二、kafka 中央控制器、主题、分区、副本
集群和中央控制器
一个独立的Kafka服务器被称为broker。broker用来接收来自生产者的消息,为消息设置偏移量,并把消息保存到磁盘。换句话说,多个kafka实例组成kafka集群,每个实例(server)被称为broker。

broker中央控制器:Kafka集群中多个broker,在Kafka启动时所有的broker会在zk里面注册,只有一个会被选举为broker中央控制器(controller也就是broker的 leader)。
中央控制器产生:

中央控制的主要工作为:
管理整个集群中的分区
监控副本的状态
这些工作如:
leader副本故障,由中央控制器负责为该partition重新选举新的leader 副本
当检测到同步列表发生变化,有中央控制器通知集群中所有broker更新其元数据缓存信息
当增加某个topic分区的时候也会由中央控制器管理分区的重新分配工作
broker中央控制器的选举过程:

当broker启动的时候,都会创建KafkaController对象,但是集群中只能有一个leader对外提供服务,这些每个节点上的KafkaController会在指定的zookeeper路径下创建临时节点,只有第一个成功创建的节点的KafkaController才可以成为leader(抢先注入),其余的都是follower。当leader故障后,所有的follower会收到通知,再次竞争在该路径下创建节点从而选举新的leader。
主题、分区
主题就是数据主题,是数据记录发布的地方,可以用来区分业务系统。Kafka中的Topics总是多订阅者模式,一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。

每一个主题可以被分为若干个分区,一个分区就是一个提交日志。消息以追加的方式写入分区
对于每一个topic,Kafka集群都会有一个或者多个分区。分区角色有分为Leader分区和Follower分区。每个分区都是有序且顺序不可变的记录集,并且不断地追加到log文件中。
由于主题一般包含几个分区,因此无法在整个主题范围内保 证消息的顺序,但是同一个分区是有序的。
每个分区是一个有序的,不可变的消息序列,新的消息 不断追加到这个有组织的有保证的日志上。分区会给每 个消息记录分配一个顺序ID号 – 偏移量, 能够唯一地标 识该分区中的每个记录。
Kafka集群保留所有发布的记录,不管这个记录有没有被 消费过,Kafka提供可配置的保留策略去删除旧数据。 例如:如果将保留策略设置为两天,在记录公布后两天 可用于消费,之后它将被丢弃以腾出空间
为什么设计分区?
为了并发读写,加快读写速度;通过这种优化,可以极大的提高并发响应
运用多分区的存储,利于数据的均衡;
加快数据的康复速率。如:一旦某台机器挂了,全部集群只需要康复一部分数据,可加快故障康复的时间。
分区策略:
轮训策略
如果键值为null,并且使用了默认的分区器,Kafka会根据轮训(Random Robin)策略将消息均匀地 分布到各个分区上
散列策略
如果键值不为null,并且使用了默认的分区器,Kafka会对键进行散列,然后根据散列值把消息映射到 对应的分区上
黏性分区器
很多时候消息是没有指定Key的。而Kafka 2.4之前的策略是轮询策略,这种策略在使用中性能比较低。所以2.4中版本加入了黏性分区策略(Sticky Partitioning Strategy)。
黏性分区器(Sticky Partitioner)主要思路是选择单个分区发送所有无Key的消息。一旦这个分区的batch已满或处于“已完成”状态,黏性分区器会随机地选择另一个分区并会尽可能地坚持使用该分区——象黏住这个分区一样。
自定义策略
默认分区器是使用次数最多的分区器。除了散列分区之外,用户可以根据需要对数据使用不一样的分 区策略
总结一下 broker、topic、分区、副本的关系
1.broker与副本:一个broker就是一台服务器,副本是针对服务器的,副本数可以是1到broker数,比如2个服务器副本数就是1-2.
2.broker 和分区:分区会尽可能的均匀分在broker上,比如3个broker,10个分区,那么每个broker上就是3个分区
3.分区和副本:有多少个副本,分区的数据都有多少个重复的。
3.topic与其他:broker、分区、副本都是为了保存好topic数据。topic的数据分散各个分区,假设数据均匀分布那每个分区都是1/分区数 的topic数据。当副本数=broker数时就代表每个broker上都有一份完成的topic数据,如果副本数 < broker数时 每个broker都只有部分的topic数。
如下图无机架的情况下,5个broker-10个分区-3个副本分布。

