Python2.7 PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed 问题解决

# 报错信息

 PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed

# 问题原因

# 根据网上资料就是说： multiprocessing 会对调用的函数进行序列号，而类函数不支持
# 备注： 具体原因待查

# 解决方法 —— 类函数不带返回值

 # 1. 在类之外定义调用函数
 def run_class_fun(class_name, msg):
     class_name.test_func(msg)

 # 2. 修改 apply_async 调用方式
 pool.apply_async(run_class_fun, args=(self, x, ))
 # 第一个参数为类外调用函数名
 # 第二个参数args的第一个参数为 self， 第二个为类函数参数

# 解决方法 —— 类函数带返回值

 # 1. 在类之外定义调用函数
 def run_class_fun(class_name, msg):
     return class_name.test_func(msg)

 # 2. 修改 apply_async 调用方式
 res.append(pool.apply_async(run_class_fun, args=(self, x, )))
 # 第一个参数为类外调用函数名
 # 第二个参数args的第一个参数为 self， 第二个为类函数参数

# 全部代码

 # -*- coding: utf-8 -*-

 import multiprocessing
 import time

 class TestClass(object):
     def __init__(self):
         print('init')

     def test_func(self, vm_id):
         vm_dict = {}
         cpu_rate = '22.{}'.format(vm_id)
         mem_rate = '33.{}'.format(vm_id)
         vm_dict.update({
             'vm_id': vm_id,
             'cpu_rate': cpu_rate,
             'mem_rate': mem_rate
         })
         return vm_dict

     def run(self):
         res = []
         pool = multiprocessing.Pool(processes=10)
         for x in range(1, 100):
             res.append(pool.apply_async(run_class_fun, args=(self, x, )))
         pool.close()
         pool.join()
         return res

 def run_class_fun(class_name, msg):
     return class_name.test_func(msg)

 if __name__ == '__main__':
     print('----------------START------------------')
     t1 = time.time()
     # pool = multiprocessing.Pool(processes=10)
     # res = []
     # for x in range(1, 100):
     #     res.append(pool.apply_async(run_class_fun, args=(TestClass(), x)))
     # pool.close()
     # pool.join()
     tc = TestClass()
     res = tc.run()
     print('----------------POOL OVER------------------')
     print(time.time()-t1)

     vm_infos = []
     for r in res:
         print(r.get())
         vm_infos.append(r.get())

     print(vm_infos)

     print('----------------ALL OVER------------------')
     print(time.time()-t1)