彩色图像的直方图均衡化 - YangYudong2014的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/yangyudong2014/article/details/40515035

matlab进阶摸索篇——彩色图直方图均衡化 - Rachel Zhang的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/6667504

用matlab_实现基于直方图均衡化的彩色图像增强 - 成人教育 - 道客巴巴 http://www.doc88.com/p-9042097312218.html

基于直方图均衡化的彩色图像增强 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%281fed05e1c842e19690e0862df54a7769%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=http%3A%2F%2Fd.wanfangdata.com.cn%2FPeriodical_dnzsyjs-itrzyksb201304057.aspx&ie=utf-8&sc_us=13929960759565784614

基于直方图均衡化的彩色图像增强.aspx

数字图像处理之直方图均衡化 - yoyo_sincerely - 博客园

HE.m文件:

RGB = imread('1233212.png'); % 读取彩色图
subplot();
imshow(RGB);
title('原图'); [R, C, K] = size(RGB); % 新增的K表示颜色通道数 % 统计每个像素值出现次数
cnt = zeros(K, );
for i = : R
for j = : C
for k = : K
cnt(k, RGB(i, j, k) + ) = cnt(k, RGB(i, j, k) + ) + ;
end
end
end f = zeros(, );
f = double(f); cnt = double(cnt); % 统计每个像素值出现的概率, 得到概率直方图
for k = : K
for i = :
f(k, i) = cnt(k, i) / (R * C);
end
end % 求累计概率,得到累计直方图
for k = : K
for i = :
f(k, i) = f(k, i - ) + f(k, i);
end
end % 用f数组实现像素值[, ]的映射。
for k = : K
for i = :
f(k, i) = f(k, i) * ;
end
end % 完成每个像素点的映射
RGB = double(RGB);
for i = : R
for j = : C
for k = : K
RGB(i, j, k) = f(k, RGB(i, j, k) + );
end
end
end % 输出
RGB = uint8(RGB);
subplot();
imshow(RGB);
title('处理后');

Matlab 直方图均衡化 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/acmore_xiong/article/details/53183131

彩色图像的直方图均衡化matlab代码的更多相关文章

  1. 直方图均衡化与Matlab代码实现

    昨天说了,今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化.并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化. 一.直方图均衡化概述 直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平 ...

  2. python实现直方图均衡化,理想高通滤波与高斯低通滤波

    写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化, ...

  3. 直方图均衡化C++实现

    直方图均衡化在图像增强方面有着很重要的应用.一些拍摄得到的图片,我们从其直方图可以看出,它的分布是集中于某些灰度区间,这导致人在视觉上感觉这张图的对比度不高.所以,对于这类图像,我们可以通过直方图均衡 ...

  4. OpenCV图像增强算法实现(直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma)

    http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强   直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶 ...

  5. 【OpenCV】图像增强---灰度变换、直方图均衡化

    图像增强的目的:改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理.通过图像增强,可以减少图像噪声,提高目标与背景的对比度,也可以增强或抑制图像中的某些细节.  ------------------ ...

  6. OpenCV2马拉松第9圈——再谈对照度(对照度拉伸,直方图均衡化)

    收入囊中 lookup table 对照度拉伸 直方图均衡化 葵花宝典 lookup table是什么东西呢? 举个样例,假设你想把图像颠倒一下,f[i] = 255-f[i],你会怎么做? for( ...

  7. matlab 直方图均衡化

    原理: 直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法: 原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为:s=T(r); 为便于实现,可以用查找表(look-up table)的方式存储,即:原始 ...

  8. 图像处理 Matlab实现线性点运算、非线性点运算、点运算与直方图、直方图均衡化

    今天,我们学习了直方图.于是乎,回来我就用matlab代码实现一下.昨天受到道路检测老师课上一个内容的影响(对于道路裂缝的检测,我突发奇想,如果对于道路图像进行操作,是否能够让裂缝与道路分离,使得图像 ...

  9. matlab 直方图均衡化(含rgb)

    步骤: 统计原图像素每个像素的个数 统计原图像<每个灰度级的像素的累积个数 家里灰度级得映射规则 将原图每个像素点的灰度映射到新图 代码: clear all I=imread('1.jpg') ...

随机推荐

  1. C# JAVAMemory model

    http://www.cl.cam.ac.uk/~pes20/weakmemory/index.html http://preshing.com/20120913/acquire-and-releas ...

  2. F1 P R的理解

    F1 P R的理解 precision:查准率 recall:查全率,召回率 查准率,基于预测的结果,预测为正的样本中 由多少真正的正样本.即,真正为正的越多越好. 查全率,针对原来的正样本,有多少正 ...

  3. AngularJS实现跨域请求

    跨域,前端开发中经常遇到的问题,AngularJS实现跨域方式类似于Ajax,使用CORS机制. 下面阐述一下AngularJS中使用$http实现跨域请求数据. AngularJS XMLHttpR ...

  4. Windows server 2012公用网络修改为专用网络

    普通环境路径如下: [控制面板]--[系统和安全]--[管理工具]--[本地安全策略]--[网络列表管理器策略]--[网络]--[网络位置],设定之后也可以设定一下[用户权限] 域控环境路径如下: 不 ...

  5. js将时间戳转换成正常的yyyy-m-d格式

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  6. 登陆时不同浏览器获取session存在的相关疑问?

    问题1:在同一个电脑上,登陆成功后,将登陆信息存放到session域中后,使用另一个浏览器访问时,能否获取这个session域中的值? request.getSession().setAttribut ...

  7. js 中object对象的操作

    n = object对象 for(var p in n){ console.log(p);// 取得是key值 console.log(n[p]);//取得是value值 } 继之前js中数组的常用方 ...

  8. const在c和c++中地位不同

    先测试C语言的const: #include<stdio.h> int main() { ; //等价于 //int const a = 10; //a = 11;//err ; cons ...

  9. C语言 · 递归求二进制表示位数

    算法训练 6-2递归求二进制表示位数   时间限制:10.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 给定一个十进制整数,返回其对应的二进制数的位数.例如,输入十进制数9,其对应的二进制数 ...

  10. websocket 初步使用经验(python)

    想实现网页前端和后端的数据同步交互,就有必要使用 websocket 的方式进行通信. python websocket github 地址:git@github.com:Aplexchenfl/py ...