1、melt:         短数据转长数据

(1)、融合的数据为数组、表以及矩阵,melt的表达式为:

melt(data, varnames = names(dimnames(data)), ..., na.rm = FALSE, as.is = FALSE, value.name = "value")长

na.rm表示缺失值处理办法,value.name用于重命名值所在列的名称

(2)、融合的数据为数据框,melt的表达式为:(主要的)

melt(data, id.vars, measure.vars, variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value", factorsAsStrings = TRUE)

id.vars            :设置融合后单独显示的变量,可以用变量位置及名称表示,没写表示使用所有非measure.vars值

measure.vars  :通常根据id.vars 设置的变化而变化,也可以用变量位置及名称表示

variable.name  :name of variable used to store measured variable names

value.name     :name of variable used to store values

(3)、融合的数据为列表,melt的表达式为:

melt(data, ..., level = 1)/

2、melt的例子:

x<-data.frame(id=1:6,

              name=c("wang","zhang","li","chen","zhao","song"),
              shuxue=c(89,85,68,79,96,53),
              yuwen=c(77,68,86,87,92,63))
melt(x,id.vars=c("id","name"))                                  #id参数表示第1,2列不变
melt(x,id.vars=1:2,variable.name="kemu",value.name="zhi")
melt(x,measure.vars=c("id","name"))

2、R-reshape2-melt的更多相关文章

  1. 30个深度学习库:按Python、C++、Java、JavaScript、R等10种语言分类

    30个深度学习库:按Python.C++.Java.JavaScript.R等10种语言分类 包括 Python.C++.Java.JavaScript.R.Haskell等在内的一系列编程语言的深度 ...

  2. 做量化模型Matlab、R、Python、F#和C++到底选择哪一个?

    MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数 ...

  3. R语言笔记2--循环、R脚本

    1.循环语句 for语句 while语句 2.R脚本 source()函数 print()函数

  4. NLP︱高级词向量表达(一)——GloVe(理论、相关测评结果、R&python实现、相关应用)

    有很多改进版的word2vec,但是目前还是word2vec最流行,但是Glove也有很多在提及,笔者在自己实验的时候,发现Glove也还是有很多优点以及可以深入研究对比的地方的,所以对其进行了一定的 ...

  5. NLP︱词向量经验总结(功能作用、高维可视化、R语言实现、大规模语料、延伸拓展)

    R语言由于效率问题,实现自然语言处理的分析会受到一定的影响,如何提高效率以及提升词向量的精度是在当前软件环境下,比较需要解决的问题. 笔者认为还存在的问题有: 1.如何在R语言环境下,大规模语料提高运 ...

  6. 比较分析C++、Java、Python、R语言的面向对象特征,这些特征如何实现的?有什么相同点?

    一门课的课后题答案,在这里备份一下: 面向对象程序设计语言 –  比较分析C++.Java.Python.R语言的面向对象特征,这些特征如何实现的?有什么相同点? C++ 语言的面向对象特征: 对象模 ...

  7. Matlab、R向量与矩阵操作 z

    已有 1849 次阅读 2012-8-2 15:15 |系统分类:科研笔记|关键词:矩阵 480 window border center Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matla ...

  8. python中的\n、\r与\b

    python中使用print函数,有时候会使用end参数来控制字符输出效果,这时候\n.\r与\b就派上用场了. \n 代表换行,也就是从本行换到下一行 \r 代表回车,也就是回到本行最开始的位置,从 ...

  9. Python、R对比分析

    一.Python与R功能对比分析 1.python与R相比速度要快.python可以直接处理上G的数据:R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析, ...

  10. julia,集Python、C++、R为一体!Julia 1.0重磅发布, MIT发布史上最强科学计算编程语言?创始人独家解答11个问题

    这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度.Ruby 的灵活.Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程 ...

随机推荐

  1. 九度OJ 1081:递推数列 (递归,二分法)

    时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:6194 解决:864 题目描述: 给定a0,a1,以及an=p*a(n-1) + q*a(n-2)中的p,q.这里n >= 2. 求第 ...

  2. 远程服务器上的weblogic项目管理(一)项目部署与更新流程

    最近接手了项目组的服务器管理工作,服务器以linux系统为主,项目则搭建在weblogic上面,也算是积累了一些远程管理服务器的心得,决定稍微整理一下: windows系统要如何方便地连接到远程服务器 ...

  3. 流畅python学习笔记:第十六章:协程

    通常在python进行编程一般都是使用多线程或者多进程来实现.这里介绍另外一种并发的方式,就是协程,但和多线程以及多进程不一样的是,协程是运行在单线程当中的并发.来看下具体的例子: def simpl ...

  4. LeetCode:寻找旋转排序数组中的最小值【153】

    LeetCode:寻找旋转排序数组中的最小值[153] 题目描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0 ...

  5. Spark与缓存

    预期成果 1.1   当前问题 当前以图搜图应用存在的问题: 当前使用spark RDD方案无法达到数据实时加载(每10分钟加载一次,虽然可配,但太短可能会有问题) Spark RDD内存会被分为两部 ...

  6. 《机器学习实战》学习笔记第三章 —— 决策树之ID3、C4.5算法

    主要内容: 一.决策树模型 二.信息与熵 三.信息增益与ID3算法 四.信息增益比与C4.5算法 五.决策树的剪枝 一.决策树模型 1.所谓决策树,就是根据实例的特征对实例进行划分的树形结构.其中有两 ...

  7. UER#7 T2

    题意:给定n个数,对于2到n,分别输出一个答案.答案定义为:对于当前的数k,在原数组中找一个长度为k的区间,使得区间最值之差最小,输出差值.注意,差值允许5%的误差. 很少看见近似算法的题啊..跪烂V ...

  8. Speaking 1

    What clothes do you usually like to wear?Well I like fashionable clothes, but I also want to be comf ...

  9. linux标准输入输出与重定向

    原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8333cf8f0100vzzl.html##1 1. 标准输入输出和错误    linux下使用标准输入文件stdin和标准输出文 ...

  10. 基于 bi-LSTM和CRF的中文命名实体识别

    follow: https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER  这里边主要识别的实体如图所示,其实也就主要识别人名PER,机构ORG和地点LOC: B表示开始的字节,I ...