题意:

第一行给出一个n,m,表示 n个集合,里面的元素为1~n,下面有m种操作,第一个数为 1 时,输入a,b 表示a,b 两个集合合并到一起,第一个数为 2 时,输入a,b表示将 a 从他原来的集合中拿出来,放到集合 b 中,第一个数为 3 时,输入a,表示询问a 所在的集合的元素的个数和元素的和。

思路:

求集合所有元素的个数和元素和的时候,在两个数并为一块的时候求比较容易理解,假如a向b靠拢,那么将a 的信息归并到b里面,相当于这个集合的信息在他的根节点上。

删除节点:初始化newid[i]=i,我们用这个数组的下标来表示几号点,里面的值用++n来表示更新,数值++n的信息初始化为下标。

注意: 合并集合的时候注意谁合并到谁。

void move(int v)
{
int t=getf(newid[v]);
sum[t]-=v;
count[t]--;//原来的并查集减去相应的结果
newid[v]=++n;//找一个新节点代替 v
sum[n]=v;//它的值还是v 不变
f[n]=n;//祖先是自己
count[n]=1;//1个点
}
//以后对集合a的操作用newid[a]来代替a

看完整代码:

#include<stdio.h>
typedef long long ll;
int count[200100],f[200100],newid[200100];
ll sum[200100];
int getf(int v)
{
if(f[v]==v)
return v;
return f[v]=getf(f[v]);
}
void merge(int u,int v)
{
int t1=getf(newid[u]),t2=getf(newid[v]);//------
if(t1!=t2)
{
f[t2]=t1;
sum[t1]+=sum[t2];//t2向t1靠拢
count[t1]+=count[t2];//累加结果
}
}
int n,m;
void move(int v)
{
int t=getf(newid[v]);
sum[t]-=v;
count[t]--;//原来的并查集减去相应的结果
newid[v]=++n;//找一个新节点代替 v
sum[n]=v;//它的值还是v 不变
f[n]=n;//祖先是自己
count[n]=1;//点
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(int i=0; i<=n; i++)
count[i]=1,newid[i]=i,f[i]=i,sum[i]=i;
int a,b,c;
for(int i=0; i<m; i++)
{
scanf("%d",&a);
if(a==3)
{
scanf("%d",&b);
printf("%d %lld\n",count[getf(newid[b])],sum[getf(newid[b])]);
}
else
{
scanf("%d%d",&b,&c);
if(getf(newid[b])==getf(newid[c]))
continue;
if(a==1)
merge(b,c);
else
{
move(b);//删除节点b
merge(c,b);//b向c靠拢
}
}
}
}
return 0;
}

UVA11987 Almost Union-Find 并查集的节点删除的更多相关文章

  1. <算法><Union Find并查集>

    Intro 想象这样的应用场景:给定一些点,随着程序输入,不断地添加点之间的连通关系(边),整个图的连通关系也在变化.这时候我们如何维护整个图的连通性(即判断任意两个点之间的连通性)呢? 一个比较简单 ...

  2. 并查集(Union/Find)模板及详解

    概念: 并查集是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图.求最小生成树的Kruskal 算法和求最近公共祖先等. 操作: 并查集的基本操作有两个 ...

  3. UVA11987 Almost Union-Find [带权并查集]

    洛谷传送门 Almost Union-Find 题目描述 输入输出格式 输入格式: 输出格式: 输入输出样例 输入样例#1: 5 7 1 1 2 2 3 4 1 3 5 3 4 2 4 1 3 4 3 ...

  4. 并查集(Union Find)的基本实现

    概念 并查集是一种树形的数据结构,用来处理一些不交集的合并及查询问题.主要有两个操作: find:确定元素属于哪一个子集. union:将两个子集合并成同一个集合. 所以并查集能够解决网络中节点的连通 ...

  5. 并查集 (Union Find ) P - The Suspects

    Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aetiology, was recognized ...

