[pandas]从多个文件中构建dataframe

按列从多个文件中构建

假设有两个csv文件，列不相同，需要整合为一个dataframe，使用glob模块：

from glob import glob
import pandas as pd

# glob会返回任意排序的文件名，所以需要sort排序
some_files = sorted(glob('./some*.csv'))
pd.concat((pd.read_csv(file) for file in some_files),axis='columns').head()

按行从多个文件中构建

比如有三天的股票数据，文件名都是stocks开头的csv文件，维度相同。需要将每个CSV文件读取成DataFrame，将它们结合成一个DataFrame。

from glob import glob
import pandas as pd

# glob会返回任意排序的文件名，所以需要sort排序
some_files = sorted(glob('./stocks*.csv'))
pd.concat((pd.read_csv(file) for file in stock_files), ignore_index = True)