https://spark.apache.org/sql/

Performance & Scalability

Spark SQL includes a cost-based optimizer, columnar storage and code generation to make queries fast. At the same time, it scales to thousands of nodes and multi hour queries using the Spark engine, which provides full mid-query fault tolerance. Don't worry about using a different engine for historical data.

Spark SQL includes a cost-based optimizer, columnar storage and code generation to make queries fast.的更多相关文章

  1. 第九篇:Spark SQL 源码分析之 In-Memory Columnar Storage源码分析之 cache table

    /** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL 可以将数据缓存到内存中,我们可以见到的通过调用cache table tableName即可将一张表缓存到内存中,来极大的提高查询效 ...

  2. 第十篇:Spark SQL 源码分析之 In-Memory Columnar Storage源码分析之 query

    /** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面讲到了Spark SQL In-Memory Columnar Storage的存储结构是基于列存储的. 那么基于以上存储结构,我们查询cache在 ...

  3. 【Spark SQL 源码分析系列文章】

    从决定写Spark SQL源码分析的文章,到现在一个月的时间里,陆陆续续差不多快完成了,这里也做一个整合和索引,方便大家阅读,这里给出阅读顺序 :) 第一篇 Spark SQL源码分析之核心流程 第二 ...

  4. Spark SQL原理及实战

    一.Spark SQL的发展 1.spark SQL和shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当 ...

  5. Spark SQL 源代码分析系列

    从决定写Spark SQL文章的源代码分析,到现在一个月的时间,一个又一个几乎相同的结束很快,在这里也做了一个综合指数,方便阅读,下面是读取顺序 :) 第一章 Spark SQL源代码分析之核心流程 ...

  6. Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理

    Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/con ...

  7. 47、Spark SQL核心源码深度剖析(DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等)

    一.源码分析 1. ###入口org.apache.spark.sql/SQLContext.scala sql()方法: /** * 使用Spark执行一条SQL查询语句,将结果作为DataFram ...

  8. Spark SQL 源代码分析之 In-Memory Columnar Storage 之 in-memory query

    /** Spark SQL源代码分析系列文章*/ 前面讲到了Spark SQL In-Memory Columnar Storage的存储结构是基于列存储的. 那么基于以上存储结构,我们查询cache ...

  9. Spark SQL Catalyst源代码分析Optimizer

    /** Spark SQL源代码分析系列*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer 以及核心类库TreeNode,本文将具体解说S ...

随机推荐

  1. PXC部署,配置,操作原理

    参考:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685371.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referra       ...

  2. Codeforces 629 A. Far Relative’s Birthday Cake

      A. Far Relative’s Birthday Cake   time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes ...

  3. ZSTU 4241 圣杯战争(ST表+二分)

    题目链接  ZSTU 4241 问题转化为有很多区间,现在每次给定一个区间求这个区间和之前所有区间中的某一个的交集的最大长度. 强制在线. 首先我们把所有的区间预处理出来. 然后去重(那些被包含的小区 ...

  4. JNA 相关问题

    JNA 相关问题 结构体对齐问题 要注意调用的c库字段对齐方式的相关设置. #pragma pack (push,1) #pragma pack(pop) jna中提供了4种对齐方式: /** Use ...

  5. 346. Moving Average from Data Stream

    /* * 346. Moving Average from Data Stream * 2016-7-11 by Mingyang * 这里注意的就是(double) sum / count * su ...

  6. 为什么BT网络中迅雷的速度会这么快,比其它BT软件快

    先看迅雷加速通道的几个概论,参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6608544.html 我个人理解,在传统BT软件中,基于P2P的网络是不具备以上条件去加速的, ...

  7. lua——基础语法

    -- test lua: for learning lua grammar -- line comment --[[ block comment ]]-- -- print hello world p ...

  8. 非GUI模式下运行JMeter和远程启动JMeter

    JMeter是一款非常不错的免费开源压力测试工具,越来越多的公司在使用.不过,在使用过程中可能会存在一些问题,比如:GUI模式非常消耗资源,单个客户端测试无法达到目标压力.而使用非 GUI 模式,即命 ...

  9. vue2.0 + vux (二)Footer组件

    1.Footer组件 Footer.vue <!-- 底部 footer --> <template> <div> <tabbar> <!-- 综 ...

  10. js 宽和高

    网页可见区域宽: document.body.clientWidth; 网页可见区域高: document.body.clientHeight; 网页可见区域宽: document.body.offs ...