  6. 并查集(Disjoint Set Union,DSU)

    定义: 并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构. 作用: 查询元素a和元素b是否属于同一组 合并元素a和元素b所在的组 优化方法: 1.路径压缩 2.添加高度属性 拓展延伸: 分组并查集 带权并查 ...

  7. 第三十一篇 玩转数据结构——并查集(Union Find)

    1.. 并查集的应用场景 查看"网络"中节点的连接状态,这里的网络是广义上的网络 数学中的集合类的实现   2.. 并查集所支持的操作 对于一组数据,并查集主要支持两种操作:合并两 ...

  8. 并查集(不相交集)的Union操作

    在并查集(不相交集)中附加操作\(Deunion\),它实现的功能是取消最后一次\(Union\)的操作. 实现思想 初始化一个空栈,将每一次的\(Union\)操作的两个集合的根和其值\(Push\ ...

  9. Mutual Training for Wannafly Union #6 E - Summer Trip(并查集)

    题目链接:http://www.spoj.com/problems/IAPCR2F/en/ 题目大意: 给m个数字代表的大小,之后n组数据,两两关联,关联后的所有数字为一组,从小到大输出组数以及对应的 ...

随机推荐

  1. RTL8812AU双频无线网卡在ubuntu19和20上的驱动安装

    旧爱已去 疫情在家,突然邻居敲门说,我这网上不了,帮下忙呗兄弟:兄弟都叫了,哥就冒回险,口罩扎起,一顿xxxx,原来是路由器没插到wlan口,看他拉网线可怜,就把我台式机上无线网卡送给他了,这就是又送 ...

  2. 使用 GitHub 开源项目申请 IntelliJ License

    一.写在前面 这次要介绍的是通过使用 GitHub 上的开源项目来申请 IntelliJ Pycharm 的正版 License,只需在 GitHub 上准备一个维护超过3个月的开源项目,就能免费使用 ...

  3. 使用纯粹的JS构建 Web Component

    原文链接:https://ayushgp.github.io/htm...译者:阿里云 - 也树 Web Component 出现有一阵子了. Google 费了很大力气去推动它更广泛的应用,但是除 ...

  4. 用ABAP 生成二维码 QR Code

    除了使用我的这篇blogStep by step to create QRCode in ABAP Webdynpro提到的使用ABAP webdynpro生成二维码之外,也可以通过使用二维码在线生成 ...

  5. 关于使用fastjson出现的问题:com.alibaba.fastjson.JSONException: syntax error, expect {, actual string, pos 1, fastjson-version 1.2.44

    先说下需求:是从redis中根据keys批量获取数据集合,再通过fastjson转为对象集合 代码如下: 在postman测试后,出现错误如下: 刚开始以为是使用fstjson方法不对,后面先通过打断 ...

  6. 峰哥说技术:01-Spring Boot介绍

    Spring Boot深度课程系列 峰哥说技术—2020庚子年重磅推出.战胜病毒.我们在行动 Spring Boot介绍 A.Spring Boot是什么? 由于Spring是一个轻量级的企业开发框架 ...

  7. NLP(二十五)实现ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型

      在文章NLP(二十四)利用ALBERT实现命名实体识别中,笔者介绍了ALBERT+Bi-LSTM模型在命名实体识别方面的应用.   在本文中,笔者将介绍如何实现ALBERT+Bi-LSTM+CRF ...

  8. 微信小程序用setData修改数组或对象中的一个属性值,超好用,最简单的实现方法,不容错过!大神们 都 在 看 的方法!!!

    在page中 data: { info: [{ name: "yuki", tou: "../img/head.jpg", zGong: 130, gMoney ...

  9. ReentrantReadWriteLock 源码分析以及 AQS 共享锁 (二)

    前言 上一篇讲解了 AQS 的独占锁部分(参看:ReentrantLock 源码分析以及 AQS (一)),这一篇将介绍 AQS 的共享锁,以及基于共享锁实现读写锁分离的 ReentrantReadW ...

  10. js 实现字符串的查找和替换

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...