该问题的关键在于理解CUDA项目中C\C++文件需要由c++编译器进行编译,而CUDA C的源文件需要由CUDA的编译器nvcc.exe进行编译。

发生该语法错误的原因是cu文件被C++编译器所编译,C++编译器无法识别 “<<<”,导致报错。

为什么cu文件会被C++编译器所编译呢?原因在于我们使用#include将cu文件包含到了C++文件中。对于#include的用途,更简单的理解就是把几个文件合并成一个文件,所以,当编译C++文件中,包含其中的cu文件也会被编译,从而导致 “<<<”运算符被C++编译器编译,导致语法错误。

问题原因:不能直接把cuda程序放入cpp中去调用,即核函数的调用语句add<<<2, 128>>>(dev_a, dev_b, dev_c,size);  不能出现在 .cpp 文件中。

解决办法:可以在 .cu 文件中封装一层,就是在 .cu 文件中写一个传同样参数的核函数调用函数addKernel(int *a, int *b, int *c, int size),即在addKernel(int *a, int *b, int *c, int size)函数中调用核函数add<<<2, 128>>>(dev_a, dev_b, dev_c,size),然后在外边main.cpp文件中用调用普通函数的方法调用addKernel(int *a, int *b, int *c, int size)函数,此外需要在addKernel(int *a, int *b, int *c, int size)函数的定义之处和main.cpp文件头部将addKernel(int *a, int *b, int *c, int size)声明为外部函数,即需要用extern "C" 声明。这也是为什么在调用cu文件中核函数的间接调用函数addKernel(int *a, int *b, int *c, int size)时我们需要使用 extern “C”。

示例如下:

(1)创建一个CUDA 6.5 的项目,新建一个main.cpp文件,添加代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
//#include "kernel.cu" #define N 256
extern "C" void addKernel(int *a, int *b, int *c, int size); int main(int argc, char **argv)
{
  int a[N];
  int b[N];
  int c[N];   for (int i=; i<N; i++)
  {
    a[i]=i;
    b[i]=*i;
    c[i]=;
  }
  addKernel(a, b, c, N);
 for(int i=; i<N; i++)
  {
    printf("%d is %d.\n", i, c[i]);
  }
return ;
}

(2)将kernel.cu文件清空后写入下述代码:

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h" __global__ void add(const int *a, const int *b, int *c, int size)
{
  int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
  c[tid] = b[tid] + a[tid];
} extern "C" void addKernel(const int *a, const int *b, int *c, int size)
{
  int *dev_a=;
  int *dev_b=;
  int *dev_c=;   cudaSetDevice();
  cudaMalloc((void**)&dev_a, sizeof(int)*size);
  cudaMalloc((void**)&dev_b, sizeof(int)*size);
  cudaMalloc((void**)&dev_c, sizeof(int)*size);
  cudaMemcpy(dev_a, a, sizeof(int)*size, cudaMemcpyHostToDevice);
  cudaMemcpy(dev_b, b, sizeof(int)*size, cudaMemcpyHostToDevice);
  cudaMemcpy(dev_c, c, sizeof(int)*size, cudaMemcpyHostToDevice);   add<<<, >>>(dev_a, dev_b, dev_c,size);  cudaMemcpy(c, dev_c, size * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);   cudaFree(dev_a);
  cudaFree(dev_b);
  cudaFree(dev_c);
}

(3)编译执行。结果如下所示

这时显示是成功的。

(4)把main.cpp中的注释行取消注释,重新编译执行。结果如下所示:

出现文中所述问题。

参考链接:

1、关于CUDA C 项目中“ error C2059: 语法错误:“<” ”问题的解决方法

2、调用cuda程序<<<>>>部分报错error C2059: 语法错误:“<“

3、VS2012安装CUDA

4、VS中CUDA与C++工程项目的配置

关于CUDA C 项目中“ error C2059: 语法错误:“<” ”问题的解决方法的更多相关文章

  1. error C2589: “(”: “::”右边的非法标记 error C2059: 语法错误 : “::

    1. 错误输出 ./zlibrary/ui/src/win32/w32widgets/W32VBorderBox.cpp(114) : error C2589: “(”: “::”右边的非法标记    ...

