Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类

画二维平面图

x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
plt.plot(x, y1, '*g--') #g 表示颜色
plt.show()

同一个坐标系里画多条线段

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2 # 正常显示中文
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.xlabel('自变量') # 若是使用 汉字,则显示出错
plt.ylabel('因变量')
plt.plot(x, y1, '*g--', y2, '^b-')
plt.legend(['y=x', '$y=x^2$'], loc='upper right') # 显示每条线段的解释, $$ 里是 LaTeX语句
# 保存图片
plt.savefig('./Big Title.png')
# 防止图片部分缺失 方法一 增大画布
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
# 防止图片部分缺失 方法一 紧致布局
plt.tight_layout()
#增大分辨率
plt.savefig('./Big Title.png', dpi=400)
plt.show()

分别放两个框中

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
# 1.创建画板fig
fig = plt.figure()
# 参数解释,前两个参数 1,2 表示创建了一个一行两列的框 第三个参数表示当前所在的框
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax1.plot(x, y1, '*--', color="tab:blue")
ax2.plot(x, y2, '^-', color='tab:orange')
plt.show()

函数封装

import matplotlib.pyplot as plt

def show_plot(x_name: list, precision: list, recall: list, f1: list, AUC: list, path):
plt.plot(x_name, precision, 'or-', recall, '^g-', f1, '*b-', AUC, '.y-.')
plt.legend(['precision', 'recall', 'f1', 'AUC'], loc='upper right')
plt.savefig(path, dpi=300)
plt.show()
pass x_name = ['model1', 'model2', 'model3', 'model4'] y1 = [0.5, 0.6, 0.8, 0.9]
y2 = [0.6, 0.6, 0.85, 0.92]
y3 = [0.7, 0.66, 0.82, 0.91]
y4 = [0.8, 0.7, 0.82, 0.84, 0.93]
show_plot(x_name, y1, y2, y3, y4, r'test.png')

画多条曲线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt fig1 = plt.figure(num=1, figsize=(7, 5))
x = np.linspace(0.0, np.pi * 2, 20)
y = np.sin(x) plt.plot(x, y, 'rx-', x, 2 * x, 'go-.') # 每条都指定x轴数据 fig2 = plt.figure(num=2)
plt.plot(x, y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 一条指定x轴数据,其他不指定 fig2 = plt.figure(num=3)
plt.plot(y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 都不指定
plt.show()

说明

format_string 控制曲线的格式字符串,可选,由颜色字符风格字符和标记字符组成

颜色

字符 说明 字符 说明 字符 说明
'r' 红色 'g' 绿色 'b' 蓝色
'c' 青绿色 'k' 黑色 'y' 黄色
'w' 白色 'm' 洋红色

风格

字符 说明 字符 说明 字符 说明 字符 说明
'-' 实线 '–' 破折线 '-.' 点画线 ':' 虚线

风格

字符 说明 字符 说明 字符 说明
'.' 点标记 ',' 像素标记 'o' 实心圈标记
'v' 倒三角标记 '^' 上三角标记 '>' 右三角标记
'<' 左三角标记 'h' 竖六边形标记 'H' 横六边形标记
'+' 十字标记 'x' x标记 'D' 菱形标记
'd' 瘦菱形标记 '|' 垂直线标记 '*' 星形标记
'p' 实心五角标记 's' 实心方形标记 '4' 右花三角标记
'3' 左花三角标记 '2' 上花三角标记 '1' 下花三角标记

使用方法

plt.plot(x, y,'g')
plt.plot(x, y,color='green') plt.plot(x, y,'go')
plt.plot(x, y,color='green',marker = 'o') plt.plot(x, y,'go-.')

Matplotlib.pyplot.plot 绘图的更多相关文章

  1. matplotlib.pyplot.plot详解

    参考资料: https://blog.csdn.net/baidu_41902768/article/details/80686608 之前的随笔也有说过,matplotlib是python中一个非常 ...

