0, 前言

百度开放了很多AI能力,其中人脸识别就是其中之一。

本文对百度人脸识别AI进行实践检验,看看其使用效果如何。

鉴于是最为基础的实践,基本都是在其接口范例代码修改而来。

百度人脸识别AI网站:

https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/face/overview/index
http://ai.baidu.com/docs#/FACE-API/6f44de4a

首先要进行开发者认证,然后建立APP,再申请API Key  和 Secret Key,再获取access_token。

这些步骤在此略过。

1,人脸检测调用

代码:face_detect.py

运行结果:

b'{"result_num":1,"result":[{"location":{"left":313,"top":109,"width":95,"height":92},"face_probability":0.96016013622284,"rotation_angle":31,"yaw":-12.178998947144,"pitch":6.8234496116638,"roll":30.81263923645,"landmark":[{"x":336,"y":144},{"x":370,"y":165},{"x":346,"y":184},{"x":331,"y":196}],"landmark72":[{"x":305,"y":122},{"x":298,"y":137},{"x":293,"y":153},{"x":290,"y":171},{"x":295,"y":191},{"x":304,"y":209},{"x":318,"y":219},{"x":334,"y":218},{"x":349,"y":210},{"x":362,"y":202},{"x":372,"y":193},{"x":380,"y":182},{"x":387,"y":170},{"x":327,"y":140},{"x":334,"y":140},{"x":339,"y":142},{"x":343,"y":146},{"x":344,"y":153},{"x":339,"y":151},{"x":334,"y":149},{"x":330,"y":144},{"x":336,"y":144},{"x":325,"y":125},{"x":336,"y":124},{"x":344,"y":127},{"x":351,"y":133},{"x":355,"y":141},{"x":348,"y":137},{"x":341,"y":132},{"x":334,"y":127},{"x":363,"y":165},{"x":369,"y":162},{"x":374,"y":163},{"x":378,"y":167},{"x":379,"y":172},{"x":375,"y":172},{"x":371,"y":171},{"x":367,"y":168},{"x":370,"y":165},{"x":372,"y":153},{"x":379,"y":152},{"x":385,"y":154},{"x":390,"y":157},{"x":390,"y":164},{"x":387,"y":160},{"x":383,"y":158},{"x":377,"y":155},{"x":350,"y":157},{"x":344,"y":165},{"x":338,"y":173},{"x":330,"y":178},{"x":336,"y":183},{"x":346,"y":189},{"x":350,"y":190},{"x":353,"y":181},{"x":356,"y":172},{"x":359,"y":163},{"x":346,"y":184},{"x":315,"y":184},{"x":326,"y":190},{"x":334,"y":195},{"x":340,"y":198},{"x":345,"y":201},{"x":337,"y":203},{"x":329,"y":202},{"x":321,"y":195},{"x":324,"y":192},{"x":332,"y":197},{"x":339,"y":200},{"x":338,"y":200},{"x":331,"y":198},{"x":324,"y":192}],"age":24.123235702515,"beauty":69.033996582031,"expression":1,"expression_probablity":0.9958593249321,"faceshape":[{"type":"square","probability":0.0057251220569015},{"type":"triangle","probability":0.0012500827433541},{"type":"oval","probability":0.21884967386723},{"type":"heart","probability":0.62574058771133},{"type":"round","probability":0.14843453466892}],"gender":"female","gender_probability":0.99999916553497,"glasses":0,"glasses_probability":0.99999940395355,"race":"yellow","race_probability":1,"qualities":{"occlusion":{"left_eye":0,"right_eye":0,"nose":0,"mouth":0,"left_cheek":0,"right_cheek":0,"chin":0},"blur":0,"illumination":0,"completeness":0,"type":{"human":0.99739569425583,"cartoon":0.0026042922399938}}}],"log_id":3917056385}'

能够返回完整的轮廓描述信息。

2,人脸比对

运行代码:face_compare.py

b'{"result":[{"index_i":"0","index_j":"1","score":79.925468444824}],"result_num":1,"log_id":4196468489123021}'

文档说明score字段为比对得分,推荐80作为阈值,80分以上可以判断为同一人,此分值对应万分之一误识率。结果不够理想。

换成马云后,辨识度很高:

b'{"result":[{"index_i":"0","index_j":"1","score":91.242309570312}],"result_num":1,"log_id":4218484369123021}'

换成马云和美女,完全不相似了,呵呵。

b'{"result":[{"index_i":"0","index_j":"1","score":5.0950660705566}],"result_num":1,"log_id":4230167824123021}'

3, 人脸注册

代码:face_add.py

将jackma.jpg和jackma2.jpg两张图片注册在id为jackma下。

将timg.jpg和timg1.jpg两张图片注册在id为beauty1下。

4,人脸识别

代码:face_identify.py

将下面2张图片,传入比对。

结果如下:

b'{"result":[{"uid":"jackma","scores":[94.850677490234],"group_id":"test_group_2","user_info":"\\u9a6c\\u4e91"},{"uid":"jackma","scores":[92.1611328125],"group_id":"test_group_2","user_info":"\\u9a6c\\u4e91"}],"result_num":2,"log_id":2863131081123023}'

可见识别效果相当好!

