Problem Description
After months of hard working, Iserlohn finally wins awesome amount of scholarship. As a great zealot of sneakers, he decides to spend all his money on them in a sneaker store.



There are several brands of sneakers that Iserlohn wants to collect, such as Air Jordan and Nike Pro. And each brand has released various products. For the reason that Iserlohn is definitely a sneaker-mania, he desires to buy at least one product for each brand.

Although the fixed price of each product has been labeled, Iserlohn sets values for each of them based on his own tendency. With handsome but limited money, he wants to maximize the total value of the shoes he is going to buy. Obviously, as a collector, he
won’t buy the same product twice.

Now, Iserlohn needs you to help him find the best solution of his problem, which means to maximize the total value of the products he can buy.
 

Input
Input contains multiple test cases. Each test case begins with three integers 1<=N<=100 representing the total number of products, 1 <= M<= 10000 the money Iserlohn gets, and 1<=K<=10 representing the sneaker brands. The following N lines each represents a
product with three positive integers 1<=a<=k, b and c, 0<=b,c<100000, meaning the brand’s number it belongs, the labeled price, and the value of this product. Process to End Of File.
 

Output
For each test case, print an integer which is the maximum total value of the sneakers that Iserlohn purchases. Print "Impossible" if Iserlohn's demands can’t be satisfied.
 

Sample Input

5 10000 3
1 4 6
2 5 7
3 4 99
1 55 77

2 44 66

这题属于分组背包,但和多个取一个的不同,这里是至少取一个,可以设dp[i][j]表示前i组花费j元所能得到的最大价值,dp[i][j]先都初始化为-1,然后把dp[0][i]都记为0,在判断的时候要加上两个if,就是如果转移过来的状态是-1,那么这个状态已经不能成立了,所以当前这个状态肯定不能成立,这一点可以动笔画一下。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int max(int a,int b){
return a>b?a:b;
}
int dp[13][10060],num[13];
struct node{
int w,v;
}a[13][105];
int main()
{
int n,m,i,j,k,lei,c,d,e;
while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&lei)!=EOF)
{
memset(a,0,sizeof(a));
memset(num,0,sizeof(num));
for(i=1;i<=n;i++){
scanf("%d%d%d",&c,&d,&e);
num[c]++;a[c][num[c]].w=d;a[c][num[c]].v=e;
}
memset(dp,-1,sizeof(dp));
//for(i=0;i<=lei;i++)dp[i][0]=0;注意:这里不能把每一行的dp[i][0]记为0,因为这样前面一行未满足至少取1个的条件是-1的话,那么这行也应该是-1,不是0.
for(i=0;i<=m;i++)dp[0][i]=0;
for(i=1;i<=lei;i++){
for(k=1;k<=num[i];k++){
for(j=m;j>=a[i][k].w;j--){
if(dp[i][j-a[i][k].w]!=-1)//这里两个if不能换顺序,因为第一个if是对这一组的多个背包进行挑选,
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-a[i][k].w]+a[i][k].v);//如果先进行第二个if,那么可能当前的dp[i][j]不再为-1,
if(dp[i-1][j-a[i][k].w]!=-1)//然后运行第一个if的时候可能会产生冲突,
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-a[i][k].w]+a[i][k].v);//即原来不能成立的状态变为可能然后再进行背包运算 。
}
}
}
if(dp[lei][m]<0)printf("Impossible\n");
else printf("%d\n",dp[lei][m]);
}
return 0;
}

hdu3033 I love sneakers!的更多相关文章

  1. hdu3033 I love sneakers! 分组背包变形

    分组背包要求每一组里面只能选一个,这个题目要求每一组里面至少选一个物品. dp[i, j] 表示前 i 组里面在每组至少放进一个物品的情况下,当花费 j 的时候,所得到的的最大价值.这个状态可以由三个 ...

  2. HDU3033 I love sneakers!———分组背包

    这题的动态转移方程真是妙啊,完美的解决了每一种衣服必须买一件的情况. if(a[x][i-c[x][j].x]!=-1) a[x][i]=max(a[x][i],a[x][i-c[x][j].x]+c ...

