HDU 1402 A * B Problem Plus (FFT求高精度乘法)

A * B Problem Plus

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Problem Description

Calculate A * B.

 

Input

Each line will contain two integers A and B. Process to end of file.

Note: the length of each integer will not exceed 50000.

 

Output

For each case, output A * B in one line.

 

Sample Input

1
2
1000
2

 

Sample Output

2
2000

 

Author

DOOM III

 

Recommend

DOOM III

 

神奇的FFT。

如果是乘法，位数为n和位数为m的相乘，需要n*m次的乘法运算。

FFT在数字信号处理学过，但是第一次用来做这类题目，神奇啊。

乘法其实就是做线性卷积。

用DFT得方法可以求循环卷积，但是当循环卷积长度L≥N+M-1，就可以做线性卷积了。

使用FFT将两个数列转换成傅里叶域，在这的乘积就是时域的卷积。

给几个学习的链接吧：

http://wenku.baidu.com/view/8bfb0bd476a20029bd642d85.html  （这主要看那个FFT的流程图）

http://wlsyzx.yzu.edu.cn/kcwz/szxhcl/kechenneirong/jiaoan/jiaoan3.htm   这有DFT的原理。

整理了个模板，感觉很赞！

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std;

const double PI = acos(-1.0);
//复数结构体
struct complex
{
    double r,i;
    complex(double _r = 0.0,double _i = 0.0)
    {
        r = _r; i = _i;
    }
    complex operator +(const complex &b)
    {
        return complex(r+b.r,i+b.i);
    }
    complex operator -(const complex &b)
    {
        return complex(r-b.r,i-b.i);
    }
    complex operator *(const complex &b)
    {
        return complex(r*b.r-i*b.i,r*b.i+i*b.r);
    }
};
/*
 * 进行FFT和IFFT前的反转变换。
 * 位置i和 （i二进制反转后位置）互换
 * len必须去2的幂
 */
void change(complex y[],int len)
{
    int i,j,k;
    for(i = , j = len/;i < len-; i++)
    {
        if(i < j)swap(y[i],y[j]);
        //交换互为小标反转的元素，i<j保证交换一次
        //i做正常的+1，j左反转类型的+1,始终保持i和j是反转的
        k = len/;
        while( j >= k)
        {
            j -= k;
            k /= ;
        }
        if(j < k) j += k;
    }
}
/*
 * 做FFT
 * len必须为2^k形式，
 * on==1时是DFT，on==-1时是IDFT
 */
void fft(complex y[],int len,int on)
{
    change(y,len);
    for(int h = ; h <= len; h <<= )
    {
        complex wn(cos(-on**PI/h),sin(-on**PI/h));
        for(int j = ;j < len;j+=h)
        {
            complex w(,);
            for(int k = j;k < j+h/;k++)
            {
                complex u = y[k];
                complex t = w*y[k+h/];
                y[k] = u+t;
                y[k+h/] = u-t;
                w = w*wn;
            }
        }
    }
    if(on == -)
        for(int i = ;i < len;i++)
            y[i].r /= len;
}
const int MAXN = ;
complex x1[MAXN],x2[MAXN];
char str1[MAXN/],str2[MAXN/];
int sum[MAXN];
int main()
{
    while(scanf("%s%s",str1,str2)==)
    {
        int len1 = strlen(str1);
        int len2 = strlen(str2);
        int len = ;
        while(len < len1* || len < len2*)len<<=;
        for(int i = ;i < len1;i++)
            x1[i] = complex(str1[len1--i]-'',);
        for(int i = len1;i < len;i++)
            x1[i] = complex(,);
        for(int i = ;i < len2;i++)
            x2[i] = complex(str2[len2--i]-'',);
        for(int i = len2;i < len;i++)
            x2[i] = complex(,);
        //求DFT
        fft(x1,len,);
        fft(x2,len,);
        for(int i = ;i < len;i++)
            x1[i] = x1[i]*x2[i];
        fft(x1,len,-);
        for(int i = ;i < len;i++)
            sum[i] = (int)(x1[i].r+0.5);
        for(int i = ;i < len;i++)
        {
            sum[i+]+=sum[i]/;
            sum[i]%=;
        }
        len = len1+len2-;
        while(sum[len] <=  && len > )len--;
        for(int i = len;i >= ;i--)
            printf("%c",sum[i]+'');
        printf("\n");
    }
    return ;
}