python基础语法之集合set

1 概念

　　集合是一个无需的，不重复的数组组合，它的主要作用如下：

　　　　去重，将一个列表装换成集合，会将其去重

　　　　关系测试，测试两组数据的交集，差集，并集等关系。

　　集合对象是一组无需排列的可哈希的值，集合成员可以作为字典的键。

　　集合中的元素不可以是列表或字典

2 集合的创建

 s1 = set('hello word')
 print(s1)
 # {'o', 'e', 'h', 'w', 'd', 'l', ' ', 'r'}

 s2 = set(['hello', 'word'])
 print(s2)
 # {'word', 'hello'}

3 集合的访问

　　由于集合是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in 、not in来访问判断集合元素

 s = set('hello word')
 print('h' in s)  # True
 print('a' in s)  # False
 for i in s:
     print(i)
 # l
 # d
 # w
 # h
 # r
 # e
 #
 # o

4 集合的更新

　　可以用以下方法来更新集合

　　s.add()

　　s.update()

　　s.remove()

　　del: 可以删除集合本身

 # 集合的更新
 s = set('hello word')
 s.add('mm')
 print(s)  # {'r', 'd', 'w', 'l', 'mm', 'h', 'o', ' ', 'e'}

 s.update('AB')
 print(s)  # {'h', 'o', 'B', 'd', 'e', 'mm', 'r', ' ', 'l', 'w', 'A'}

 s.remove('h')
 print(s)  # {'B', 'mm', 'd', 'e', 'o', 'A', ' ', 'w', 'r', 'l'}

　　注意：

 s = set([1, 2, 'word'])
 s.update([12, 'aaa'])
 print(s)  # {1, 2, 12, 'word', 'aaa'}

5 集合类型操作符

　　1 等价与不等价(==, !=)

 s1 = set('hello')
 s2 = set('hellollo')
 print(s1 == s2)  # True

　　2 子集，超集

 s1 = set('hello word')
 s2 = set('hello')
 print('h' in s1)  # True
 print(s2 < s1)  # True

　　注意

 print(set('hello') < set('hellollo'))  # False

　　3 并集（|）

　　　　联合(union)操作与集合的or操作其实是等价的，联合符号有个等价的方法 union()

 s1 = set('hello')
 s2 = set('word')
 s3 = s1 | s2
 print(s3)  # {'w', 'o', 'r', 'e', 'd', 'l', 'h'}
 s4 = s1.union(s2)
 print(s4)  # {'w', 'o', 'r', 'e', 'd', 'l', 'h'}

　　4 交集(&)

　　　　与集合and等价，交集负号的等价方法是intersection()

 # 交集
 s1 = set('hello')
 s2 = set('word')
 s3 = s1 & s2
 print(s3)  # {'o'}
 s4 = s1.intersection(s2)
 print(s4)  # {'o'}

　　5 差集(-)

　　　　等价方法是difference()

 # 差集(-)
 s1 = set('hello')
 s2 = set('word')
 s3 = s1 - s2
 print(s3)  # {'e', 'h', 'l'}
 s4 = s1.difference(s2)
 print(s4)  # {'e', 'h', 'l'}

　　6 对称差集(^)

　　　　对称差集是集合的异或， 取得元素属于原来两个集合，但是不同时属于原来的两个集合，其等价方法是symmetric_difference()

 # 对称差集
 s1 = set('hello')
 s2 = set('world')
 s3 = s1 ^ s2
 print(s3)  # {'r', 'h', 'w', 'e', 'd'}
 s4 = s1.symmetric_difference(s2)
 print(s4)  # {'r', 'h', 'w', 'e', 'd'}