  2. max 宏定义取消:error C2589: error C2059: 语法错误 : “::”

    原文链接:http://blog.csdn.net/danelumax2/article/details/9172465有修改! 一:关于Pcl和WIndef的冲突: 1. 错误输出 ./zlibra ...

  3. std::min error C2059: 语法错误:“::” 的解决方法

    std::min error C2059: 语法错误:"::" 的解决方法 下面这段代码: size_t n = std::min(count_, num_elements); 编 ...

  4. vs2012 MinGW编译ffmpeg 出现libavdevice/avdevice.c(38) : error C2059: 语法错误:“.”

    利用vs2012编译ffmpeg出现以下错误: libavdevice/avdevice.c(38) : error C2059: 语法错误:“.” libavdevice/avdevice.c(40 ...

  5. 解决error C2059: 语法错误:“::”问题

    错误代码提示: >f:\opencv\opencv\build\include\opencv2\flann\lsh_table.h(): error C2059: 语法错误:“::”f:\ope ...

  6. Vue 项目中遇到的跨域问题及解决方法

    原文:https://www.jb51.net/article/137278.htm 问题描述 前端 vue 框架,跨域问题后台加这段代码 header("Access-Control-Al ...

  7. opencv2\core\cuda.hpp(106): error C2059: 语法错误:“常量”

    在 cuda.hpp 中, virtual void free(GpuMat* mat) = 0;   -> virtual void _free(GpuMat* mat) = 0;

  8. 错误 2 error C2059: 语法错误:“::”

    设置项目属性,在预定义处理器中添加定义NOMINMAX来禁止使用Vsual C++的min/max宏定义. 项目属性   ——> C/C++ ——> 预处理器 ——> 预处理器定义 ...

  9. opencv2\flann\matrix.h(69): error C2059: 语法错误:“,”

    在提示错误的matrix.h头文件中,修改一下,在free前加上_ ,即FLANN_DEPRECATED void _free() .

随机推荐

  1. git远程易错点

    git pull下来用git branch -r查看远程分支才有数据 解决方案:指定当前工作目录工作分支,跟远程的仓库,分支之间的链接关系. 比如我们设置master对应远程仓库的master分支 g ...

  2. zoj 1760 查找

    http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=760 撸了个二分查找 #include<iostream> #inc ...

  3. 线程(Thread)和异常

    线程Thread 实现多线程有两种方式: 1.继承Thread类(本质也是实现Runnable接口的一个实例) Thread类源码 public class Thread implements Run ...

  4. HTML绝对路径和相对路径

    HTML路径: 绝对路径:从根目录开始 相对路径:../ 相对于html文件,上一级 ./ 相对于html文件,当前路径(可以省略) 文件夹名 相对于html文件,往文件里面走

  5. 标签设置为inline-block后,如何消除标签之间的间隔。

    标签设置为inline-block后,如何消除标签之间的间隔. 例如: <div> <ul> <li><a href="#">学习& ...

  6. csharp: read excel using Aspose.Cells

    /// <summary> /// /// </summary> /// <param name="strFileName"></para ...

  7. JavaWeb学习总结(四):Servlet开发(二)

    一.ServletConfig讲解 1.1.配置Servlet初始化参数 在Servlet的配置文件web.xml中,可以使用一个或多个<init-param>标签为servlet配置一些 ...

  8. UTF-8和GBK编码转换iconv

    iconv("GBK", "UTF-8", $str);//将GBK编码转换成UTF8编码

  9. Directly output the object name

    package basic.java; public class Case { public static void main(String[] args) { Student s = new Stu ...

  10. Vue.js双向绑定原理

    Vue.js最核心的功能有两个,一个是响应式的数据绑定系统,另一个是组件系统.本文仅仅探究双向绑定是怎样实现的.先讲涉及的知识点,再用简化的代码实现一个简单的hello world示例. 一.访问器属 ...