大意: 初始一个数字$n$, 每次操作随机变为$n$的一个因子, 求$k$次操作后的期望值.

设$n$经过$k$次操作后期望为$f_k(n)$.

就有$f_0(n)=n$, $f_k(n)=\frac{\sum\limits_{d|n}{f_{k-1}(d)}}{\sigma_0(n)}, k>0$.

显然$f_k(n)$为积性函数, $dp$算出每个素因子的贡献即可.

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <math.h>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <string>
#include <string.h>
#include <bitset>
#define REP(i,a,n) for(int i=a;i<=n;++i)
#define PER(i,a,n) for(int i=n;i>=a;--i)
#define hr putchar(10)
#define pb push_back
#define lc (o<<1)
#define rc (lc|1)
#define mid ((l+r)>>1)
#define ls lc,l,mid
#define rs rc,mid+1,r
#define x first
#define y second
#define io std::ios::sync_with_stdio(false)
#define endl '\n'
#define DB(a) ({REP(__i,1,n) cout<<a[__i]<<' ';hr;})
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int P = 1e9+7, INF = 0x3f3f3f3f;
ll gcd(ll a,ll b) {return b?gcd(b,a%b):a;}
ll qpow(ll a,ll n) {ll r=1%P;for (a%=P;n;a=a*a%P,n>>=1)if(n&1)r=r*a%P;return r;}
ll inv(ll x){return x<=1?1:inv(P%x)*(P-P/x)%P;}
inline int rd() {int x=0;char p=getchar();while(p<'0'||p>'9')p=getchar();while(p>='0'&&p<='9')x=x*10+p-'0',p=getchar();return x;}
//head const int N = 1e4+10;
int dp[N][70], sum[N][70], mi[N]; int DP(int p, int k, int r) {
memset(dp,0,sizeof dp);
memset(sum,0,sizeof sum);
sum[0][0] = dp[0][0] = 1;
REP(i,1,k) sum[0][i]=(sum[0][i-1]+(dp[0][i]=(ll)dp[0][i-1]*p%P))%P;
REP(i,1,r) {
sum[i][0] = dp[i][0] = 1;
REP(j,1,k) sum[i][j]=(sum[i][j-1]+(dp[i][j]=sum[i-1][j]*inv(j+1)%P))%P;
}
return dp[r][k];
} int main() {
int k;
ll n;
scanf("%lld%d", &n, &k);
int mx = sqrt(n+0.5), ans = 1;
REP(i,2,mx) if (n%i==0) {
int x = 0;
while (n%i==0) n/=i, ++x;
ans = (ll)ans*DP(i,x,k)%P;
}
if (n>1) ans = (ll)ans*DP(n%P,1,k)%P;
if (ans<0) ans+=P;
printf("%d\n", ans);
}

Makoto and a Blackboard CodeForces - 1097D (积性函数dp)的更多相关文章

  1. Bash Plays with Functions CodeForces - 757E (积性函数dp)

    大意: 定义函数$f_r(n)$, $f_0(n)$为pq=n且gcd(p,q)=1的有序对(p,q)个数. $r \ge 1$时, $f_r(n)=\sum\limits_{uv=n}\frac{f ...

  2. D. Makoto and a Blackboard(积性函数+DP)

    题目链接:http://codeforces.com/contest/1097/problem/D 题目大意:给你n和k,每一次可以选取n的因子代替n,然后问你k次操作之后,每个因子的期望. 具体思路 ...

  3. Codeforces E. Bash Plays with Functions(积性函数DP)

    链接 codeforces 题解 结论:\(f_0(n)=2^{n的质因子个数}\)= 根据性质可知\(f_0()\)是一个积性函数 对于\(f_{r+1}()\)化一下式子 对于 \[f_{r+1} ...

  4. Codeforces757E.Bash Plays With Functions(积性函数 DP)

    题目链接 \(Description\) q次询问,每次给定r,n,求\(F_r(n)\). \[ f_0(n)=\sum_{u\times v=n}[(u,v)=1]\\ f_{r+1}(n)=\s ...

  5. Problem : 这个题如果不是签到题 Asm.Def就女装(积性函数dp

    https://oj.neu.edu.cn/problem/1460 思路:若n=(p1^a1)*(p2^a2)...(pn^an),则f(n,0)=a1*a2*...*an,显然f(n,0)是积性函 ...

  6. CF 757E Bash Plays with Functions——积性函数+dp+质因数分解

    题目:http://codeforces.com/contest/757/problem/E f0[n]=2^m,其中m是n的质因子个数(种类数).大概是一种质因数只能放在 d 或 n/d 两者之一. ...

  7. CF1097D Makoto and a Blackboard 积性函数、概率期望、DP

    传送门 比赛秒写完ABC结果不会D--最后C还fst了qwq 首先可以想到一个约数个数\(^2\)乘上\(K\)的暴力DP,但是显然会被卡 在\(10^{15}\)范围内因数最多的数是\(978217 ...

  8. codeforces757E. Bash Plays with Functions(狄利克雷卷积 积性函数)

    http://codeforces.com/contest/757/problem/E 题意 Sol 非常骚的一道题 首先把给的式子化一下,设$u = d$,那么$v = n / d$ $$f_r(n ...

  9. CF 757 E Bash Plays with Functions —— 积性函数与质因数分解

    题目:http://codeforces.com/contest/757/problem/E 首先,f0(n)=2m,其中 m 是 n 的质因数的种类数: 而且 因为这个函数和1卷积,所以是一个积性函 ...

随机推荐

  1. (十一)C语言之选择结构

  2. python3笔记二十二:正则表达式之函数

    一:学习内容 re.match函数 re.search函数 re.findall函数 二:re.match函数 需要导入包:import re 1.格式:match(pattern,string,fl ...

  3. 浅析SPDY

    1.什么是SPDY? 简单地说,在SSL层上增加一个SPDY会话层,以在一个TCP连接支持并发的HTTP请求.也就是他能通过复用仅仅一条(或几条)TCP连接,在客户端与服务器间发送几十个请求或回应. ...

  4. [go]os.Open方法源码

    file, err := os.Open("./buf.go") func Open(name string) (*File, error) { return OpenFile(n ...

  5. python处理文件---每行末尾加上字符

    题记:该代码是项目中需要处理一个文件,所以使用python去处理,还有另外一个方法就是使用notepad++的正则替换,这里就只是使用python脚本去处理了. 我想只要你懂一门语言,就很容易处理这个 ...

  6. Proxmox

    vmware: vmware 12 pro proxmox 下载地址 往下会比较麻烦一点,这里就不做展示了(仅供参考)

  7. openLdap安装教程

    环境 操作系统:centOS 7.0 OpenLDAP:2.4.X 安装 从yum源安装 yum install openldap openldap-servers openldap-clients ...

  8. Oracle数据库提高sql查询效率总结

    我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句 ...

  9. Java连接Sap系统调并调用RFC函数

    参考博客:https://blog.csdn.net/qq_36026747/article/details/81287462                   https://www.cnblog ...

  10. 几种排序算法及Java实现排序的几种方式

    几种排序算法 下面的例子介绍了4种排序方法: 冒泡排序, 选择排序, 插入排序, 快速排序 package date201709.date20170915; public class SortUtil ...