错误1:  训练正常开始后，能正常看到日志输出，但中途报错 ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[1435,9,256] .....................

ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[1435,9,256] .....................

个人解决办法:

　　修改 模型配置文件中的 batch_size原本是24，我直接调到4后训练运行正常了

总结原因:

　　① 使用的CPU训练的，电脑性能差。

【TensorFlow】使用Object Detection API 训练自己的数据集报错的更多相关文章

  1. 【TensorFlow】Win7下使用Object Detection API 训练自己的数据集，并视频实时检测

    说明: 图片:自己开的摄像头,截取的图片.选择了200张图片.下面会有截取的脚本. 使用labelImg工具进行图片进行标注.产生PascalVOC格式的XML文件.[labelImg工具的安装和使用 ...

  2. 第三十二节，使用谷歌Object Detection API进行目标检测、训练新的模型(使用VOC 2012数据集)

    前面已经介绍了几种经典的目标检测算法,光学习理论不实践的效果并不大,这里我们使用谷歌的开源框架来实现目标检测.至于为什么不去自己实现呢?主要是因为自己实现比较麻烦,而且调参比较麻烦,我们直接利用别人的 ...

  3. Install Tensorflow object detection API in Anaconda (Windows)

    This blog is to explain how to install Tensorflow object detection API in Anaconda in Windows 10 as ...

  4. 使用TensorFlow Object Detection API+Google ML Engine训练自己的手掌识别器

    上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fet ...

  5. 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型（二）

    前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcn ...

  6. TensorFlow Object Detection API（Windows下测试）

    "Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors." Huang J, Rathod V, ...

  7. 谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程

    视频中的物体识别 摘要 物体识别(Object Recognition)在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体.本文主要是利用谷歌开源TensorFlow Object De ...

  8. TensorFlow object detection API

    cloud执行:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pet ...

  9. Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型

    一.下载Tensorflow object detection API工程源码 网址:https://github.com/tensorflow/models,可通过Git下载,打开Git Bash, ...

随机推荐

  1. python基础（9）增强型赋值与使用普通赋值的区别

    前言 增强型赋值语句是经常被使用到的,因为从各种学习渠道中,我们能够得知i += 1的效率往往要比 i = i + 1 更高一些(这里以 += 为例,实际上增强型赋值语句不仅限于此).所以我们会乐此不 ...

  2. Apache配置 2.用户认证

    1.用户认证用来对某些目录中的网页进行访问控制,当用户访问这些页面的时候需要输入用户名和密码进行认证. 2. 配置: # vim /usr/local/apache2.4/conf/extra/htt ...

  3. hibernate 中持久化标识 OID

    OID 全称是 Object Identifier,又叫做对象标识符 是 hibernate 用于区分两个对象是否是同一个对象的标识的方法 标识符的作用:可以让 hibernate 来区分多个对象是否 ...

  4. Linux less命令查看文件常用查询方法

    g 跳到文件开头 G 跳到文件结尾 / 往下搜索字符 ? 网上搜索字符 n 执行上一个搜索(/或者?的搜索),例如上一个搜索是使用/搜索的,则继续使用/搜索,即往下搜索结果 N 反向执行上一个搜索(/ ...

  5. 基于k8s的集群稳定架构-转载

    基于k8s的集群稳定架构-转载 前言 我司的集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点: 1.发版流程不稳定 2.缺少监控平台[最重要的原因] 3.缺少日志系统 ...

  6. Python爬虫知乎文章，采集新闻60秒

    前言 发现很多人需要新闻的接口,所以自己去搜索了下,发现知乎上正好有对应的用户每天发布新闻简讯,所以自己想写一个新闻的爬虫.如果想做成接口的话,可以加上flask模块即可,这里就暂时只进行爬虫部分的编 ...

  7. Python-Tkinter 使用for循环生成列表式Button及函数调用

    Tkinter是轻量级的图形化界面,在使用中我们可能遇到需要生成一串Button按钮的情况,如图: 如果一个一个操作就太麻烦了,但我们可以通过for循环列表的形式来实现 来看看以下例子: from t ...

  8. [Fundamental of Power Electronics]-PART I-4.开关实现-4.1 开关应用

    4.1 开关应用 4.1.1 单象限开关 理想的SPST(Single pole single throw)开关如图4.1所示.开关包含电源端子1和0,其电流和电压极性如图所示.在接通状态下,电压\( ...

  9. 【算法学习笔记】组合数与 Lucas 定理

    卢卡斯定理是一个与组合数有关的数论定理,在算法竞赛中用于求组合数对某质数的模. 第一部分是博主的个人理解,第二部分为 Pecco 学长的介绍 第一部分 一般情况下,我们计算大组合数取模问题是用递推公式 ...

  10. 透视HTTP协议,带你拨开纷繁复杂的表象

    一个HTTP,打趴80%面试者! HTTP是一个在计算机世界里专门在两点之间传输文字.图片.音频.视频等超文本数据的约定和规范.如果你不懂HTTP协议,那就相当于是个只有半桶水的程序员. 在这个专栏中 ...