python之路（6）迭代器和生成器

 目录

• 迭代器(Iterator)
• 生成器(Generator)　

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迭代器

1. 迭代器协议：对象提供一个next方法，执行该方法要么返回下一项，要么引起一个Stopiteration异常
2. 可迭代对象：实现了可迭代协议的对象（内部对象定义了_iter_()方法）

name = 'chen'
test_iter = name.__iter__()#生成一个可迭代对象
print(test_iter)
test_iter._next_()
返回： <str_iterator object at 0x000001E9FD822550>

　　注：for循环的本质是调用对象的next()方法和处理了Stopiteration异常操作  for i in name: print(i)

　　　   （除了for循环，map函数，reduce函数，sum函数都遵循可迭代协议）

文件的迭代读取

f = open('demo.txt','rb')

#注：实际调用了f._iter_()，得到一个迭代器
for i in f:
    print(i)

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生成器

　　相当于一种数据类型，自动实现类可迭代协议，所以生成器也是可迭代对象

• 生成器函数　

def test():
    yield 1 #相当于return，但是可以返回多次
    yield 2
    yield 3

g = test()
print(g)

#返回：<generator object test at 0x000002519608F750>

• 生成器表达式　

app_test =['苹果%s' %i for i in range(9999999)]#这个列表将占用大量内存

generator_list = ('苹果%s' %i for i in range(9999999))#用生成器可以避免内存占用，每次返回一个元素
print(next(generator_list))
print(next(generator_list))
print(next(generator_list))#每次返回一个元素