基于SpringBoot2.0+ Actuator metrics的监控(基于Oracle JDK9,G1)

引言

SpringBoot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer,对1.x的metrics进行了重构,另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、SignalFx、StatsD、Wavefront)。本文以Prometheus为例阐述SpringBoot2.0的监控。

springboot2.0接入

pom.xml

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
<version>2.1.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>1.1.5<version>
</dependency>

  

application.yml

#======================= prometheus配置 ========================================#
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}

注入bean

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer; @Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){
return registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}

访问

ip+端口/actuator/prometheus

SpringBoot2.0 Actuator监控指标分析

查看ip+端口/actuator/prometheus. 搜索指定关键字 注意关键字  jvm.memory.max  在搜索的时候应该是  jvm_memory_max

序号 参数 参数说明 是否监控 监控手段 重要度
--- JVM ---      
1 jvm.memory.max JVM最大内存      
2 jvm.memory.committed JVM可用内存 展示并监控堆内存和Metaspace 重要
3 jvm.memory.used JVM已用内存 展示并监控堆内存和Metaspace 重要
4 jvm.buffer.memory.used JVM缓冲区已用内存      
5 jvm.buffer.count 当前缓冲区数      
6 jvm.threads.daemon JVM守护线程数 显示在监控页面  
7 jvm.threads.live JVM当前活跃线程数 显示在监控页面;监控达到阈值时报警 重要
8 jvm.threads.peak JVM峰值线程数 显示在监控页面  
9 jvm.classes.loaded 加载classes数      
10 jvm.classes.unloaded 未加载的classes数      
11 jvm.gc.memory.allocated GC时,年轻代分配的内存空间      
12 jvm.gc.memory.promoted GC时,老年代分配的内存空间      
13 jvm.gc.max.data.size GC时,老年代的最大内存空间      
14 jvm.gc.live.data.size FullGC时,老年代的内存空间      
15 jvm.gc.pause GC耗时 显示在监控页面  
--- TOMCAT ---      
16 tomcat.sessions.created tomcat已创建session数      
17 tomcat.sessions.expired tomcat已过期session数      
18 tomcat.sessions.active.current tomcat活跃session数      
19 tomcat.sessions.active.max tomcat最多活跃session数 显示在监控页面,超过阈值可报警或者进行动态扩容 重要
20 tomcat.sessions.alive.max.second tomcat最多活跃session数持续时间      
21 tomcat.sessions.rejected 超过session最大配置后,拒绝的session个数 显示在监控页面,方便分析问题  
22 tomcat.global.error 错误总数 显示在监控页面,方便分析问题  
23 tomcat.global.sent 发送的字节数      
24 tomcat.global.request.max request最长时间      
25 tomcat.global.request 全局request次数和时间      
26 tomcat.global.received 全局received次数和时间      
27 tomcat.servlet.request servlet的请求次数和时间      
28 tomcat.servlet.error servlet发生错误总数      
29 tomcat.servlet.request.max servlet请求最长时间      
30 tomcat.threads.busy tomcat繁忙线程 显示在监控页面,据此检查是否有线程夯住  
31 tomcat.threads.current tomcat当前线程数(包括守护线程) 显示在监控页面 重要
32 tomcat.threads.config.max tomcat配置的线程最大数 显示在监控页面 重要
33 tomcat.cache.access tomcat读取缓存次数      
34 tomcat.cache.hit tomcat缓存命中次数      
--- CPU... ---      
35 system.cpu.count CPU数量      
36 system.load.average.1m load average 超过阈值报警 重要
37 system.cpu.usage 系统CPU使用率      
38 process.cpu.usage 当前进程CPU使用率 超过阈值报警  
39 http.server.requests http请求调用情况 显示10个请求量最大,耗时最长的URL;统计非200的请求量 重要
40 process.uptime 应用已运行时间 显示在监控页面  
41 process.files.max 允许最大句柄数 配合当前打开句柄数使用  
42 process.start.time 应用启动时间点 显示在监控页面  
43 process.files.open 当前打开句柄数 监控文件句柄使用率,超过阈值后报警 重要

监控dashboard可使用grafana。

常见运算符

(a) = 等号 表示 精确匹配
    (b) != 表示 不等于提供的字符串
    (c) =~ 表示 正则匹配
    (d) !~ 表示 正则不匹配

prometheus使用文档

https://fuckcloudnative.io/prometheus/3-prometheus/functions.html

监控框架 - prometheus - 参数指标的更多相关文章

  1. 监控框架 - prometheus

    1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus. ...

