Deep Learning 27:Batch normalization理解——读论文“Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift ”——ICML 2015
这篇经典论文,甚至可以说是2015年最牛的一篇论文,早就有很多人解读,不需要自己着摸,但是看了论文原文Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift 和下面的这些解读之后,还有感觉有些不明白。比如,
是怎么推导出来的,我怎么就是没搞懂呢?
1.论文翻译:论文笔记-Batch Normalization
2.博客专家 黄锦池 的解读:深度学习(二十九)Batch Normalization 学习笔记,这个人解读了很多最新论文,都比较值得看!
3.happynear的博客: 《Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》阅读笔记与实现,里面用matlab用了实验,但没有找到代码,看了他的其他博客,感觉还比较牛
4.深度学习中 Batch Normalization为什么效果好?
7.博客专家 阿里的 张俊林的解读:Batch Normalization导读
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