MongoDB探索之路(三)——索引
1.索引介绍

2.创建语句
1)基础索引
在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序):db.users.ensureIndex({age:1})
_id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的。当系统已有大量数据时,创建索引就是个非常耗时的活,我们可以在后台执行,只需指定“backgroud:true”即可。
db.t3.ensureIndex({age:1} , {backgroud:true})
2)文档索引
索引可以任何类型的字段,甚至文档:
db.factories.insert( { name: "wwl", addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );
//在addr 列上创建索引
db.factories.ensureIndex( { addr : 1 } );
//下面这个查询将会用到我们刚刚建立的索引
db.factories.find( { addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );
//但是下面这个查询将不会用到索引,因为查询的顺序跟索引建立的顺序不一样
db.factories.find( { addr: { state: "BJ" , city: "Beijing"} } );
3)组合索引
跟其它数据库产品一样,MongoDB 也是有组合索引的,下面我们将在addr.city 和addr.state上建立组合索引。当创建组合索引时,字段后面的1 表示升序,-1 表示降序,是用1 还是用-1 主要是跟排序的时候或指定范围内查询 的时候有关的
db.factories.ensureIndex( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );
// 下面的查询都用到了这个索引
db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing", "addr.state" : "BJ" } );
db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing" } );
db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );
db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1 } )
4)唯一索引
只需在ensureIndex 命令中指定”unique:true”即可创建唯一索引。例如,往表t4 中插入2 条记录:
db.t4.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
5)强制使用索引
hint 命令可以强制使用某个索引。
db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain()
6)删除索引
/删除t3 表中的所有索引
db.t3.dropIndexes()
//删除t4 表中的firstname 索引
db.t4.dropIndex({firstname: 1})
3.explain执行计划
MongoDB 提供了一个 explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。利用 explain 命令,我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索,同时可以针对性优化索引。
db.t5.ensureIndex({name:1})
db.t5.ensureIndex({age:1})
db.t5.find({age:{$gt:45}}, {name:1}).explain()
MongoDB探索之路(三)——索引的更多相关文章
- MongoDB学习笔记(索引)
一.索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({" ...
- MongoDB的学习--索引
索引可以用来优化查询,而且在某些特定类型的查询中,索引是必不可少的.为集合选择合适的索引是提高性能的关键. 先来mock数据 for (i = 0; i < 1000000; i++) { db ...
- MongoDB学习笔记(索引)(转)
一.索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({" ...
- MongoDB学习(三)
MongoDB条件操作符 $gt > 大于 $lt < 小于 $gte >= 大于等于 $lte <= 小于等于 $ne != 不等于 条件操作符可用于查询语句中, ...
- MongoDB学习笔记~索引提高查询效率
回到目录 索引这个东西大家不会陌生,只要接触到稍微大一点的数据,都会用到这东西,它可以提升查询的速度,相当代价就是占用了更多的存储空间,这也是正常的,符合“能量守恒定理”,哈哈!今天说的是MongoD ...
- MongoDB学习笔记——索引管理
索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字 ...
- mongodb的地理位置索引
mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息.这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现.前提条件 ...
- MongoDB的学习--索引类型和属性(转)
原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field I ...
- 深入理解MongoDB的复合索引
更新时间:2018年03月26日 10:17:37 作者:Fundebug 我要评论 对于MongoDB的多键查询,创建复合索引可以有效提高性能.这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB复 ...
- MongoDB小结23 - 索引简介
MongoDB中的索引,可以看作是书的目录. 想象一下给你一本没有目录的书,然后让你去查询指定内容,我只想说,我不是电脑,我很蛋疼! 让你翻没有目录的书,就跟让电脑查询没有索引的集合一样,从头查询到尾 ...
随机推荐
- live555学习(一)通读Makefile编译live555
live555学习(一)通读Makefile编译live555 live555 编译live555 学习开源 live555学习(一)通读Makefile编译live555 前言 live555简介 ...
- [Hanani]JAVA大数相关学习记录
1.Basic remains 题目链接 涉及内容: |大数读入|大数模|大数进制读入时转化为十进制|大数输出时转化为其他进制输出| import java.io.*; import java.mat ...
- Windows下fabric sdk连接Linux上fabric网络的调试过程
上个月刚入职一家公司从事区块链研发工作,选型采用Hyperledger Fabric作为开发平台.团队的小组成员全部采用的是在VirtualBox上面安装桌面版的Ubuntu 16.04虚拟机,开发工 ...
- 了不起的Node.js--之五 TCP连接
TCP连接 传输控制协议(TCP)是一个面向连接的协议,它保证了两台计算机之间数据传输的可靠性和顺序. TCP是一种传输层协议,它可以让你将数据从一台计算机完整有序地传输到另一台计算机. Node.j ...
- DOM父节点、子节点例子
父节点 <body> <ul id="oUl"> <li><a href="#">隐藏1</a>&l ...
- 组件 -- Button
.btn --------------------------------- button的背景色: .btn-primary .btn-success .btn-secondary .btn-dan ...
- PAT 甲级 1066 Root of AVL Tree
https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805404939173888 An AVL tree is a self- ...
- js用currentStyle和getComputedStyle获取css样式(非行间) 兼容ie与火狐
用js的style属性可以获得html标签的样式,但是不能获取非行间样式.那么怎么用js获取css的非行间样式呢?在IE下可以用currentStyle,而在火狐下面我们需要用到getComputed ...
- mysql 清空数据
清空数据有2 个命令 -- 清空全部数据,不写日志,不可恢复,速度极快 truncate table 表名; -- 清空全部数据,写日志,数据可恢复,速度慢 delete from 表名 业务需求:清 ...
- ELK之消息队列选择redis_kafka_rabbitmq
前言描述 生产初级,Service服务较少,访问量较少,随着业务量的不断增加,日志量成倍增长,然后就遇到了消息队列redis被充爆,不能满足应用的情况.针对此情况,我们来分析下可用的消息多列. 官方推 ...