1.协程(单线程实现并发)
2.I/0模型
2.1阻塞I/O
2.2非阻塞I/O

知识点一:协程
协程的目的:是想要在单线程下实现并发(并发看起来是同时运行的)
并发=多个任务间切换+保存状态(正常情况都是由操作系统来控制的)

一般情况下都是由操作系统来控制的,现在要实现的就是遇到I/o自己来切换,也叫并发

优点:在应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换
缺点:多个任务一旦有一个阻塞没有切,整个线程都会阻塞原地,该线程内的其他任务
都不能执行

一旦引入协程,就需要检测单线程下所有的IO行为,实际遇到IO就切换,
少一个都不行,一旦一个任务阻塞了,整个线程就阻塞了,其他的任务即便是
可以计算,但是也无法运行了

一个程序没有遇到IO也切,反而会降低效率,应该找到一种让程序遇到IO切,才能提高效率

gevent模块:模拟识别IO阻塞
#gevent模块:模拟识别IO阻塞
import gevent
from gevent import monkey,spawn;monkey.patch_all() #pathch_all()打补丁就是让gevent能识别所有的IO
from threading import current_thread
import time def eat():
print('%s eat 1'%current_thread().name)
# gevent.sleep(2) #默认只能识别自己模块的Io行为
time.sleep(3)
print('%s eat 2'%current_thread().name) def play():
print('%s play 1'%current_thread().name)
# gevent.sleep(1)
time.sleep(1)
print('%s play 2'%current_thread().name) #创建协程对象
g1=spawn(eat,) #spawn(函数名,参数1...) 都是传给函数eat的
g2=spawn(play,) print(current_thread().name)
g1.join() #等待g1结束
g2.join() #等待g2结束 '''输出结果:
MainThread
DummyThread-1 eat 1 #假线程
DummyThread-2 play 1
DummyThread-2 play 2
DummyThread-1 eat 2 ''' '''
而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了 from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前 或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

gevent应用实例一:利用gevent模块改写socket服务端实现:单线程IO切换自动切换

#服务端
from gevent import spawn,monkey;monkey.patch_all()
from socket import *
from threading import Thread def talk(conn):
while True:
try:
data=conn.recv(1024)
if len(data) == 0:break
conn.send(data.upper())
except ConnectionResetError:
break
conn.close() def server(ip,port,backlog=5):
server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind((ip, port))
server.listen(backlog) print('starting...')
while True:
conn, addr = server.accept()
spawn(talk,conn) #原来造线程的方式:
# t = Thread(target=talk, args=(conn,))
# t.start() if __name__ == '__main__':
# server('127.0.0.1',8080)
g=spawn(server,'127.0.0.1',8080)
g.join() -------------------------------------------------------------------------------
#客户端
from socket import *
import os client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8080)) while True:
msg='%s say hello' %os.getpid()
client.send(msg.encode('utf-8'))
data=client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))

知识点二:基于网络的IO模型
可以分为2大类:
第一类:
server.accept()
第二类:
conn.recv()
conn.send()

1.recv(收消息)
wait data:等待客户端产生数据--》客户端OS--》网络--》服务端操作系统缓存
copy data:由本地操作系统缓存中的数据拷贝到应用程序的内存中

2.send(发消息)
copy data

阻塞IO:blocking IO
blocking IO就是在执行的2个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block了

非阻塞IO:non-blocking IO:
思考:目的就是将将recv()阻塞的这个模型变为非阻塞,
即如果没有数据先执行其它的任务,并且最好在没有数据时客户端能返回一个
没有数据的提示信息

非阻塞IO:的问题
1.CPU占用率高(多数的询问是无用的)
2.for循环列表多的情况下会慢
3.数据得不到及时的处理(因为有时候存在可能刚切换到其他任务,数据就过来了
这样就不能及时处理)

非阻塞IO模型改写socket套接字服务端、客户端:

#服务端
from socket import *
import time server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.bind(('127.0.0.1',8080))
server.listen(5)
server.setblocking(False) #所有的IO行为都变为非阻塞模型,设置为False conn_l=[] #保存的是一堆连接,便于后面与每个客户端通信收发消息
while True:
#建立连接循环:
try:
print('总连接数[%s]' % len(conn_l))
conn,addr=server.accept()
conn_l.append(conn)
except BlockingIOError: #客户建立连接请求,报错信息,捕捉这个异常可以执行下面的代码,即执行其他任务
# print('客户端没有数据过来,可以执行其他任务')
del_l=[] #另外新建一个列表单独存放那些非法数据,方便最后清理这些数据 #建立通信循环:
for conn in conn_l:
try:
data=conn.recv(1024) #与accept()建立连接一样,如果没有消息过来,直接
if len(data) == 0: #输入的是空值
del_l.append(conn)
continue
conn.send(data.upper())
except BlockingIOError:
pass
except ConnectionResetError: #客户端单方面终止连接
del_l.append(conn) #将终止的连接添加到定义的列表里面,最后统一删除这些无效的连接 for conn in del_l:
conn_l.remove(conn) -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#客户端:不需要变动
from socket import *
import os client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8080)) while True:
msg='%s say hello' %os.getpid()
client.send(msg.encode('utf-8'))
data=client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))
 

Python 协程、IO模型的更多相关文章

  1. 协程 & IO模型 & HTTP协议

    今日内容 进程池与线程池的基本使用 协程理论与实操 IO模型 前端简介 内容详细 一.进程池与线程池的基本使用 1.进程池与线程池的作用 为了保证计算机硬件安全的前提下,提升程序的运行效率 2.回调机 ...

