7.使用EXPLAIN 来分析SQL和表结构_1

explain：查看执行计划

　　使用explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的

　　分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

使用explain 可以获取哪些信息：

　　表的读取顺序

　　数据读取操作的操作类型

　　哪些索引可以使用

　　哪些索引被实际使用

　　表之间的引用

　　每张表有多少行被优化器查询

explain + sql语句

　　执行计划包含的信息：

　　　　1.id　　select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

　　　　2.select_type　　查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

　　　　3.table　　显示这一行的数据是关于哪张表的

　　　　4.type　　显示查询使用了何种类型  system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

　　　　5.possible_keys　　可能用在这条语句上的索引

　　　　6.key　　实际使用到的索引

　　　　7.key_len　　索引字段的最大可能长度

　　　　8.ref　　索引在哪一列被使用了

　　　　9.rows　　读取的行数

　　　　10.Extra　　包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

下面一个一个来说

id：select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种情况：

　　id相同，执行顺序由上至下

　　id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

　　id有相同，有不同：先执行id大的，id相同的，由上到下依次执行

select_type 查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询　　

　　1.SIMPLE        简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION

　　2.PRIMARY     查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY,即最后执行这个

　　3.SUBQUERY  在SELECT或 WHERE 列表中包含了子查询

　　4.DERIVED      在FROM 列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)

　　　　　　　　　MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里

　　5.UNION            若第二个SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为UNION

　　　　　　　　　 若UNION包含在FROM 子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

　　6.UNION RESULT     从UNION 表获取结果的SELECT

table： 显示这一行的数据是关于哪张表的，不再赘述

type： 显示查询使用了何种类型，最好到最差依次是： system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

　　system　------　表只有一行数据（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略

　　const　   ------    表示表通过索引依次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引。

　　　　　　　　     因为只匹配一行数据，所以快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

　　eq_ref　 ------    唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描

　　　　　　　　　使用了唯一性索引，知道查出来的结果只有一个，找到这个就不找了

　　ref           ------    非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配

　　　　　　　　　 某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的列，所以他应该属于查找和扫描的混合体

　　　　　　　　　 /*查找条件（某个确定的值）使用了索引，但是不为主键 和 unique索引，即不保证查出来的结果唯一

　　　　　　　　　　如果存在多条记录，在找到了第一条符合的记录之后，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描

　　　　　　　　　　*/

　　range      ------    只检索给定范围的行，使用一个索引来进行选择行。key列显示使用了哪个索引

　　　　　　　　     一般就是在你的 where 语句中出现了between、<、>、in、or等查询

　　　　　　　　　 这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引

　　　　　　　　　  range 是建立在索引的基础之上，对建立了索引的列进行范围查找扫描部分索引

　　index      ------      Full Index Scan ，index 与ALL 区别为 index 类型遍历的索引树，这通常比ALL块，因为索引文件通常比数据文件小

　　　　　　　　　 也就是说，虽然ALL 和 Index 都是读取全表，但是Index 是从索引中读取的，而ALL是从硬盘中读取的

　　　　　　　　　 需要遍历整个索引树，后面性能更好的几种类型，都是建立在 索引的基础之上，查找的都是索引

　　all　　　------      Full TableScan　将遍历全表以找到匹配的行

注：一般来说，得保证查询至少是 range 级别，最好能达到 ref