  2. Inotify: 高效、实时的Linux文件系统事件监控框架

      Inotify: 高效.实时的Linux文件系统事件监控框架   概要 - 为什么需要监控文件系统? 在日常工作中,人们往往需要知道在某些文件(夹)上都有那些变化,比如:   通知配置文件的改变 ...

  3. Kafka监控框架介绍

    前段时间在想Kafka怎么监控.怎么知道生产的消息或消费的消费是否有丢失,目前有几个开源的Kafka监控框架这里整理了下,不过这几个框架都有各自的问题侧重点不一样: 1.Kafka Monitor 2 ...

  4. akka监控框架设计

    本博客介绍一种AOP.无侵入的akka监控方案,方便大家在生产使用akka的过程中对akka进行监控. 对于自身javaer来说,AOP三个字母基本就解释清楚了akka监控框架的原理.哈哈哈,不过我这 ...

  5. 你必须知道的容器监控 (3) Prometheus

    本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面 ...

  6. Spring Boot Metrics监控之Prometheus&Grafana(转)

    欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分.在第一部分中,你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么,如何配置spring boot应用以及如何与各样的ac ...

  7. 性能测试之服务器监控和Prometheus推荐

    服务器的监控,也是采用Prometheus和Grafana.可以监控服务器系统负载.CPU使用率.网络流量.磁盘使用率.磁盘读写速度.IO耗时.网络信息. 效果图 安装使用 安装启动node_expo ...

  8. 第七模块 :微服务监控告警Prometheus架构和实践

    119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志 ...

  9. Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息

    Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 ...

随机推荐

  1. iGuard6.0 — 各适其用的网站防护体系

    ​随着互联网新技术的涌现,网站的架构技术和涉及的资源也日益多样且复杂化.这对网站各类资源的防护工作也提出了更高的挑战和更细粒度的需求. 我们经常碰到的用户真实需求包括: 我的 CMS 制作系统,会不会 ...

  2. english note(6.3 to 6.8)

    6.3 http://www.51voa.com/VOA_Special_English/pakistan-town-struggles-with-rise-in-hiv-infections-821 ...

  3. Gitee自动化部署python脚本

    一.前期准备 1.1 安装环境 1.安装python3 2.打开命令行安装selenium pip install selenium 二.python代码 2.1 源码 #!/usr/bin/pyth ...

  4. 【大咖直播】Elastic 企业搜索实战工作坊(第一期)

    借助 App Search 提供的内置功能,您可轻松打造卓越的搜索体验.直观的相关度调整以及开箱即用的搜索分析,不仅可以优化所提供的内容,其提供的 API 还可帮助您将位于各处的所有内容源关联在一起. ...

  5. P3244-[HNOI2015]落忆枫音【dp】

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P3244 题目大意 给出一个\(\text{DAG}\),保证\(1\)可以到达所有点.然后再加入一条边(之后不一定 ...

  6. Winform 控件命名规范

    前言 最近 Winform 项目做得比较多,控件命名规范上常用的能记住,但是有些总要查,写个记录吧.方便以后自己用,大家也可以参考. 标准控件 序号 控件类型简写 控件类型 1 btn Button ...

  7. mysql面试题及答案,mysql最新面试题,mysql面试题大全汇总

    mysql最新面试题及答案汇总 Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别.mysql最新面试题 答: 1.MyISAM 是非事务的存储引擎,适合用于频繁查询的应用.表锁,不会出现死锁, ...

  8. Java并发编程实战——读后感

    未完待续. 阅读帮助 本文运用<如何阅读一本书>的学习方法进行学习. P15 表示对于书的第15页. Java并发编程实战简称为并发书或者该书之类的. 熟能生巧,不断地去理解,就像欣赏一部 ...

  9. 从零入门 Serverless | 在线应用的 Serverless 实践

    作者 | 唐慧芬(黛忻) 阿里云产品专家 导读:毫无疑问,Serverless 能够在效率和成本上给用户带来巨大收益.那具体到落地又应该怎么做呢?本文就给大家详细解读 Serverless 的落地实践 ...

  10. Spatial Statistics Tools(空间统计工具)

    空间统计工具 1.分析模式 # Process: 增量空间自相关 arcpy.IncrementalSpatialAutocorrelation_stats("", "& ...