监控框架 - prometheus - 参数指标
基于SpringBoot2.0+ Actuator metrics的监控(基于Oracle JDK9,G1)
引言
SpringBoot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer,对1.x的metrics进行了重构,另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、SignalFx、StatsD、Wavefront)。本文以Prometheus为例阐述SpringBoot2.0的监控。
springboot2.0接入
pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
<version>2.1.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>1.1.5<version>
</dependency>
application.yml
#======================= prometheus配置 ========================================#
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
注入bean
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer; @Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){
return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}
访问
ip+端口/actuator/prometheus
SpringBoot2.0 Actuator监控指标分析
查看ip+端口/actuator/prometheus. 搜索指定关键字 注意关键字 jvm.memory.max 在搜索的时候应该是 jvm_memory_max
| 序号 | 参数 | 参数说明 | 是否监控 | 监控手段 | 重要度 |
|---|---|---|---|---|---|
| --- | JVM | --- | |||
| 1 | jvm.memory.max | JVM最大内存 | |||
| 2 | jvm.memory.committed | JVM可用内存 | 是 | 展示并监控堆内存和Metaspace | 重要 |
| 3 | jvm.memory.used | JVM已用内存 | 是 | 展示并监控堆内存和Metaspace | 重要 |
| 4 | jvm.buffer.memory.used | JVM缓冲区已用内存 | |||
| 5 | jvm.buffer.count | 当前缓冲区数 | |||
| 6 | jvm.threads.daemon | JVM守护线程数 | 是 | 显示在监控页面 | |
| 7 | jvm.threads.live | JVM当前活跃线程数 | 是 | 显示在监控页面;监控达到阈值时报警 | 重要 |
| 8 | jvm.threads.peak | JVM峰值线程数 | 是 | 显示在监控页面 | |
| 9 | jvm.classes.loaded | 加载classes数 | |||
| 10 | jvm.classes.unloaded | 未加载的classes数 | |||
| 11 | jvm.gc.memory.allocated | GC时,年轻代分配的内存空间 | |||
| 12 | jvm.gc.memory.promoted | GC时,老年代分配的内存空间 | |||
| 13 | jvm.gc.max.data.size | GC时,老年代的最大内存空间 | |||
| 14 | jvm.gc.live.data.size | FullGC时,老年代的内存空间 | |||
| 15 | jvm.gc.pause | GC耗时 | 是 | 显示在监控页面 | |
| --- | TOMCAT | --- | |||
| 16 | tomcat.sessions.created | tomcat已创建session数 | |||
| 17 | tomcat.sessions.expired | tomcat已过期session数 | |||
| 18 | tomcat.sessions.active.current | tomcat活跃session数 | |||
| 19 | tomcat.sessions.active.max | tomcat最多活跃session数 | 是 | 显示在监控页面,超过阈值可报警或者进行动态扩容 | 重要 |
| 20 | tomcat.sessions.alive.max.second | tomcat最多活跃session数持续时间 | |||
| 21 | tomcat.sessions.rejected | 超过session最大配置后,拒绝的session个数 | 是 | 显示在监控页面,方便分析问题 | |
| 22 | tomcat.global.error | 错误总数 | 是 | 显示在监控页面,方便分析问题 | |
| 23 | tomcat.global.sent | 发送的字节数 | |||
| 24 | tomcat.global.request.max | request最长时间 | |||
| 25 | tomcat.global.request | 全局request次数和时间 | |||
| 26 | tomcat.global.received | 全局received次数和时间 | |||
| 27 | tomcat.servlet.request | servlet的请求次数和时间 | |||
| 28 | tomcat.servlet.error | servlet发生错误总数 | |||
| 29 | tomcat.servlet.request.max | servlet请求最长时间 | |||
| 30 | tomcat.threads.busy | tomcat繁忙线程 | 是 | 显示在监控页面,据此检查是否有线程夯住 | |
| 31 | tomcat.threads.current | tomcat当前线程数(包括守护线程) | 是 | 显示在监控页面 | 重要 |
| 32 | tomcat.threads.config.max | tomcat配置的线程最大数 | 是 | 显示在监控页面 | 重要 |
| 33 | tomcat.cache.access | tomcat读取缓存次数 | |||
| 34 | tomcat.cache.hit | tomcat缓存命中次数 | |||
| --- | CPU... | --- | |||
| 35 | system.cpu.count | CPU数量 | |||
| 36 | system.load.average.1m | load average | 是 | 超过阈值报警 | 重要 |
| 37 | system.cpu.usage | 系统CPU使用率 | |||
| 38 | process.cpu.usage | 当前进程CPU使用率 | 是 | 超过阈值报警 | |
| 39 | http.server.requests | http请求调用情况 | 是 | 显示10个请求量最大,耗时最长的URL;统计非200的请求量 | 重要 |
| 40 | process.uptime | 应用已运行时间 | 是 | 显示在监控页面 | |
| 41 | process.files.max | 允许最大句柄数 | 是 | 配合当前打开句柄数使用 | |
| 42 | process.start.time | 应用启动时间点 | 是 | 显示在监控页面 | |
| 43 | process.files.open | 当前打开句柄数 | 是 | 监控文件句柄使用率,超过阈值后报警 | 重要 |
监控dashboard可使用grafana。
常见运算符
(a) = 等号 表示 精确匹配
(b) != 表示 不等于提供的字符串
(c) =~ 表示 正则匹配
(d) !~ 表示 正则不匹配
prometheus使用文档
https://fuckcloudnative.io/prometheus/3-prometheus/functions.html
监控框架 - prometheus - 参数指标的更多相关文章
- 监控框架 - prometheus
1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus. ...
