记录一下自己在工作中遇到的一个问题,就是根据一个字段分类,然后还要统计这个字段不同状态的数量,这里我举个例子

假如有好多学生,这些学生来自不同的班级,现在我们要统计每一个班级中男生和女生的数量

def list(self, request):
res = Student.objects.filter(**kwargs).values('class').annotate(
boy=Count('name', distinct=True, filter=Q(sex='男')),
girl=Count('name', distinct=True, filter=Q(sex='女'))).values(
'class', 'boy', 'girl')

ORM分组查询复杂查询的更多相关文章

  1. ORM( ORM查询13种方法3. 单表的双下划线的使用 4. 外键的方法 5. 多对多的方法 ,聚合,分组,F查询,Q查询,事务 )

    必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或 ...

  2. Python学习---ORM查询之基于对象的正向/反向/聚合/分组/Q/F查询

    ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.pr ...

  3. Django orm进阶查询(聚合、分组、F查询、Q查询)、常见字段、查询优化及事务操作

    Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.mo ...

  4. Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试)

    Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终 ...

  5. ORM 多表操作查询及增删改查

    ------------------------------------------只有对前途乐观的人,才能不怕黑暗,才能有力量去创造光明.乐观不是目的,而是人生旅途中的一种态度. 多表操作 创建模型 ...

  6. ORM的多表查询详述

    ORM的多表查询 ORM最核心与用的最多的地方就是跨表查询了.这里的"跨表查询"分为以下几种:基于对象的跨表查询.基于双下划线的跨表查询.聚合查询.F与Q查询以及分组查询. 下面就 ...

  7. python 全栈开发,Day74(基于双下划线的跨表查询,聚合查询,分组查询,F查询,Q查询)

    昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="164 ...

  8. (转)python 全栈开发,Day74(基于双下划线的跨表查询,聚合查询,分组查询,F查询,Q查询)

    昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="164 ...

  9. 10 ORM 多表操作 查询

    1.子查询:基于对象的跨表查询 def query(request): """ 跨表查询: 1.基于对象查询 2.基于双下划线查询 3.聚合.分组查询 4. F Q 查询 ...

  10. Django的orm练习---多表查询

    Django的orm练习---多表查询 表关系如下 表结构 : from django.db import models # Create your models here. # 多对多-----&g ...

随机推荐

  1. GaussDB(DWS)迁移实践丨row_number输出结果不一致

    摘要:迁移前后结果集row_number字段值前后不一致,前在DWS上运行不一致. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)迁移 - oracle兼容 --row_number输出结果不一 ...

  2. pyhton 自动化进阶学习1 合并excel 报表,然后进行的透视表操作

    import xlrd import xlsxwriter import osimport pandas as pdimport numpy as np# 对合并报表进行透视# 待续# 获取文件夹所有 ...

  3. 【python基础】复杂数据类型-列表类型(排序/长度/遍历)

    1.列表数据元素排序 在创建的列表中,数据元素的排列顺序常常是无法预测的.这虽然在大多数情况下都是不可避免的,但经常需要以特定的顺序呈现信息.有时候希望保留列表数据元素最初的排列顺序,而有时候又需要调 ...

  4. 【Python&RS】GDAL计算遥感影像光谱指数(如NDVI、NDWI、EVI等)

            GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库.它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式.它 ...

  5. 深入解析React DnD拖拽原理,轻松掌握拖放技巧!

    我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品.我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值.. 本文作者:霁明 一.背景 1.业务背景 业务中会有一些需要实现拖拽 ...

  6. 构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现

    摘要:本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性. 一.前言 在当今信息化的时代,数据的安全 ...

  7. Python随机数据生成——Faker的使用

    安装Faker pip install faker 导入模块及基本配置 # 导入Faker from faker import Faker # 初始化,设置locale为中文:默认是英文 fake = ...

  8. C# 集合类 入门

    什么是集合类? 集合类的位置在System.Collections.Generic命名空间中. 在我看来,集合类和大学里<数据结构>中所学的各种结构很像.集合类中包含Queue<T& ...

  9. 谁在以太坊区块链上循环交易?TuGraph+Kafka的0元流图解决方案

    都在说数据已经成为新时代的生产资料. 但随着大数据和人工智能等技术的发展,即便人们都知道数据的价值日益凸显,却无法凭借一己之力获取和分析如此大规模的数据. 要想富,先修路.要想利用新时代的数据致富,也 ...

  10. 解决Springboot项目打成jar包后获取resources目录下的文件失败的问题

    前几天在项目读取resources目录下的文件时碰到一个小坑,明明在本地是可以正常运行的,但是一发到测试环境就报错了,说找不到文件,报错信息是:class path resource [xxxx] c ...