关键字:

  • 用jieba切词
  • 用expand 一列变多列
  • 用stack 列转行
  • 用group by + aggr 相同term的pv求和

上效果:

     query       pv
今日新鲜事
今日头条
北京天气
上海天气
     term    pv
上海
今日
北京
天气
头条
新鲜事

上代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import jieba df = pd.DataFrame({'query':['今日新鲜事','今日头条','北京天气','上海天气'],
'pv':[10000,100,2000,3000]}) #先用jieba切词
df['query'] = df['query'].apply(lambda x: ','.join(jieba.cut(x))) df = (df.set_index(['pv'])['query']
.str.split(',', expand=True) # query切分并expand成多列
.stack() # 列转行
.reset_index(level=1, drop=True) # 删除列对齐后的空值
.reset_index(name='term')
.groupby('term').agg({'pv': np.sum}) # pv按term求和
.reset_index())

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