【软件安装与环境配置】TX2安装配置caffe过程

Tx2刷机

sudo sh ./caffe_dependency.sh

注意python的版本问题。

问题

LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5
collect2: error: ld returned  exit status
Makefile:: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0' failed
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.] Error 

参考here

# This code is taken from https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib
ifeq ($(USE_HDF5), )
#LIBRARIES += hdf5_hl hdf5
LIBRARIES += hdf5_serial_hl hdf5_serial
endif

最后可以编译成功。

运行mnist的example时出现错误

dia@tegra-ubuntu:~/caffe$ ./examples/mnist/train_lenet.sh
I0321 ::34.925858  caffe.cpp:] Using GPUs
I0321 ::34.935622  caffe.cpp:] GPU : NVIDIA Tegra X2
F0321 ::35.523316  benchmark.cpp:] Check failed: error == cudaSuccess ( vs. ) unknown error
*** Check failure stack trace: ***

怀疑是GPU驱动的问题，与别人交流，说是TX2刷机的时候已经内置的有GPU，验证CUDA实例也证明CUDA正确安装，显示驱动是NVIDIA Tegra2。不过，不能用于caffe的训练等，不知道是不是这样，也没有查到相关信息。

准备试一下CPU版本的caffe，重新编译之后，已经开始训练mnist啦。。

参考

1. Jetson TX2学习笔记（二）:caffe安装配置;

2. TX2刷机过程;

完