【leetcode】Word Break(python)
思路是这种。我们从第一个字符開始向后依次找,直到找到一个断句的地方,使得当前获得的子串在dict中,若找到最后都没找到。那么就是False了。
在找到第一个后,接下来找下一个断句处,当然是从第一个断句处的下一个字符開始找连续的子串,可是这时与第一个就稍有不同。比方说word=‘ab’, dict={ 'a', ab', ...},在找到a后,接下来处理的是b。我们发现b不在dict中,可是我们发现b能够和a结合,形成ab,而ab在dict中。所以这里的每一个子串就能够有三种选择。要么自己单独作为个体到dict中找,要么就跟前面的结合起来进行找。要么就是等,等后面的新的字符。构成更长的子串。
可是还有问题,上面我们说的是跟前面的结合起来找。那么这个前面是个什么定义?开头?开头后的第一个? 第二个?所以我们要记录一些信息。来表示前面的子串,是从哪里断开,从而满足条件的。那么我们就能够依次与离当前子串近的部分进行结合。比方:word = ’aab‘, dict = { a, aab }。处理a时。是满足的,下一个a。也是满足的,处理 b 时,b不在dict中,那么就与前面的a结合, 形成 ab,发现不在dict 中,那么继续与前面的结合,形成 aab,发如今dict 中,那么 word 总体就满足条件。
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc2hpcXV4aW5rb25n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">
class Solution:
# @param s, a string
# @param dict, a set of string
# @return a boolean
def wordBreak(self, s, dict):
if len( s ) == 0 or len(dict) == 0:
return False
#初始长度为0,表示的是之前的元素已经搞定,能够从0開始继续向后
dp = [ 0 ]
# s串的长度,[1, len ( s )]。我们挨个去搞定兴许的断句
for i in range(1, len( s ) + 1):
#前面全部的合法的断句处,也就是全部的合法的起始点,由于若前面的都没搞定。不能够继续后面的
for j in xrange( len( dp ) - 1, -1, -1):
substr = s[dp[j] : i]
if substr in dict:
dp.append(i)
break
return dp[-1] == len( s )
【leetcode】Word Break(python)的更多相关文章
- 【leetcode】Word Break (middle)
Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separa ...
- 【leetcode】sort list(python)
链表的归并排序 超时的代码 class Solution: def merge(self, head1, head2): if head1 == None: return head2 if head2 ...
- 【LeetCode】Word Break 解题报告
Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separa ...
- 【leetcode】Word Break II
Word Break II Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a senten ...
- 【leetcode】Word Break
Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separa ...
- 【leetcode】Reverse Integer(middle)☆
Reverse digits of an integer. Example1: x = 123, return 321Example2: x = -123, return -321 总结:处理整数溢出 ...
- 【leetcode】Happy Number(easy)
Write an algorithm to determine if a number is "happy". A happy number is a number defined ...
- 【leetcode】Spiral Matrix(middle)
Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the matrix in spiral or ...
- 【leetcode】Next Permutation(middle)
Implement next permutation, which rearranges numbers into the lexicographically next greater permuta ...
随机推荐
- Linux 之 nano 编辑器的使用
在Linux操作系统中,有很多的文本编辑器,最为重要的就是vi文本编辑器,下面来介绍一个简单的nano文本编辑器.nano的使用简单,我们可以直接加上文件名就能够打开一个旧文件或新文件,我们可以打开一 ...
- 用python代码玩微信
# 安装包 pip install -U wxpy from wxpy import * import time import json bot=Bot() my_friend = bot.frien ...
- memcached内存分配
Memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配.管理内存,最大单个存储对象大小为1M. page:分配给slab的最小内存空间,默认为1M,可以在启动时通过-l参数修改 ...
- React深入 - 手写redux api
简介: 手写实现redux基础api createStore( )和store相关方法 api回顾: createStore(reducer, [preloadedState], enhancer) ...
- 《算法导论》— Chapter 6 堆排序
序 本文主要介绍堆排序算法(HeapSort),堆排序像合并排序而不像插入排序,堆排序的运行时间为O(nlgn):像插入排序而不像合并排序,它是一种原地(in place)排序算法.在任何时候,数组中 ...
- Python+selenium(操作隐藏元素)
测试过程中,偶尔会碰到一些页面的隐藏元素,如下,是小编举的一个简单的例子: test.html <html> <head></head> <body> ...
- rsync 同步文件重复拷贝问题
rsync 是同步文件的利器,一般用于多个机器之间的文件同步与备份,同时也支持在本地的不同目录之间互相同步文件.在这种场景下,rsync 远比 cp 命令更加合适,它只会同步需要更新的文件,默认情况下 ...
- 【转】关于大型网站技术演进的思考(十九)--网站静态化处理—web前端优化—上(11)
网站静态化处理这个系列马上就要结束了,今天我要讲讲本系列最后一个重要的主题web前端优化.在开始谈论本主题之前,我想问大家一个问题,网站静态化处理技术到底是应该归属于web服务端的技术范畴还是应该归属 ...
- hihoCoder#1127 二分图三·二分图最小点覆盖和最大独立集
原题地址 主要是介绍了两个定理: 1. 二分图最大匹配数 = 二分图最小点覆盖数 2. 二分图最小点覆盖数 = 二分图顶点数 - 二分图最小点覆盖数 注意,都是二分图 代码:(匈牙利算法) #i ...
- hdu 4801模拟题
/* 模拟: 注意:实质上一次魔方的一半要变化 用c++超内存 用g++过了 */ #include<stdio.h> #include<string.h> #include& ...