这篇经典论文,甚至可以说是2015年最牛的一篇论文,早就有很多人解读,不需要自己着摸,但是看了论文原文Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift 和下面的这些解读之后,还有感觉有些不明白。比如,

是怎么推导出来的,我怎么就是没搞懂呢?

1.论文翻译:论文笔记-Batch Normalization

2.博客专家 黄锦池 的解读:深度学习(二十九)Batch Normalization 学习笔记,这个人解读了很多最新论文,都比较值得看!

3.happynear的博客: 《Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》阅读笔记与实现,里面用matlab用了实验,但没有找到代码,看了他的其他博客,感觉还比较牛

4.深度学习中 Batch Normalization为什么效果好?

5.解读Batch Normalization

6.Batch Normalization 导读

7.博客专家 阿里的 张俊林的解读:Batch Normalization导读

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