宽度优先搜索按照距离开始状态由近及远的顺序进行搜索,可以很容易用来求解最短路径或者最少操作等问题。

将已经访问过的状态用标记管理起来,便可以很好地做到由近及远的搜索。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner; public class Main {
static int n,m;
static char[][] maze;
static int [][] dis;
final static int INF = 100000000;
static int gx,gy;
static int sx,sy; static int dx[] = new int[]{1,0,-1,0};
static int dy[] = new int[]{0,1,0,-1}; static int bfs(){ Queue<Pair> queue = new LinkedList(); for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < m; j++)
dis[i][j] = INF;
} queue.add(new Pair(sx,sy));
dis[sx][sy] = 0; while(!queue.isEmpty()){
Pair p = queue.remove();
System.out.println(p.x + " "+ p.y);
if(p.x == gx && p.y == gy) break; for(int i = 0; i < 4; i++){
int nx = p.x + dx[i];
int ny = p.y + dy[i];
if(0 <= nx && nx < n && 0 <= ny && ny < m && maze[nx][ny] != '#' && dis[nx][ny] == INF){
queue.add(new Pair(nx,ny));
dis[nx][ny] = dis[p.x][p.y] + 1;
}
}
} return dis[gx][gy]; } public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in);
n = in.nextInt();
m = in.nextInt();
maze = new char[n][m];
dis = new int[n][m]; for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < m; j++){
maze[i][j] = in.next().charAt(0);
if(maze[i][j] == 'S'){
sx = i;
sy = j;
}
if(maze[i][j] == 'G'){
gx = i;
gy = j;
}
} } System.out.println(bfs()); } } class Pair{
public Pair(int x, int y){
this.x = x; this.y = y;
}
int x;
int y;
}

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