- Inotify: 高效、实时的Linux文件系统事件监控框架
Inotify: 高效.实时的Linux文件系统事件监控框架 概要 - 为什么需要监控文件系统? 在日常工作中,人们往往需要知道在某些文件(夹)上都有那些变化,比如: 通知配置文件的改变 ...
- Kafka监控框架介绍
前段时间在想Kafka怎么监控.怎么知道生产的消息或消费的消费是否有丢失,目前有几个开源的Kafka监控框架这里整理了下,不过这几个框架都有各自的问题侧重点不一样: 1.Kafka Monitor 2 ...
- akka监控框架设计
本博客介绍一种AOP.无侵入的akka监控方案,方便大家在生产使用akka的过程中对akka进行监控. 对于自身javaer来说,AOP三个字母基本就解释清楚了akka监控框架的原理.哈哈哈,不过我这 ...
- 你必须知道的容器监控 (3) Prometheus
本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面 ...
- Spring Boot Metrics监控之Prometheus&Grafana(转)
欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分.在第一部分中,你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么,如何配置spring boot应用以及如何与各样的ac ...
- 性能测试之服务器监控和Prometheus推荐
服务器的监控,也是采用Prometheus和Grafana.可以监控服务器系统负载.CPU使用率.网络流量.磁盘使用率.磁盘读写速度.IO耗时.网络信息. 效果图 安装使用 安装启动node_expo ...
- 第七模块 :微服务监控告警Prometheus架构和实践
119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志 ...
- Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息
Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 ...
随机推荐
- 未能加载文件或程序集“System.Net.Http
前言 简单说先事情的起因吧,之前的程序写了有一段时间了,最近要添加新的功能.顺手就把NuGet包全部更新到最新版.随之问题就出现了. 开始以为是.NET Framework 库的原因,之前是4.6.1 ...
- pdb的插拔测试
pdb的插拔测试:将pdb从一个cdb中,插拔到另一个cdb中. 源端pdb unplug SQL> select instance_name from v$instance; INSTANCE ...
- 在开源项目或项目中使用git建立fork仓库
前言: vector我们经常使用,对vector里面的基本函数构造函数.增加函数.删除函数.遍历函数我们也会用到.其中在使用遍历之后erase删除元素过程中,会出现一种删除最后一个元素破坏了迭代器的情 ...
- CI/CD-企业级DevOps
CI/CD-企业级DevOps 什么是DevOps? DevOps是一种思想或方法论,它涵盖开发.测试.运维的整个过程! DevOps强调软件开发人员与软件测试.软件运维.质量保障(QA) 部门之间有 ...
- Python Pandas的使用 !!!!!详解
Pandas是一个基于python中Numpy模块的一个模块 Python在数据处理和准备⽅⾯⼀直做得很好,但在数据分析和建模⽅⾯就差⼀些.pandas帮助填补了这⼀空⽩,使您能够在Python中执 ...
- CQOI2021 退役记
Day -1 晚上去了酒店然后就睡觉了. Day 1 进考场之前互相奶. 进了考场之后看题,发现T1很水(伏笔1,然后直接开始写 \(\Theta(n\log^2n)\)(二分+动态开点线段树),调了 ...
- FastAPI 学习之路(三)
系列文章: FastAPI 学习之路(一)fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路(二) 之前的文章分享了如何去创建一个简单的路径的请求.那么我们这次分享的如何在请求路径中,增 ...
- MC-BE基岩版服务器搭建与日常维护
有部分内容被csdn和谐,强烈建议移步我的个人博客以获得更好的排版和阅读体验: xzajyjs.cn. 目录 环境搭建 开始部署 日常维护 服务器的白名单机制 定时备份 服务器升级 服务器模组安装 搭 ...
- Win10 配置JDK1.8 (JDK 8)环境变量
JDK的安装: 1. JDK安装过程中,一般X掉公共JRE,因为JDK包含了JRE: 环境变量的配置: 1. 打开环境变量,编辑系统变量,新建: 变量名:JAVA_HOME 变量值:D:\so ...
- 【UE4 调试】C++ 几种编译方法和小技巧
编译方法 Visual Studio 2019 编译 默认编译 UnrealVS 快速编译 Editor 编译 一般 vs 编译完后,Editor会跟着热编译(有声音) 如果发现编译后代码没更新到Ed ...