0.需求分析

Erlang最好的卖点之一就是提供了一个非常强大的shell来查看Node运行时的各种状态，可以进行各种各样的内部查看，在运行时调试和分析,热更新代码。
 
但是总有一些在生产环境下要慎用的状态查看函数。比如：
1.在进程数达到10w级以上的Node调用erlang:processes()来得到所有的进程Pid.然后算长度blabla...;

2. 当某个进程的信箱被堵塞了上万个消息队列时调用erlang:process_info(Pid,messages)来查看所有的消息。
为了避免在shell中进行这些危险的操作，就有了recon这个项目。它保证在生产环境下可以调用安全。
项目地址github：recon,     文档可见：fred
 
与Erlang in anger食用更佳。
然而在体会到一段时间的recon的强大之后，突然感觉为了查看状态每次检查时都要在shell中输入相同的命令集是一件非常枯燥的事情，于是就想要一个可以直接用网页直接查看状态的工具。并且加上图表显示。让分析问题变得更加快速，易懂。
recon_web是一个可以通过web 查看Eralng节点各种状态的工具。
它与observer的区别：
recon_web observer
web页面查看，不需求wx GUI 需要Erlang安装wx GUI application
保证可以在生产环境中被安全调用 如果对于ets非常多或进程达到一定数量时会崩溃掉，不适合大多数在Node已出状况时使用

1. 项目介绍

项目地址github:recon_web.
使用的框架：
cowboy 1.0.1 websocket 用于server通信
recon　　 用于查看Node状态
jsx　　 用于json转换
lager　　 日志记录
socket.io.client　 web端的websocket维护
highcharts web端绘制图表
   
 
上手也非常简单，make&&make shell然后打开127.0.0.1:8080就可以看到效果啦，还不快来试试～。其它命令详见Readme。
 

2.recon_web 实现

说明：
2.1.为什么要分成system_info 和recon_info？
　　system_info是指Node中基本不会变化的那些指标：
　　

　　因为他们基本不会变化，所以只会在连接建立时传一次就行了。
　　recon_info是用recon得到的Memory, Scheduler, Port的情况，它们会一直变化，所以在每个Heartbeat都会更新一次给Client.
 
2.2. 如果大量的(比如1000个)连接上来查看。每个连接的心跳都会去用recon得到新的Node信息，会不会造成CPU在这上面消耗过多？
　　这就是recon_server的职责，它是一个独立的gen_server，存着上次使用recon计算出的Node信息和计算时间：
　　{ReconInfo, LastUpdateTime}.每个连接上来的点都会向recon_server请求ReconInfo,如果Now - LastUpdateTime >
　　规则的时间就会重新计算一份ReconInfo存起来。所以大量的连接在同时请求ReconInfo,recon_server也只会计算一次。
 
2.3.为什么不直接使用handler 同步call recon_server得到recon_info，然后回传给Client?
　　现在实现是：
　　2.3.1 handler 同步call session_gen_server ;
　　2.3.2 session_gen_server再异步info recon_server;
　　2.3.3 recon_server再异步info recon_info 给session_gen_server，
　　2.3.4 session_gen_server得到recon_info后异步info handler有新的消息在我这，你快来取；
　　2.3.5 handller得知3.4后，再同步call session_gen_server拿到recon_info，然后encode 通过websocket发给Client.
 
　　这种方式就是多了session_gen_server这个中间缓冲层。
　　好处是：可以把要传给client的多条消息都缓冲在这里，然后一次性发给Client。
　　当然对于现在只有recon_info这一种消息来说，没有什么优势。可是考虑到扩展性（那些不需要及时发给Client的消息）,加个缓冲层明显是好得多。 
 

3. recon_web中各种图表说明

1> recon_web_status:get_recon_info(node_stats_list).

[{process_summary,[{process_count,86},

                   {run_queue,0},

                   {error_logger_queue_len,0},

                   {memory_total,20032952},

                   {memory_procs,6067544},

                   {memory_atoms,330312},

                   {memory_bin,467040},

                   {memory_ets,465936}]},

 {mem_summary,[{bytes_in,0},

               {bytes_out,0},

               {gc_count,2},

               {gc_words_reclaimed,256},

               {reductions,130454},

               {scheduler_usage,[{1,0.9252873563218391},

                                 {2,0.147239263803681},

                                 {3,0.13218390804597702},

                                 {4,0.14285714285714285}]}]}]

3.1. 根据 error_logger_queue_len process_count run_queue绘制以下表：

3.2. 根据上面的memory_total,memory_procs,memory_atoms,memory_bin,memory_ets绘制：

3. 3.根据scheduler_usage绘制：

3.4 根据bytes_in,bytes_out绘制：

2> recon_web_status:get_recon_info(proc_count).