这种情况下broker-0 上就有p0 p5 p4 p9 p3 p8 六个分区的数据。这个无机架的情况,每个增加一个副本分区位置都会位移+1。
二、kafka 中央控制器、主题、分区、副本的更多相关文章
- 入门大数据---Kafka深入理解分区副本机制
一.Kafka集群 Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息.每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id,用于标识自己在集群中的身份,可以在配置文 ...
- (二)Kafka动态增加Topic的副本(Replication)
(二)Kafka动态增加Topic的副本(Replication) 1. 查看topic的原来的副本分布 [hadoop@sdf-nimbus-perf ~]$ le-kafka-topics.sh ...
- Python 基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控
基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控 By: 授客 QQ:1033553122 1.测试环境 python 3.4 zookeeper- ...
- Kafka实战宝典:Kafka的控制器controller详解
一.控制器简介 控制器组件(Controller),是 Apache Kafka 的核心组件.它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群.集群中任意一 ...
- Kafka动态增加Topic的副本
一.kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连,所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用.kafka支持主备复制,所以消息具备高 ...
- kafka 日常使用和数据副本模型的理解
kafka 日常使用和数据副本模型的理解 在使用Kafka过程中,有时经常需要查看一些消费者的情况.Kafka健康状况.临时查看.同步一些数据,又由于Kafka只是用来做流式存储,又没有像Mysql或 ...
- 【Kafka】《Kafka权威指南》——分区partition
在上篇的例子里([Kafka]<Kafka权威指南>--写数据), ProducerRecord 对象包含了目标主题.键和值. Kafka 的消息是 一个个 键值对, ProducerRe ...
- Maven入门系列(二)--设置中央仓库的方法
原文地址:http://www.codeweblog.com/maven入门系列-二-设置中央仓库的方法/ Maven仓库放在我的文档里好吗?当然不好,重装一次电脑,意味着一切jar都要重新下载和发布 ...
- Asp.Net MVC4.0 官方教程 入门指南之二--添加一个控制器
Asp.Net MVC4.0 官方教程 入门指南之二--添加一个控制器 MVC概念 MVC的含义是 “模型-视图-控制器”.MVC是一个架构良好并且易于测试和易于维护的开发模式.基于MVC模式的应用程 ...
随机推荐
- js数组的常见操作( push、pop、unshift、shift、splice、concat、 join)的用法
1.数组添加删除 头部或尾部( push().pop().unshift().shift() ) 例2.数组尾部添加 push()方法可向数组的末尾添加一个或多个元素,并返回新的长度 语法:array ...
- Matplotlib 的正确使用方法,画一张好看的图
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:Python中文社区 本文用的数据如图所示,Dataframe中显示 ...
- AWS—Xshell工具远程登录EC2虚拟机
一.创建AWS账户(已有AWS账号的请跳过) 访问 https://amazonaws-china.com/cn/,点击创建AWS账户,根据提示填写个人相关信息,创建AWS账户. 二.创建EC2虚拟机 ...
- x memory pool c语言 内存池
#ifndef X_MEMORY_H #define X_MEMORY_H #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include &l ...
- Spring之多数据源切换的应用
这不是一个新的知识点扩展,顶多算是,Spring的AOP特性的一个应用.那么下面开始今天的学习之旅! 场景 数据库读写分离,或者分库,总之多数据源的场景,怎么样实现自动切换(PS:不考虑各种分库分表的 ...
- Spring导入外部资源
创建一个数据库连接的 properties jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssmbuil ...
- 通过Nginx、Consul、Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布
前提 前段时间顺利地把整个服务集群和中间件全部从UCloud迁移到阿里云,笔者担任了架构和半个运维的角色.这里详细记录一下通过Nginx.Consul.Upsync实现动态负载均衡和服务平滑发布的核心 ...
- @codeforces - 668E@ Little Artem and 2-SAT
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定两个 2-sat 问题,询问两个问题的解集是否相同. 如果不 ...
- 数据库(mysql)基础操作
DDL(数据定义语言)------>建库,建表 DML(数据操作语言)------>对表中的记录操作增删改查 DQL(数据查询语言)------>对表中的查询操作 DCL(数据控制语 ...
- JavaSE的基本语法
JavaSE基本语法 一.语法的注意事项 1.严格区分大小写 2.每句命令结尾使用分号 3.符号都是英文状态 4.括号.引号都是成对出现的! 5.注意缩进 Tips: 文件名和类名可以不一致,但pub ...