  2. scikit-learn:matplotlib.pyplot经常使用绘图功能总结(1)

    參考:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 绘图功能总结(2):http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/ ...

  3. python matplotlib.pyplot学习记录

    matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.p ...

  4. matplotlib作图——plot() 线图

    线图 #定义 matplotlib.pyplot.plot() plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y ...

  5. 在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the python-tk package

    在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the ...

  6. matplotlib plot 绘图函数发生阻塞(block)时的解决方法

    Is there a way to detach matplotlib plots so that the computation can continue? 在一般编辑器中: from matplo ...

  7. 使用matplotlib.pyplot中plot()绘制折线图

    1.函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符, ...

  8. matplotlib.pyplot 绘图详解 matplotlib 安装

    apt-get install python-matplotlib 转载自: http://www.cnblogs.com/qianlifeng/archive/2012/02/13/2350086. ...

  9. 服务器上使用matplotlib.pyplot绘图

    在linux服务器端执行python脚本,有时候需要画图,但是linux没有GUI界面,因此需要在导入matplotlib.pyplot库之前先执行 import matplotlib as mpl ...

  10. 【搬砖】【Python数据分析】Pycharm中plot绘图不能显示出来

    最近在看<Python数据分析>这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题.网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且 ...

随机推荐

  1. ARP欺骗工具-arpspoof

    arpspoof arpspoof是dsniff下的一个ARP欺骗工具 大概原理: 两台主机HostA 和 HostB想要进行通信的流程,那么主机A将需要知道自己的ip,mac 以及主机B的ip, m ...

  2. 操作系统 && C语言 每日学习记录(day1 ~ day8) 已寄

    现在正式工作了,发现之前学的东西,很多一知半解,不通透,准备再好好系统学一些计算机原理的东西,每天学一学,在这里记录一下. 规划(7.17开始): 同学分享了个超级好的操作系统课程,每天看个一节:ht ...

  3. buildroot交叉编译ros过程中遇到的问题

    问题:Download error on https://pypi.python.org/simple/python-dateutil/:unknown url type:https --Some p ...

  4. Linux & 标准C语言学习 <DAY4>

    一.数据类型     为什么要对数据进行分类         1.现实中的数据就是自带类别属性的         2.对数据进行分类可以节约内存存储空间.提高运行速度     C语言中数据分为两大类别 ...

  5. Logoist - 适用于设计师以及初次使用者的快速制作精美 logo 工具

    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/24c0f566dcf14be2aa72afaa78c87c40.png)>从简单的标识到设计开发.它只需要一点 ...

  6. xcodebuild命令行工具使用详解

    xcodebuild命令行工具使用 如何通过命令行编译ios项目? xcodebuild是一个命令行工具,允许你从命令行对Xcode项目和工作区执行编译.查询.分析.测试和归档操作.它对项目中包含的一 ...

  7. Java内部类的使用介绍详解

    前言 在之前讲解static静态内部类时,就给大家简单说过内部类的概念.但实际上,内部类并不是那么简单,所以今天我们需要对内部类进行专门地讲解和学习. 全文大约 [6500]字,不说废话,只讲可以让你 ...

  8. day20:正则表达式

    单个字符的匹配 findall(正则表达式,字符串) 把符合正则表达式的字符串存在列表中返回 预定义字符集(8) \d 匹配数字 \D 匹配非数字 \w 匹配数字字母下划线 \W 匹配非数字或字母或下 ...

  9. 数据泵:oracle数据泵导入导出部分用户

    问题描述:需要将140服务器中的tbomnew实例下的部分用户导入到118服务器下的tbompx实例中,本次导入导出的两个数据库均为19C 部分用户名:CORE,MSTDATA,BOMMGMT,CFG ...

  10. React中图片的相对路径引入和绝对路径引入

    React中当在JSX中的img标签中引入时使用相对路径引入,地址是基于index.html的而不是当前jsx文件的,如 <img src="./src/assets/images/g ...