传入此美女的2张新的图片,也是识别不错。

b'{"result":[{"uid":"beauty1","scores":[93.205795288086],"group_id":"test_group_2","user_info":"\\u7f8e\\u59731"},{"uid":"beauty1","scores":[91.085876464844],"group_id":"test_group_2","user_info":"\\u7f8e\\u59731"}],"result_num":2,"log_id":2922953983123023}'

传入未注册过的2张图片试试,

b'{"result":[{"uid":"beauty1","scores":[41.366012573242],"group_id":"test_group_2","user_info":"\\u7f8e\\u59731"},{"uid":"beauty1","scores":[30.834575653076],"group_id":"test_group_2","user_info":"\\u7f8e\\u59731"}],"result_num":2,"log_id":2954086825123100}'

虽然归类为美女1,但置信度已大为降低,远低于80。因此可以认为匹配失败。这个识别结果是OK的。

百度人脸识别AI实践.doc的更多相关文章

  1. 基于Emgu CV+百度人脸识别,实现视频动态 人脸抓取与识别

    背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu C ...

  2. Qt封装百度人脸识别+图像识别

    AI技术的发展在最近几年如火如荼,工资待遇也是水涨船高,应用的前景也是非常广阔,去年火起来的人脸识别,今年全国遍地开花,之前封装了下face++的人脸识别等接口,今年看了下百度的AI,还免费了,效果也 ...

  3. 百度人脸识别api及face++人脸识别api测试(python)

    一.百度人脸识别服务 1.官方网址:http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/464.html 2.提供的接口包括: 2.1 多人脸比对:请求多 ...

  4. C# 30分钟完成百度人脸识别——进阶篇(文末附源码)

    距离上次入门篇时隔两个月才出这进阶篇,小编惭愧,对不住关注我的卡哇伊的小伙伴们,为此小编用这篇博来谢罪. 前面的准备工作我就不说了,注册百度账号api,创建web网站项目,引入动态链接库引入. 不了解 ...

  5. uniapp安卓ios百度人脸识别、活体检测、人脸采集APP原生插件

    插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒 此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件, ...

  6. 日常API之C#百度人脸识别

    最近看到一只我家徒儿发来的链接,原来是一堆百度AI的SDK,于是一时兴起就做了一只人脸识别,喵喵喵(●'◡'●) 一.准备工作 首先,当然是下载SDK啦:http://ai.baidu.com/sdk ...

  7. C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇

    嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多! 今天我们来盘一盘人脸注册.人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程. 话不多说,我们进入主题: 完成人脸识别所需的步骤: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创 ...

  8. python 与 百度人脸识别api

    用python来做人脸识别代码量少 思路清晰, 在使用之前我们需要在我们的配置的编译器中通过pip       install baidu-aip  即可 from aip import AipFac ...

  9. 转《trackingjs+websocket+百度人脸识别API,实现人脸签到》流程

    先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百 ...

随机推荐

  1. [大雾雾雾雾] 告别该死的 EFCore Fluent API

    [EF Core Oracle  列名大小写问题] [EF Core Oracle column name case problem] [EF Core PostgreSql 列名大小写问题] [EF ...

  2. 淘宝后台添加颜色尺码动态sku

    废话不多说,直接上代码,用了vue,可直接copy运行 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> < ...

  3. IOS开发UI篇--一个支持图文混排的ActionSheet

    一.简单介绍 UIActionSheet是IOS提供给我们开发人员的底部弹出菜单控件.一般用于菜单选择.操作确认.删除确认等功能.IOS官方提供的下面方式对UIActionView进行实例化: - ( ...

  4. 百度编辑器拦截上传图片提交上传腾讯server并返回腾讯url

    微信图文编辑时图片必须为上传到腾讯server的url,外连接所有屏蔽,则须要改动百度编辑器的源代码,源代码详细处理地方例如以下图.类为BinaryUploader.java InputStream ...

  5. ubuntu双网卡绑定配置

    1,安装bonding需要的软件 sudo apt-get install ifenslave 2,在/etc/modules中加入: bonding mode= miimon= 3,在/etc/ne ...

  6. linux下库的使用

    1 指定使用了什么库 -lstdc++ 这样链接的时候就会去指定的目录下找链接库,优先使用动态库.然后在elf文件中加入依赖关系,放在NEEDED中. 2 指定在哪里去找库 -Wl,-rpath,so ...

  7. aarch64-linux-gnu交叉编译Qt4.7.3

    到 Qt 官网下载合适的 Qt 版本,地址:http://download.qt-project.org/archive/qt/ 1.环境搭建: 1.安装automake.libtool 和主机上的 ...

  8. JFreeChart生成柱形图(2) (转自 JSP开发技术大全)

    JFreeChart生成柱形图(2) (转自 JSP开发技术大全) 14.2 利用JFreeChart生成柱形图14.2.1 利用DefaultCategoryDataset数据集绘制柱形图 通过JF ...

  9. 【POJ 3070】 Fibonacci

    [题目链接]            点击打开链接 [算法]           矩阵乘法快速幂 [代码] #include <algorithm> #include <bitset& ...

  10. SYSUCPC2017 online round La La string 应用manacher算法

    manacher算法给出一个字符串中 以每个位置为对称中心的回文串长度,但是大部分时候我们只需要知道以每个位置为起点的回文串长度,感觉有点浪费. 那么来看看这个不难也不太简单的题目 第一步,我们要想办 ...