  3. hdu3033 I love sneakers! 分组背包变形(详解)

    这个题很怪,一开始没仔细读题,写了个简单的分组背包交上去,果不其然WA. 题目分析: 分组背包问题是这样描述的:有K组物品,每组 i 个,费用分别为Ci ,价值为Vi,每组物品是互斥的,只能取一个或者 ...

  4. HDU-3033 I love sneakers! 题解

    题目大意 有 n 个物品,分成了 k 组,每个物品有体积和价值,把 n 个物品放到容量为 V 的背包中,保证每组至少放一件,求能获得的最大价值,如果不能实现,输出"Impossible&qu ...

  5. I love sneakers!(分组背包HDU3033)

    I love sneakers! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...

  6. HD3033I love sneakers!(分组背包+不懂)

    I love sneakers! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...

  7. hdu 3033 I love sneakers! 分组背包

    I love sneakers! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...

  8. hdu 3033 I love sneakers!

    I love sneakers! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...

  9. hdu3033I love sneakers! (分组背包,错了很多次)

    Problem Description After months of hard working, Iserlohn finally wins awesome amount of scholarshi ...

随机推荐

  1. Jenkins Android APP 持续集成体系建设二—自动部署、执行测试任务,关联打包任务

    经过上一遍博客我们知道了怎么使用Jenkins自动打包,但打完包之后,我们还需要对新包进行回归测试,确定新包有没有问题,然后才能发布包,那么,话不多说,我们先来新建个自动化回归测试任务 新包自动化回归 ...

  2. 十六:SQL注入之查询方式及报错盲注

    在很多注入时,有很多注入会出现无回显的情况,其中不回显的原因可能是SQL查询语句有问题,这时候我们需要用到相关的报错或者盲注进行后续操作,同时作为手工注入的时候,需要提前了解SQL语句能更好的选择对应 ...

  3. 使用 C# 9 的records作为强类型ID - JSON序列化

    在本系列的上一篇文章中,我们注意到强类型ID的实体,序列化为 JSON 的时候报错了,就像这样: { "id": { "value": 1 }, "n ...

  4. SW3518中文规格书

    SW3518 是一款高集成度的多快充协议双口充电芯片, 支持 A+C 口任意口快充输出, 支持双口独立限流. 其集成了 5A 高效率同步降压变换器, 支持 PPS/PD/QC/AFC/FCP/SCP/ ...

  5. Docker 拉取镜像速度太慢

    Docker Hub 是我们分发和获取 Docker 镜像的中心,但由于服务器位于海外,经常会出现拉取/上传镜像时速度太慢或无法访问的情况.再加上运营方不断对 Docker Hub 的免费使用进行限制 ...

  6. saltstack 服务器批量管理

    学习saltstack 服务器批量管理 1.saltstack 简介 SaltStack是一个开源的.新的基础平台管理工具,使用Python语言开发,同时提供Rest API方便二次开发以及和其他运维 ...

  7. 【pytest】(十二)参数化测试用例中的setup和teardown要怎么写?

    还是一篇关于pytest的fixture在实际使用场景的分享. fixture我用来最多的就是写setup跟teardown了,那么现在有一个用例是测试一个列表接口,参数化了不同的状态值传参,来进行测 ...

  8. vue3.0 composition API

    一.Setup函数 1.创建时间:组件创建之前被调用,优先与created被调用,this指向的实例为window,created所指向的实例为proxy 2.this指向:不会指向组件实例 3.参数 ...

  9. jQuery 移入显示div,移出当前div,移入到另一个div还是显示。

    jQuery 移入移出 操作div 1 <style type="text/css"> 2 .box{ 3 position: relative; 4 } 5 .box ...

  10. ChannelNets: 省力又讨好的channel-wise卷积,在channel维度进行卷积滑动 | NeurIPS 2018

    Channel-wise卷积在channel维度上进行滑动,巧妙地解决卷积操作中输入输出的复杂全连接特性,但又不会像分组卷积那样死板,是个很不错的想法   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: C ...