PAT-A的最后一题,最终做出来了...

是贪心,通过局部最优获得全局最优。

1. 将加油站按距离升序排序

2. 记录当前所在的加油站index,存有的汽油,花费。向后遍历全部 该站可抵达的加油站

3. 遍历中有两种情况:

1) 若发现油价比index更低的站next:

立即跳到该站(此时可能须要加油),不再继续遍历 —— 由于即使想要到达next后面的站,能够通过在next站购买更廉价的汽油来实现

2) 没有发现油价比index更低的站,则选择全部站中油价最低的站作为next:

此时考虑能否通过index抵达终点,若能,直接break, 不用管next;  若不能,则装满油,并行驶到next站.

4. 測试点2測试最大距离为0的情况 —— 即在起始点没有加油站。

代码:

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace std; struct Station
{
double price;
int dis;
Station(double p, int d): price(p), dis(d) {}
friend bool operator <(const Station& a, const Station& b)
{
return a.dis < b.dis;
}
}; int main()
{
vector<Station> station;
double cmax, dest, davg, p;
int n, d;
int index = 0; // index indicate the station where they are.
double cost = 0, gas = 0;
cin >> cmax >> dest >> davg >> n;
for (int i = 0; i < n; ++ i)
{
cin >> p >> d;
station.push_back( Station(p, d) );
}
sort(station.begin(), station.end());
if (station[0].dis != 0)
{
cout << "The maximum travel distance = 0.00" << endl;
return 0;
} while ( true )
{
// 选择下一个站
double min_price = 2100000000;
int next = -1;
bool find_cheaper = false;
for (int i = index+1;
i<n && station[i].dis<dest && station[i].dis<=station[index].dis+cmax*davg;
++ i)
{
if (station[i].price <= station[index].price)
{
find_cheaper = true;
next = i;
break;
} else if (station[i].price < min_price)
{
min_price = station[i].price;
next = i;
}
}
// 选择加油方式
if (find_cheaper == true)
{
if (station[next].dis - station[index].dis > gas*davg) // 油无法到达该站
{
cost += ((station[next].dis-station[index].dis)/davg - gas) * station[index].price;
gas = 0;
} else
{
gas -= (station[next].dis-station[index].dis)/davg;
}
index = next;
} else if (next != -1) // 至少能够抵达下一个更贵的站
{
if (station[index].dis + cmax*davg >= dest)
{
break; // 跳出while循环
}
cost = cost + (cmax - gas) * station[index].price; // 装满油
gas = cmax - (station[next].dis - station[index].dis) / davg;
index = next;
} else
{
break;
}
} if (station[index].dis + cmax*davg >= dest)
{
cost = cost + ((dest-station[index].dis)/davg-gas)*station[index].price;
cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << cost;
} else
{
cout << "The maximum travel distance = " << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << station[index].dis + cmax*davg;
} return 0;
}

PAT 1033. To Fill or Not to Fill (贪心)的更多相关文章

  1. PAT甲级1033. To Fill or Not to Fill

    PAT甲级1033. To Fill or Not to Fill 题意: 有了高速公路,从杭州到任何其他城市开车很容易.但由于一辆汽车的坦克容量有限,我们不得不在不时地找到加油站.不同的加油站可能会 ...

  2. 【贪心】PAT 1033. To Fill or Not to Fill (25)

    1033. To Fill or Not to Fill (25) 时间限制 10 ms 内存限制 32000 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 ZHANG, Gu ...

  3. PAT 1033 To Fill or Not to Fill[dp]

    1033 To Fill or Not to Fill(25 分) With highways available, driving a car from Hangzhou to any other ...

  4. PAT 甲级 1033 To Fill or Not to Fill (25 分)(贪心,误以为动态规划,忽视了油量问题)*

    1033 To Fill or Not to Fill (25 分)   With highways available, driving a car from Hangzhou to any oth ...

  5. PAT甲级——1033 To Fill or Not to Fill

    1033 To Fill or Not to Fill With highways available, driving a car from Hangzhou to any other city i ...

  6. 1033 To Fill or Not to Fill

    PAT A 1033 To Fill or Not to Fill With highways available, driving a car from Hangzhou to any other ...

  7. 1033. To Fill or Not to Fill (25)

     题目链接:http://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1033 题目: 1033. To Fill or Not to Fill (25) 时间限制 1 ...

  8. 1033 To Fill or Not to Fill (25 分)

    1033 To Fill or Not to Fill (25 分) With highways available, driving a car from Hangzhou to any other ...

  9. pat1033. To Fill or Not to Fill (25)

    1033. To Fill or Not to Fill (25) 时间限制 10 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 ZHANG, Gu ...

  10. PAT_A1033#To Fill or Not to Fill

    Source: PAT A1033 To Fill or Not to Fill (25 分) Description: With highways available, driving a car ...

随机推荐

  1. [Spring Data JPA问题]Executing an update/delete query; nested exception is javax.persistence.TransactionRequiredException

    JPQL如下: @Modifying(clearAutomatically = true) @Query("UPDATE SyncTestFromTKDO SET stuAns = '' w ...

  2. 将dubbo框架里的服务提供者迁移进k8s里,以docker提供服务时要注意的细节

    在将dubbo框架里的服务提供者迁移进k8s时,有几个注意事项: 1, 要为默认情况下,dubbo会将k8s里的pod ip地址作为注册服务的地址,所以这个地址需要被改写(ip测试过,行得通,而dns ...

  3. 【58沈剑架构系列】lvs为何不能完全替代DNS轮询

    上一篇文章“一分钟了解负载均衡的一切”引起了不少同学的关注,评论中大家争论的比较多的一个技术点是接入层负载均衡技术,部分同学持这样的观点: 1)nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“ ...

  4. WPF 获取计算机字体

    //加载计算机上可用的字体 public void LoadFonts(object ietfLanguageTag) { try { var sysFonts = Fonts.SystemFontF ...

  5. spring_150906_sqlmapclientdaosupport_getSqlMapClientTemplate

    添加到ibatis相关jar包! 实体类: package com.spring.model; public class DogPet { private int id; private String ...

  6. vue 阻止事件冒泡

    <mt-button type="danger" size="small"  @click="cancelOrderInfo(this.even ...

  7. 《java虚拟机》----类加载机制

    No1: 实现语言无关性的基础仍然是虚拟机和字节码存储格式,虚拟机只与Class文件这种特定的二进制文件格式所关联,并不关心Class的来源是何种语言. No2: Class文件是一组以8位字节为基础 ...

  8. Mybatis 源码分析之一二级缓存

    一级缓存 其实关于 Mybatis 的一级缓存是比较抽象的,并没有什么特别的配置,都是在代码中体现出来的. 当调用 Configuration 的 newExecutor 方法来创建 executor ...

  9. RabbitMQ (十六) 消息队列的应用场景 (转)

    原贴 : http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/52922267 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题 ...

  10. 推荐2本学习java书和PDF

    推荐2本学习java书和PDF下载地址 <深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>共分为五大部分,围绕内存管理.执行子系统.程序编译与优化.高效并发等核心主题对JVM进行了全面而 ...