多源最短路——Floyd算法
Floyd算法
问题的提出:已知一个有向网(或者无向网),对每一对定点vi!=vj,要求求出vi与vj之间的最短路径和最短路径的长度。
解决该问题有以下两种方法:
(1)轮流以每一个定点为源点,重复执行Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法n次,就可以求出每一对顶点之间的最短路径和最短路径的长度,总的时间复杂度为O(n^3)。
(2)采用Floyd算法,时间复杂度也是O(n^3),但是形式更为直接。
1.介绍
floyd算法只有五行代码,代码简单,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3),可以求多源最短路问题。
2.思想:
Floyd算法的基本思想如下:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B。所以,我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离,对于每一个节点X,我们检查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立,如果成立,证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短,我们便设置Dis(AB) = Dis(AX) + Dis(XB),这样一来,当我们遍历完所有节点X,Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。
举个例子:已知下图,

如现在只允许经过1号顶点,求任意两点之间的最短路程,只需判断e[i][1]+e[1][j]是否比e[i][j]要小即可。e[i][j]表示的是从i号顶点到j号顶点之间的路程。e[i][1]+e[1][j]表示的是从i号顶点先到1号顶点,再从1号顶点到j号顶点的路程之和。其中i是1~n循环,j也是1~n循环,代码实现如下。
for(i=; i<=n; i++)
{
for(j=; j<=n; j++)
{
if ( e[i][j] > e[i][]+e[][j] )
e[i][j] = e[i][]+e[][j];
}
}
接下来继续求在只允许经过1和2号两个顶点的情况下任意两点之间的最短路程。在只允许经过1号顶点时任意两点的最短路程的结果下,再判断如果经过2号顶点是否可以使得i号顶点到j号顶点之间的路程变得更短。即判断e[i][2]+e[2][j]是否比e[i][j]要小,代码实现为如下。
//经过1号顶点
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
if (e[i][j] > e[i][]+e[][j])
e[i][j]=e[i][]+e[][j];
//经过2号顶点
for(i=; i<=n; i++)
for(j=; j<=n; j++)
if (e[i][j] > e[i][]+e[][j])
e[i][j]=e[i][]+e[][j];
最后允许通过所有顶点作为中转,代码如下:
for(k=; k<=n; k++)///Floyd-Warshall算法核心语句
{
for(i=; i<=n; i++)
{
for(j=; j<=n; j++)
{
if(map[i][j]>map[i][k]+map[k][j] )
{
map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];
}
}
}
}
这段代码的基本思想就是:最开始只允许经过1号顶点进行中转,接下来只允许经过1和2号顶点进行中转……允许经过1~n号所有顶点进行中转,求任意两点之间的最短路程。与上面相同
3.代码模板:
#include <stdio.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
int map[][];
int main()
{
int k,i,j,n,m;///n表示顶点个数,m表示边的条数
scanf("%d %d",&n,&m);
for(i=; i<=n; i++)///初始化
{
for(j=; j<=n; j++)
{
if(i==j)
map[i][j]=;
else
map[i][j]=inf;
}
}
int a,b,c;
for(i=; i<=m; i++)///有向图
{
scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
map[a][b]=c;
}
for(k=; k<=n; k++)///Floyd-Warshall算法核心语句
{
for(i=; i<=n; i++)
{
for(j=; j<=n; j++)
{
if(map[i][j]>map[i][k]+map[k][j] )
{
map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];
}
}
}
}
for(i=; i<=n; i++)///输出最终的结果,最终二维数组中存的即使两点之间的最短距离
{
for(j=; j<=n; j++)
{
printf("%10d",map[i][j]);
}
printf("\n");
}
return ;
}
多源最短路——Floyd算法的更多相关文章
- 多源最短路Floyd 算法————matlab实现
弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想 通过Floyd计 ...
- 多源最短路(floyd算法)
Floyd算法: 如何简单方便的求出图中任意两点的最短路径 Floyd-Warshall算法(O(n)比较适用于边较多的稠密图(Dense Graph)) Floyd算法用来找出每对顶点之间的最短距离 ...
- 模板C++ 03图论算法 2最短路之全源最短路(Floyd)
3.2最短路之全源最短路(Floyd) 这个算法用于求所有点对的最短距离.比调用n次SPFA的优点在于代码简单,时间复杂度为O(n^3).[无法计算含有负环的图] 依次扫描每一点(k),并以该点作为中 ...