  2. 05网络并发 ( GIL+进程池与线程池+协程+IO模型 )

    目录 05 网络并发 05 网络并发

  3. 终结python协程----从yield到actor模型的实现

    把应用程序的代码分为多个代码块,正常情况代码自上而下顺序执行.如果代码块A运行过程中,能够切换执行代码块B,又能够从代码块B再切换回去继续执行代码块A,这就实现了协程 我们知道线程的调度(线程上下文切 ...

  4. day-5 python协程与I/O编程深入浅出

    基于python编程语言环境,重新学习了一遍操作系统IO编程基本知识,同时也学习了什么是协程,通过实际编程,了解进程+协程的优势. 一.python协程编程实现 1.  什么是协程(以下内容来自维基百 ...

  5. 协程IO多路复用

    协程:单线程下实现并发并发:伪并行,遇到IO就切换,单核下多个任务之间切换执行,给你的效果就是貌似你的几个程序在同时执行.提高效率任务切换 + 保存状态并行:多核cpu,真正的同时执行串行:一个任务执 ...

  6. [转载] Python协程从零开始到放弃

    Python协程从零开始到放弃 Web安全 作者:美丽联合安全MLSRC   2017-10-09  3,973   Author: lightless@Meili-inc Date: 2017100 ...

  7. python协程详解

    目录 python协程详解 一.什么是协程 二.了解协程的过程 1.yield工作原理 2.预激协程的装饰器 3.终止协程和异常处理 4.让协程返回值 5.yield from的使用 6.yield ...

  8. Python协程与Go协程的区别二

    写在前面 世界是复杂的,每一种思想都是为了解决某些现实问题而简化成的模型,想解决就得先面对,面对就需要选择角度,角度决定了模型的质量, 喜欢此UP主汤质看本质的哲学科普,其中简洁又不失细节的介绍了人类 ...

  9. python 协程与go协程的区别

    进程.线程和协程 进程的定义: 进程,是计算机中已运行程序的实体.程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例. 线程的定义: 操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进 ...

  10. Python核心技术与实战——十六|Python协程

    我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多 ...

随机推荐

  1. Ubuntu 11.04 安装 cuda5.0

    由于实验需要,于2016年10月15日再Ubuntu11.04安装cuda5.0,但是从网上查找Ubuntu11.04 只有对应的支持的cuda4 版本,cuda 5.0前面版本不支持IDE nisg ...

  2. db2数据库创建索引,删除索引,查看表索引,SQL语句执行计划以及优化建议

    1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sy ...

  3. wpf ListBox删除选择项(支持多项)

    搞了个ListBox删除选择项,开始老是不能把选择项删除干净,剩下几个.后来调试一下原来是ListBox在删除一个选择项之后立即更新,选择项也有变化.结果我想了个这样的方法来删除呵呵. Departm ...

  4. 使用Java connector消费ABAP系统的函数

    Java Connector(JCO)环境的搭建:Step by step to download and configure JCO in your laptop 我的ABAP系统有个函数名叫ZDI ...

  5. tpcc-mysql的安装和使用

    tpcc-mysql介绍 TPC(Tracsaction Processing Performance Council) 事务处理性能协会是一个评价大型数据库系统软硬件性能的非盈利的组织,TPC-C是 ...

  6. Understanding NFS Caching

    Understanding NFS Caching Filesystem caching is a great tool for improving performance, but it is im ...

  7. javaweb基础(2)_tomcat服务器配置

    一.Tomcat服务器端口的配置 Tomcat的所有配置都放在conf文件夹之中,里面的server.xml文件是配置的核心文件. 如果想修改Tomcat服务器的启动端口,则可以在server.xml ...

  8. PayPal为什么从Java迁移到Node.js 性能提高一倍 文件代码减少44%

    大家都知道PayPal是另一家迁移到Node.js平台的大型公司,Jeff Harrell的这篇博文 Node.js at PayPal  解释了为什么从Java迁移出来的原因: 开发效率提高一倍(2 ...

  9. 关于flyme5显示不到和卸载不到旧应用解决方法

    笔者买入一台mx5,升级flyme5后旧应用没有显示出来,而且在设置的应用管理都没显示旧应用. 通过adb命令: adb shell pm list packages显示所有包名, 查看自己要删除应用 ...

  10. iOS开发之蓝牙业务封装

    因为公司做智能家居开发,有很多蓝牙的智能硬件.因此项目中经常需要和蓝牙打交道.为此为了提高开发效率,就把蓝牙的公共业务进行了封装. 本文将对封装的思路做一个简单的阐述. 首先我们需要一个头文件.在这个 ...