[{proc_count,[{memory,[{<<"application_controller">>,602096},

                       {<<"0.26.0">>,372368},

                       {<<"recon_server">>,372328},

                       {<<"code_server">>,284656},

                       {<<"kernel_sup">>,197384},

                       {<<"0.159.0">>,88632},

                       {<<"erl_prim_loader">>,88552},

                       {<<"error_logger">>,75904},

                       {<<"init">>,67896},

                       {<<"0.45.0">>,55064}]},

              {bin_memory,[{<<"kernel_sup">>,396661},

                           {<<"erl_prim_loader">>,27958},

                           {<<"0.26.0">>,7408},

                           {<<"0.159.0">>,5527},

                           {<<"0.45.0">>,1264},

                           {<<"application_controller">>,947},

                           {<<"user">>,852},

                           {<<"recon_server">>,454},

                           {<<"lager_event">>,278},

                           {<<"cowboy_clock">>,203}]},

              {reductions,[{<<"recon_server">>,43125661},

                           {<<"erl_prim_loader">>,1328265},

                           {<<"0.159.0">>,243664},

                           {<<"code_server">>,196114},

                           {<<"application_controller">>,56899},

                           {<<"timer_server">>,53145},

                           {<<"kernel_sup">>,48774},

                           {<<"cowboy_clock">>,30740},

                           {<<"file_server_2">>,24547},

                           {<<"init">>,17949}]},

              {total_heap_size,[{<<"application_controller">>,75112},

                                {<<"recon_server">>,46421},

                                {<<"0.26.0">>,46421},

                                {<<"code_server">>,35462},

                                {<<"kernel_sup">>,24503},

                                {<<"0.159.0">>,10958},

                                {<<"erl_prim_loader">>,10957},

                                {<<"error_logger">>,9358},

                                {<<"init">>,8370},

                                {<<"0.45.0">>,6771}]}]}]

3.5根据上面的memory, bin_memory,reductions, total_heap_size绘制：

3> recon_web_status:get_recon_info(port).

[{port_summary,[{<<"efile">>,5},

                {<<"tcp_inet">>,2},

                {<<"2/2">>,1},

                {<<"tty_sl -c -e">>,1}]}]

3.6.根据 port_summary绘制：

4> recon_web_status:get_recon_info(inet_count).

[{inet_count,[{sent_oct,[]},

              {recv_oct,[{<<"Port0.4012">>,1205},{<<"Port0.3695">>,0}]},

              {sent_cnt,[]},

              {recv_cnt,[{<<"Port0.4012">>,72},{<<"Port0.3695">>,0}]}]}]

3. 7.根据sent_oct, recv_oct, sent_cnt, recv_cnt绘制：

5>recon_web_status:get_recon_info(alloc_memory).

[{used,20804344},

 {allocated,32247216},

 {unused,11269856},

 {allocated_types,[{binary_alloc,2786160},

                   {driver_alloc,164720},

                   {eheap_alloc,6763376},

                   {ets_alloc,1475440},

                   {fix_alloc,426864},

                   {ll_alloc,19923784},

                   {sl_alloc,164720},

                   {std_alloc,934768},

                   {temp_alloc,655960}]},

 {allocated_instances,[{0,9094640},

                       {1,6305264},

                       {2,1246704},

                       {3,15664624},

                       {4,984560}]}]

3.8根据alloc_memory绘制：

6> recon_web_status:get_recon_info(cache_hit_rates).

[{cache_hit_rates,[{<<"instance1">>,[602,1113]},

                   {<<"instance3">>,[148,213]},

                   {<<"instance0">>,"OV"},

                   {<<"instance2">>,[7,13]},

                   {<<"instance4">>,[0,0]}]}]

3.9 根据cache_hit_rates绘制：

4. 参考文档

cowboy 建立websocket：http://ninenines.eu/docs/en/cowboy/HEAD/guide/ws_handlers/

highcharts: http://www.highcharts.com/

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inside the beam scheduler

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