- 【ACM程序设计】求短路 Floyd算法
最短路 floyd算法 floyd是一个基于贪心思维和动态规划思维的计算所有点到所有点的最短距离的算法. P57-图-8.Floyd算法_哔哩哔哩_bilibili 对于每个顶点v,和任一顶点对(i, ...
- 最短路算法模板合集(Dijkstar,Dijkstar(优先队列优化), 多源最短路Floyd)
再开始前我们先普及一下简单的图论知识 图的保存: 1.邻接矩阵. G[maxn][maxn]; 2.邻接表 邻接表我们有两种方式 (1)vector< Node > G[maxn]; 这个 ...
- 最短路 - floyd算法
floyd算法是多源最短路算法 也就是说,floyd可以一次跑出所以点两两之间的最短路 floyd类似动态规划 如下图: 用橙色表示边权,蓝色表示最短路 求最短路的流程是这样的: 先把点1到其他点的最 ...
- HDU 2066 最短路floyd算法+优化
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=206 题意 从任意一个邻居家出发 到达任意一个终点的 最小距离 解析 求多源最短路 我想到的是Floyd算法 但是 ...
- 最短路--floyd算法模板
floyd算法是求所有点之间的最短路的,复杂度O(n3)代码简单是最大特色 #include<stdio.h> #include<string.h> ; const int I ...
- 单源最短路——Bellman-Ford算法
1.Dijkstra的局限性 Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法,但它局限于边的权值非负的情况,若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 列如以 ...
随机推荐
- NOIP2018 Day2毒瘤题目
Day2毒瘤题目 T1:travel 拿到题目,一看,图论,完了...... 仔细看了看题目,诶这个不是dfs序么?当场敲出dfs.跑样例一,过了,结果一跑样例二,当场废掉.(样例二有环,会跑不出正解 ...
- MySQL数据查询(重点)
1.查询所有列 * 为所有列 select * from table_name; 2.查询指定列 select id,age from table_name; 3.查询时添加常量列-------本 ...
- ubuntu远程桌面
用Linux已经有很长一段时间,但主要用于嵌入式开发(用交叉工具链进行版本编译),所以用命令行就可以了,而且敲的最多的命令就是make.最近开始搭建TensorFlow的开发环境,大部分工作都是命令行 ...
- PHP-----PHP程序设计基础教程----第三章函数
3.1 初识函数 3.1.1 函数的定义 语法: function 函数名([参数1,参数2,......]) { 函数体 } (1)function:在声明函数时必须使用的关键字 (2)函数名:创建 ...
- golang总结-Redis整合
目录 1. 基本用法 2. Redis连接池 go get github.com/gomodule/redigo/redis 1. 基本用法 获取连接 package conn import ( &q ...
- 随机队列 ADT接口 数组实现
Random queue ADT接口 RANDOM.h #include <stdlib.h> #include "Item.h" #include <time. ...
- 学号20155311 2016-2017-2 《Java程序设计》第4周学习总结
教材学习内容总结 6.1 何谓继承 何谓继承 面向对象中,子类继承父类,避免重复的行为定义,不过并非为了避免重复定义行为就使用继承,滥用继承而导致程序维护上的问题时有所闻.如何正确判断使用继承的时机, ...
- C#基础之并行编程
并行编程从业务实现的角度可分为数据并行与任务并行,也就是要解决的问题是以数据为核心还是以要处理的事情为核心.基于任务的并行编程模型TPL(任务并行库)是从业务角度实现的并行模型,它以System.Th ...
- DSP5509项目之用FFT识别钢琴音调(5)之开始傅里叶变换
1. 首先电脑上下载一个音频模拟的软件 2. 研究下钢琴的声音范围27HZ到4000HZ,那么采样频率需要是信号的两倍频率以上,所以建议采样频率是16KHZ.先看一下采集到的数据,如下是空载时候采集到 ...
- JUnit在intellij idea中只能在test里面才能使用,否则不能添加import
只能在 src下的test下使用 不能再main下使用 否则不能import到指定的junit包 idea这样做的好处就是分离主项目和测试项目,这样一来就能够更加方便的测试了 如图直接这样把整个主包 ...