值返回:

def lazy_sum(*args):
def sum():
x=
for n in args:
x=x+n
return x
return sum lazy_sum(,,,,,,,,) #这时候lazy_sum 并没有执行,而是返回一个指向求和的函数的函数名sum 的内存地址。
f=lazy_sum(,,,,,,,,)
print(type(f))
print(f()) # 调用f()函数,才真正调用了 sum 函数进行求和,
这其实就是闭包。

返回一个函数列表:
def count():
fs = []
for i in range(,):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs f1, f2, f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())
输出:

执行过程:
当i=1, 执行for循环, 结果返回函数f的函数地址,存在列表fs中的第一个位置上。
当i=2, 由于fs列表中第一个元素所指的函数中的i是count函数的局部变量,i也指向了2;然后执行for循环, 结果返回函数f的函数地址,存在列表fs中的第二个位置上。
当i=3, 同理,在fs列表第一个和第二个元素所指的函数中的i变量指向了3; 然后执行for循环, 结果返回函数f的函数地址,存在列表fs中的第三个位置上。
所以在调用f1()的时候,函数中的i是指向3的:
f1():
return 3*3
同理f2(), f3()结果都为9
闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。即包在里面的函数(本例为f()),不要引用外部函数(本例为count())的任何循环变量
如果一定要引入循环变量,方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:
def count():
fs=[]
for i in range(,):
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs.append(f(i))
return fs f1,f2,f3=count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())

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