这个题目一开始不知道如何下手,感觉很像背包,里面有两个变量,一个带宽B,一个价格P,有n个设备,每个设备有k个可选的器材(只需选一个),每个器材都有自己的B和P,

n个设备选n个器材,最终,FB=所有器材里最小的B,FP=总的价格,要使得FB/FP最大

这种题目得先把一个变量给控制起来,或者说枚举其中一个变量之后,再通过dp的方法得到另一个变量的最优值,千万别想一步登天

像这个题目,我们如果先把每个设备对应的器材按价格升序排序,然后我枚举可能的FB,对于每个设备,我从前往后扫,一旦扫到了B>=FB(合法数据),就停止,取该值,最后扫完整个n个设备,得到的值必定是我枚举 的FB对应的最大FB/FP,这个显而易见嘛。。因为数据量不大,所以可以用。当然我算了下峰值的复杂度可以达到10的8次方,但是其实达不到,其中很难每个循环都运行完。

其实这样看来倒不像DP了,其实是暴力枚举了

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
struct node
{
int b,v;
bool operator < (const node&rhs) const{
return v<rhs.v;
}
};
vector<node>G[110];
int B[10010];
int n,cnt;
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while (t--)
{
cnt=0;
scanf("%d",&n);
for (int i=0;i<=n;i++) G[i].clear();
for (int i=1;i<=n;i++){
int k,a,b;
scanf("%d",&k);
while (k--){
scanf("%d%d",&a,&b);
B[cnt++]=a;
G[i].push_back((node){a,b});
}
sort(G[i].begin(),G[i].end());
}
sort(B,B+cnt);
int m=0;
for (int i=1;i<cnt;i++){
if (B[i]!=B[i-1]) B[++m]=B[i];
}
double ans=0.0;
for (int i=0;i<=m;i++){
bool flag=1;
double sum=0;
for (int j=1;j<=n && flag;j++){
int r=G[j].size();
for (int k=0;k<r;k++){
if (G[j][k].b>=B[i]){
sum+=(double)G[j][k].v;
break;
}
if (k==r-1 && G[j][k].b<B[i])flag=0;
}
}
if (!flag) continue;
ans=max(ans,(double)B[i]*1.0/sum);
}
printf("%.3f\n",ans);
}
return 0;
}

  

ZOJ 1409 communication system 双变量型的DP的更多相关文章

  1. zoj 1409 Communication System

    /*如果要一个物体的多种属性,最好用结构体,不要用二维数组或者多维数组.用多维数组进行关键字排序很不稳定 */ /*给每个设备的所有价格排序,每个设备选取恰好比已知带宽大的价格(这个时候的比例最大) ...

  2. 《BI那点儿事》双变量的相关分析——相关系数

    例如,“三国人物是否智力越高,政治就越高”,或是“是否武力越高,统率也越高:准备数据分析环境: SELECT * FROM FactSanguo11 WHERE 姓名 IN ( N'荀彧', N'荀攸 ...

  3. Communication System(dp)

    Communication System Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 25006 Accepted: 8925 ...

  4. poj 1018 Communication System

    点击打开链接 Communication System Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 21007   Acc ...

  5. poj 1018 Communication System 枚举 VS 贪心

    Communication System Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 21631   Accepted:  ...

  6. 双T型陷波滤波器

    有时,我们需要设计个滤波器滤除特定一个频率的噪音.这时就需要陷波滤波器了. 陷波器是带阻滤波器的一种,带阻滤波器的滤除频率有一定宽度,而陷波就是对某一个频率噪音的滤除. 双T型陷波滤波器应该是最常见的 ...

  7. POJ 1018 Communication System(贪心)

    Description We have received an order from Pizoor Communications Inc. for a special communication sy ...

  8. F - Communication System

    We have received an order from Pizoor Communications Inc. for a special communication system. The sy ...

  9. POJ 1018 Communication System (动态规划)

    We have received an order from Pizoor Communications Inc. for a special communication system. The sy ...

随机推荐

  1. Batch批量替换hosts

    hosts文件替换 工作需要,要修改很多计算机的hosts文件,采用bat批量完成 解决的问题: 1.pc工作在非管理员权限,右键管理员权限太麻烦,因此采用执行中申请管理员权限的方式 2.hosts和 ...

  2. GeoDa绘制疫情地图

    刚学习GeoDa,菜鸟,目前还不能在地图上显示省市名称,求教. 看到丁香医生发布的疫情地图,我也尝试做一下,不过我的shp文件上只有中国大陆的31个省市. 数据来源于丁香医生,截至时间为 2020.1 ...

  3. osg 线框模式,点模式切换

    需要加 viewer.addEventHandler(new osgGA::StateSetManipulator(viewer.getCamera()->getOrCreateStateSet ...

  4. Spring Boot 学习(一)

    转载资料 spring boot快速入门 https://www.cnblogs.com/wmyskxz/p/9010832.html spring boot 入门篇 https://www.cnbl ...

  5. Gradient descend 梯度下降法和归一化、python中的实现(未完善)

    梯度下降法是优化函数参数最常用.简单的算法 通常就是将一组输入样本的特征$x^i$传入目标函数中,如$f(x) = wx + b$,再计算每个样本通过函数预测的值$f(x^i)$与其真实值(标签)$y ...

  6. OSX10.10 Yosemite安装Metasploit

    安装环境 操作时间: 2015/6/8 操作系统: OSX Yosemite 10.10.3 Metasploit版本: v4.11.0-dev [core:4.11.0.pre.dev api:1. ...

  7. SciPy fftpack(傅里叶变换)

    章节 SciPy 介绍 SciPy 安装 SciPy 基础功能 SciPy 特殊函数 SciPy k均值聚类 SciPy 常量 SciPy fftpack(傅里叶变换) SciPy 积分 SciPy ...

  8. postgres 删除外部表

    drop external table if exists tableName;

  9. docker-lnmp 多容器部署 Laravel 方案分享(转)

    docker lnmp 多容器部署方案.完全基于 docker 官方镜像,遵循最佳实践,一容器一进程. github 项目地址 https://github.com/March7/docker-lnm ...

  10. C语言整理复习——指针

    指针是C的精华,不会指针就等于没学C.但指针又是C里最难理解的部分,所以特意写下这篇博客整理思路. 一.指针类型的声明 C的数据类型由整型.浮点型.字符型.布尔型.指针这几部分构成.前四种类型比较好理 ...