一、列表的概念

1、列表的创建
  • 列表是由一组任意类型的值组合而成的序列,组成列表的值称为元素,每个元素之间用逗号隔开。
  • 列表中的元素是可变
#列表类似于c++中的数组,数组下标从0开始
list1 = [a, b, c]
list2 = [a,]
#通过list()函数创建列表
list1 = list("opq")
output:['o','p','q']
  • range()函数

    • range(start,end):返回一系列整数,从start开始,到end-1结束,相邻整数相差1
    • range(end):(0,end-1)
    • range(start,end, step):返回一系列整数,相邻两个整数相差step,结束整数不超过end-1
2、列表的索引和切片
  • 列表的索引

  • 列表的切片

    列表的切片类似于字符串的切片,列表的切片可以从列表中取得多个元素并组成一个新列表
list1 = list(["opq"])
print(list1(1,1,1))
#原列表中不会发生任何变化
3、列表的遍历
  • while+len()函数
  • for
list = ['o','p','q']
for value in list:
print(list)

二、列表的运算

  • 相关运算符

list1 = ['o','p','q']
n1, n2 = list1[0:]
n3, n4 = list1
print(n1, n2, n3, n4)
output:/o p q/

三、列表的常用操作

1、修改元素
#修改就像c++数组一样,直接赋值就可以
list1 = ['o','p','q']
list2 = [1, 2, 3]
list1[1:] = list2[0:2]
print(list1)
output:/'o', 1, 2/
2、添加元素
#append(obj):在列表末尾添加元素obj
#extend(seq):在列表末尾一次性添加另一个序列seq中的多个元素
#insert(index,obj):将元素obj插入列表的index处
eg:list1.append('i')
3、删除元素
#pop(index=-1):删除列表中index处的元素(默认index=-1),并返回该元素的值
#remove(obj):删除列表第一次出现的obj元素
#clear():删除列表中的所有元素
4、查找元素位置
  • index():返回从列表中查找出某个元素第一次出现的位置

    eg:index(查找元素,start = 0, end = -1)
5、元素排序
  • reverse()函数:反转列表中的元素
list1.reverse()
  • sort函数
list1.sort()
list1.sort(reverse() = True)
6、统计元素个数
list1.count('q')

四、列表推导

#列表推导语法格式:[表达式1 for 变量k in 列表L if 表达式2]
#或者:
#list1 = []
#for k in 列表L:
# if 表达式2:
# list.append(表达式1)
list = range(1, 11)
newlist = [num**2 for num in list (if num > 5)]
print(newlist)#list中的元素的平方

五、元组

1、元组的创建
  • 元组类似于列表,也是一种序列,元组中的元素不能被改变,列表使用小括号
  • 创建元组
# 元组创建只需要将元素用逗号隔开
t1 = 5, 1, 2
# 元组创建也可以使用小括号
t1 = (5, 1, 2)
# 创建空元组
t1 = ()
# 元组中只有一个元素,一定要在元素后加一个逗号
t1 = (1,)
2、元组的索引
  • 两种索引方式

    • 下标索引:不能修改元组的值
    • 切片索引
  • 引入元组的必要性
    • 元组速度比列表快
    • 元组对需要修改的数据进行写保护,数据安全性高
    • 一些元组可以用作字典键
3、元组的遍历
  • for
4、元组的计算:与列表类似
5、元组与列表的转换:

-list():将元组转换为列表

-tuple():将列表转换为元组

python课本学习-第五章的更多相关文章

  1. Python爬虫学习==>第五章:爬虫常用库的安装

    学习目的: 爬虫有请求库(request.selenium).解析库.存储库(MongoDB.Redis).工具库,此节学习安装常用库的安装 正式步骤 Step1:urllib和re库 这两个库在安装 ...

  2. 进击的Python【第十五章】:Web前端基础之DOM

    进击的Python[第十五章]:Web前端基础之DOM 简介:文档对象模型(Document Object Model,DOM)是一种用于HTML和XML文档的编程接口.它给文档提供了一种结构化的表示 ...

  3. python 教程 第十五章、 结构布局

    第十五章. 结构布局 #!/usr/bin/env python #(1)起始行 "this is a module" #(2)模块文档 import sys #(3)模块导入 d ...

