【PGM】Representation--Knowledge Engineering，不同的模型表示，变量的类型，structure & parameters

Part 1、

重要的区别：

Template based   vs.   specific

Directed  vs.  undirected

Generative  vs.  discriminative

一、Template based   vs.   specific

Template based:

　　较少的参数种类，feature会很多，要做feature engineering

　　比如image segmentation

Specific：

　　较多的参数种类

　　比如medical diagnose

混合型：

　　比如fault diagnose

二、Generative  vs.  discriminative

Generative：

　　task shifts，比如medical diagnose task，每个病人表现不同

　　easier to train in certain regimes

discriminative：

　　适合particular prediction task，有richly expressive features的时候会效果很好

　　可以避免处理相互关系

　　以致会有好的效果

Part 2、

Variable types，模型的可能有的变量的类型：

　　Target目标变量，需要预测的

　　Observed

　　Latent

Part 3、

Structure & parameters

Structure：就是概率图的结构，包括结点和边

parameters：条件概率的集合，Values

Part 4、

Iterative Refinement