（蓝桥杯）2018JAVA B组 日志分析

日志统计

小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份"点赞"日志，日志共有N行。其中每一行的格式是：

ts id

表示在ts时刻编号id的帖子收到一个"赞"。

现在小明想统计有哪些帖子曾经是"热帖"。如果一个帖子曾在任意一个长度为D的时间段内收到不少于K个赞，小明就认为这个帖子曾是"热帖"。

具体来说，如果存在某个时刻T满足该帖在[T, T+D)这段时间内(注意是左闭右开区间)收到不少于K个赞，该帖就曾是"热帖"。

给定日志，请你帮助小明统计出所有曾是"热帖"的帖子编号。

【输入格式】 第一行包含三个整数N、D和K。 以下N行每行一条日志，包含两个整数ts和id。

对于50%的数据，1 <= K <= N <= 1000
对于100%的数据，1 <= K <= N <= 100000
0 <= ts<= 100000 0 <= id <= 100000

【输出格式】 按从小到大的顺序输出热帖id。每个id一行。

【输入样例】

7 10 2
0 1
0 10
10 10
10 1
9 1
100 3
100 3

【输出样例】 1 3

资源约定： 峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M CPU消耗 < 1000ms

请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。 不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。
思路：利用map将每个id的获赞时间分类，通过循环获赞时间查看此id是否为热帖

 package a;

 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Arrays;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.Iterator;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
 import java.util.Scanner;

 public class test {
     public static void main(String[] args) {
         Scanner in = new Scanner(System.in);
         int n = in.nextInt();
         int d = in.nextInt();
         int k = in.nextInt();
 //        通过id对获赞时间分类
         Map<Integer, String> map = new HashMap<Integer, String>();
         for(int i=0; i<n; i++) {
             int ts = in.nextInt();
             int id = in.nextInt();
             map.put(id, map.getOrDefault(id, "")+","+ts);
         }
 //        热帖id
         List<Integer> host = new ArrayList<Integer>();
 //        对每个id进行处理
         Iterator<Integer> iter = map.keySet().iterator();
         while(iter.hasNext()) {
             int id = iter.next();
 //            将时间序列转化为整数类型
             String[] s = map.get(id).split(",");
             int[] new_s = new int[s.length-1];
             for(int i=0; i<s.length-1; i++) {
                 new_s[i] = Integer.parseInt(s[i+1]);
             }
 //            由于得到的获赞时间无序，首先进行排序
             Arrays.sort(new_s);
 //            进行判断，i和j控制热帖的获赞数
             for(int i=k-1, j=0; i<new_s.length; i++,j++) {
                 if(new_s[i]-new_s[j]<d && !host.contains(id)) {
                     host.add(id);
                     System.out.println(id);
                 }
             }

         }
         in.close();
     }
 }