  4. Java基础知识二次学习--第五章 数组

    第五章 数组 时间:2017年4月26日15:11:30~2017年4月26日15:15:54 章节:05章_01节  视频长度:09:30 内容:一维数组的内存分析 心得: Java中数组是引用类型 ...

  5. 2018-06-21 中文代码示例视频演示Python入门教程第五章 数据结构

    知乎原链 续前作: 中文代码示例视频演示Python入门教程第四章 控制流 对应在线文档: 5. Data Structures 这一章起初还是采取了尽量与原例程相近的汉化方式, 但有些语义较偏(如T ...

  6. C#高级编程 (第六版) 学习 第五章:数组

    第五章 数组 1,简单数组 声明:int[] myArray; 初始化:myArray = new int[4]; 为数组分配内存. 还可以用如下的方法: int[] myArray = new in ...

  7. python dlib学习(五):比对人脸

    前言在前面的博客中介绍了,如何使用dlib标定人脸(python dlib学习(一):人脸检测),提取68个特征点(python dlib学习(二):人脸特征点标定).这次要在这两个工作的基础之上,将 ...

  8. python学习第五章

    1.继承 即是一个派生的类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法,继承也允许把一个 派生类的对象作为 一个基类 对象对待.通俗来讲就是方便,继承前人的代码,减少工作 ...

  9. 深度学习框架PyTorch一书的学习-第五章-常用工具模块

    https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下 ...

  10. 【3】python核心编程 第五章-数字

    1.用大写字母 “L”表示长整数 尽管 Python 也支持用小写字母 L 标记的长整型,但是我们郑重推荐您仅使用大写的 “L”, 这样能有效避免数字1 和小写L 的混淆.Python 在显示长整数类 ...

随机推荐

  1. [转帖]tidb4.0.4使用tiup扩容TiKV 节点

    https://blog.csdn.net/mchdba/article/details/108896766 环境:centos7.tidb4.0.4.tiup-v1.0.8 添加两个tikv节点   ...

  2. [转帖] jq实现json文本对比

      原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介# 近期,为了给一个核心系统减负,组内决定将一些调用量大的查询接口迁移到另一个系统,由于接口逻辑比较复杂,为了保 ...

  3. 龙芯中标麒麟 上面安装libgdiplus的方法

    其实方法与之前的blog 基本上完全一样 但是发现有一个问题  安装完libgdiplus之后必须重启一下才能有效果... CentOS 安装libgdi的方法 1. 安装必须的包 1 yum ins ...

  4. Springboot 数据库连接池大小简单总结

    最近在进行性能压测, 想验证一下产品的极限性能, 在使用openpower 2路22核(SMT4)176线程 512G内存的服务器上面进行性能压测 压测进行到1000并发或者是2000并发时性能有一定 ...

  5. Go 跟踪函数调用链,理解代码更直观

    Go 跟踪函数调用链,理解代码更直观 目录 Go 跟踪函数调用链,理解代码更直观 一.引入 二.自动获取所跟踪函数的函数名 三.增加 Goroutine 标识 四.让输出的跟踪信息更具层次感 五.利用 ...

  6. 解决pycharm编辑超大超大项目时CPU占用100%

    在编辑py文件时,cpu占用100%其实和内存的关系不大,因为这个现象是间歇性的,不是持续的. 我试过给pycharm分配16GB的内存,也是一样没有缓解CPU占用高. 项目和pycharam也都是存 ...

  7. 【MySQL】InnoDB vs MyISAM

      MySQL默认数据库引擎 事务支持 索引类型 索引数据结构 对锁的支持 使用场景 关于count(*) 外键支持 InnoDB 5.1版本后,是 默认为Read committed 聚集索引,叶子 ...

  8. 基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询

    基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器.在 Neo4j 中查询 1.项目介绍 训练 TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器,预测用户文本所属的问题类别 使用分词 ...

  9. 【3】VSCode 主题设置推荐,自定义配色方案,修改注释高亮颜色

    相关文章: [一]tensorflow安装.常用python镜像源.tensorflow 深度学习强化学习教学 [二]tensorflow调试报错.tensorflow 深度学习强化学习教学 [三]t ...

  10. Flask WTForms 表单插件的使用

    在Web应用中,表单处理是一个基本而常见的任务.Python的WTForms库通过提供表单的结构.验证和渲染等功能,简化了表单的处理流程.与此同时,Flask的扩展Flask-WTF更进一步地整合了W ...