Windows使用MongoDB，以及索引创建

安装MongoDB

https://www.mongodb.com/download-center#community

点击msi安装程序进行安装，可以进行自定义安装，选择安装位置，我选择的是D盘

在D盘根目录下创建data\db目录，用来存放数据；创建data\dbConf\mongodb.log文件存放MongoDB的日志

双击运行MongoDB服务器

将MongoDB服务器作为Windows服务运行

执行以下命令将MongoDB服务器作为Windows服务运行：

mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "D:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "D:\data\db" --port 27017 --serviceName "MyServiceName" --serviceDisplayName "MyServiceName" --install

下表为mongodb启动的参数说明：

参数	描述
--bind_ip	绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP
--logpath	定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录
--logappend	使用追加的方式写日志
--dbpath	指定数据库路径
--port	指定服务端口号，默认端口27017
--serviceName	指定服务名称
--serviceDisplayName	指定服务名称，有多个mongodb服务时执行。
--install	指定作为一个Windows服务安装。

MongDB图形化工具的安装（Robomong)

http://www.softpedia.com/get/Internet/Servers/Database-Utils/Robomongo.shtml#download

点击下一步进行安装

MongDB的简单实用使用

双击mongo.exe

1.创建数据库

use DataBase_Name

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定的数据库

2.查看数据库

show dbs

3.插入数据文档(有该集合则直接插入，没有该集合，则自动创建)

db.集合的名字.insert({

name:'张三',

age:27

}

)

Eg:

4.更新文档

db.集合名称.update(

{'name':'张三'}，{$set:{'name':'lisi'}}

)

5.查询

db.集合的名字.find()

6.删除

删除名为张三的集合

db.col.remove({'name':'张三'})

删除第一条找到的记录

db.集合的名字.remove(DELETION_CRITERIA,1)

删除所有数据

db.集合的名字.remove({})

6.条件查询

db.集合的名字.find({likes:{$gte:100}})

类似

select  *  from col where likes>=100

小于---$lt

小于等于----$lte

明确的范围查询大于100小于200

db.集合的名字.find({likes:{$lt:100 ,$gt:100}})

7.limit查询

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

db.集合名称.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

8.排序（1升序-1降序）

db.集合名字.find().sort({KEY:1})

MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较

MongoDB语法                                  MySql语法

db.test.find({'name':'foobar'})<==> select * from test where name='foobar'

db.test.find()                            <==> select *from test

db.test.find({'ID':10}).count()<==> select count(*) from test where ID=10

db.test.find().skip(10).limit(20)<==> select * from test limit 10,20

db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})<==> select * from test where ID in (25,35,45)

db.test.find().sort({'ID':-1})  <==> select * from test order by IDdesc

db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})  <==> select distinct(name) from testwhere ID<20

db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})  <==> select name,sum(marks) from testgroup by name

db.test.find('this.ID<20',{name:1})  <==> select name from test whereID<20

db.test.insert({'name':'foobar','age':25})<==>insertinto test ('name','age') values('foobar',25)

db.test.remove({})                        <==> delete * from test

db.test.remove({'age':20})            <==> delete test where age=20

db.test.remove({'age':{$lt:20}})   <==> elete test where age<20

db.test.remove({'age':{$lte:20}})  <==> delete test where age<=20

db.test.remove({'age':{$gt:20}})  <==> delete test where age>20

db.test.remove({'age':{$gte:20}})<==> delete test where age>=20

db.test.remove({'age':{$ne:20}})  <==> delete test where age!=20

db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})<==> update test set age=36 where name='foobar'

db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})<==> update test set age=age+3 where name='foobar'

模糊查询：$regex

db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})

MongoDB索引相关

查看索引：

db.getCollection('id_mapper').getIndexes()

创建索引：1表示按升序创建索引，-1表示按降序创建索引

db.getCollection('id_mapper').ensureIndex({"contract_id":1},{background: true})

注：如果在为已有数据的文档创建索引时，可以让background值为true，以使MongoDB在后台创建索引，这样的创建时就不会阻塞其他操作。但是相比而言，以阻塞方式创建索引，会使整个创建过程效率更高，但是在创建时MongoDB将无法接收其他的操作。

默认索引名称为：contract_id_1

 

创建复合唯一索引：

db.getCollection('id_mapper').ensureIndex({"apply_id":1,"insti_code":1},{"background":true},{"unique":true})

 

删除索引：删除前，一定要看好索引名称是什么

db.getCollection('id_mapper').dropIndex("contract_id_1")

db.getCollection('id_mapper').dropIndexes()   删除所有索引

双字段查询：

db.getCollection('id_mapper').find({"contract_id":"767862ce-0ca9-4673-92e5-c505d7d3686c"},{"insti_code":"1"})

有一个字段有索引就行了

创建索引后，通过程序新添加的Document会自动添加索引，已经验证过