Pandas学习笔记系列:

原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-3-pd-assign/ 本文有删改

创建数据

我们可以根据自己的需求, 用 pandas 进行更改数据里面的值, 或者加上一些空的,或者有数值的列.

首先建立了一个 6X4 的矩阵数据。

dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D']) """
A B C D
2013-01-01 0 1 2 3
2013-01-02 4 5 6 7
2013-01-03 8 9 10 11
2013-01-04 12 13 14 15
2013-01-05 16 17 18 19
2013-01-06 20 21 22 23
"""

根据位置设置 loc 和 iloc

我们可以利用索引或者标签确定需要修改值的位置。

df.iloc[2,2] = 1111
df.loc['20130101','B'] = 2222 """
A B C D
2013-01-01 0 2222 2 3
2013-01-02 4 5 6 7
2013-01-03 8 9 1111 11
2013-01-04 12 13 14 15
2013-01-05 16 17 18 19
2013-01-06 20 21 22 23
"""

根据条件设置

如果现在的判断条件是这样, 我们想要更改B中的数, 而更改的位置是取决于 A 的. 对于A大于4的位置. 更改B在相应位置上的数为0.

df.B[df.A>4] = 0
"""
A B C D
2013-01-01 0 2222 2 3
2013-01-02 4 5 6 7
2013-01-03 8 0 1111 11
2013-01-04 12 0 14 15
2013-01-05 16 0 18 19
2013-01-06 20 0 22 23
"""

按行或列设置

如果对整列做批处理, 加上一列 ‘F’, 并将 F 列全改为 NaN, 如下:

df['F'] = np.nan
"""
A B C D F
2013-01-01 0 2222 2 3 NaN
2013-01-02 4 5 6 7 NaN
2013-01-03 8 0 1111 11 NaN
2013-01-04 12 0 14 15 NaN
2013-01-05 16 0 18 19 NaN
2013-01-06 20 0 22 23 NaN
"""

添加数据

用上面的方法也可以加上 Series 序列(但是长度必须对齐)。

df['E'] = pd.Series([1,2,3,4,5,6], index=pd.date_range('20130101',periods=6))
"""
A B C D F E
2013-01-01 0 2222 2 3 NaN 1
2013-01-02 4 5 6 7 NaN 2
2013-01-03 8 0 1111 11 NaN 3
2013-01-04 12 0 14 15 NaN 4
2013-01-05 16 0 18 19 NaN 5
2013-01-06 20 0 22 23 NaN 6
"""

注意添加新的一列数据时一定要记得指明index,因为你不指明index的话,即使新的列元素数量和原来DataFrame一样,那么最终还是会以NaN的格式初始化,看下面例子:

df['E'] = pd.Series([1,2,3,4,5,6],)
print(df) """
A B C D E
2013-01-01 0 1 2 3 NaN
2013-01-02 4 5 6 7 NaN
2013-01-03 8 9 10 11 NaN
2013-01-04 12 13 14 15 NaN
2013-01-05 16 17 18 19 NaN
2013-01-06 20 21 22 23 NaN
"""

当然如果我们指定的index和原来的不一样也没关系,因为pandas会自动把没有对应的部分填充为NaN,例子如下:

df['E'] = pd.Series([1,2,3,4,5,6], index=pd.date_range('20130103',periods=6))
print(df) """
A B C D E
2013-01-01 0 1 2 3 NaN
2013-01-02 4 5 6 7 NaN
2013-01-03 8 9 10 11 1.0
2013-01-04 12 13 14 15 2.0
2013-01-05 16 17 18 19 3.0
2013-01-06 20 21 22 23 4.0
"""

微信公众号:AutoML机器学习

MARSGGBO♥原创

如有意合作或学术讨论欢迎私戳联系~
邮箱:marsggbo@foxmail.com




2019-10-30 11:50:49

【转】Pandas学习笔记(三)修改&添加值的更多相关文章

  1. [C#] 类型学习笔记三:自定义值类型

    既前两篇之后,这一篇我们讨论通过struct 关键字自定义值类型. 在第一篇已经讨论过值类型的优势,节省空间,不会触发Gargage Collection等等. 在对性能要求比较高的场景下,通过str ...

  2. 【转】Pandas学习笔记(四)处理丢失值

    Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...

  3. WPF-学习笔记 动态修改控件Margin的值

    原文:WPF-学习笔记 动态修改控件Margin的值 举例说明:动态添加一个TextBox到Grid中,并设置它的Margin: TextBox text = new TextBox(); t_gri ...

  4. 【转】Pandas学习笔记(七)plot画图

    Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...

  5. 【转】Pandas学习笔记(六)合并 merge

    Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...

  6. 【转】Pandas学习笔记(五)合并 concat

    Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...

  7. 【转】Pandas学习笔记(二)选择数据

    Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...

  8. 【转】Pandas学习笔记(一)基本介绍

    Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...

  9. JSP学习笔记(三):简单的Tomcat Web服务器

    注意:每次对Tomcat配置文件进行修改后,必须重启Tomcat 在E盘的DATA文件夹中创建TomcatDemo文件夹,并将Tomcat安装路径下的webapps/ROOT中的WEB-INF文件夹复 ...

随机推荐

  1. 为什么accpet会重新返回一个套接字

    在服务器端,socket()返回的套接字用于监听(listen)和接受(accept)客户端的连接请求.这个套接字不能用于与客户端之间发送和接收数据. accept()接受一个客户端的连接请求,并返回 ...

  2. Codeforces Round #551 (Div. 2) D 树形dp

    https://codeforces.com/contest/1153/problem/D 题意 一颗有n个点的数,每个点a[i]为0代表取子节点的最小,1代表取最大,然后假设树上存在k个叶子,问你如 ...

  3. Codeforces Round #549 (Div. 2) E 倍增处理按排列顺序的上一个位置

    https://codeforces.com/contest/1143/problem/E 题意 p为n的一个排列,给出有m个数字的数组a,q次询问,每次询问a数组区间[l,r]中是否存在子序列为p的 ...

  4. .NET Core3.0 Autofac注入

    参考地址:https://docs.autofac.org/en/latest/examples/index.html 1. nuget :Autofac.Extensions.DependencyI ...

  5. 编译和安装openssl

    linux安装了Python3.7之后, pip不好用了,报错如下: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however th ...

  6. Docker 创建、运行、查看、删除容器

    Docker 创建.运行.查看.删除容器 Step 1: 查看docker程序是否存在, 功能是否正常. sudo docker info 若不正常请参考下文: Docker安装和程序创建 Step ...

  7. Java8 新特性 Stream 非短路终端操作

    非短路终端操作 Java8 新特性 Stream 练习实例 非短路终端操作,就是所有的元素都遍厉完,直到最后才结束.用来收集成自己想要的数据. 方法有: 遍厉 forEach 归约 reduce 最大 ...

  8. Field redisTemplate in xxxxxx required a bean of type 'org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate' that could not be found.

    *************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: Fie ...

  9. IDEA rider 管道模式 经典模式(2)

    1.这里设置为Classic,并打开applicationhost.config将对应应用的 Clr4IntegratedAppPool全部替换为 Clr4ClassicAppPool 2.Confi ...

  10. Kuboard Kubernetes安装

    一.简介 Kubernetes 容器编排已越来越被大家关注,然而使用 Kubernetes 的门槛却依然很高,主要体现在这几个方面: 集群的安装复杂,出错概率大 Kubernetes相较于容器化,引入 ...