重新整理 .net core 实践篇———承载[外篇]
前言
简单介绍一下承载。
正文
名称叫做承载,其实就是.net core 定义的一套长期运行的服务的规范。
这个服务可以是web服务,也可以是其他服务,比如tcp,或者一些监控服务。
这里以监控服务为例子:
public class PerformanceMetrics
{
private static readonly Random _random = new Random();
public int Processor { get; set; }
public long Memory { get; set; }
public long Network { get; set; }
public override string ToString()
{
return $"CPU: {Processor*100}% Memory: {Memory /(1024*1024)}M" +
$"Network: {Network/(1024*1024)}M/s";
}
public static PerformanceMetrics Create() => new PerformanceMetrics()
{
Processor = _random.Next(1, 8),
Memory = _random.Next(10, 100) * 1024 * 1024,
Network = _random.Next(10, 100) * 1024 * 1024
};
}
internal class PerformanceMetricsCollector : IHostedService
{
private IDisposable _scheduler;
public Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_scheduler = new Timer(Callback, null, TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(5));
return Task.CompletedTask;
static void Callback(Object state)
{
Console.WriteLine($"{ DateTimeOffset.UtcNow } { PerformanceMetrics.Create() }");
}
}
public Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_scheduler.Dispose();
return Task.CompletedTask;
}
}
然后服务继承IHostedService, 有一个StartAsync 和 StopAsync, 也就是开始和停止服务。
然后在main里面进行注入:
new HostBuilder()
.ConfigureServices(svcs =>
// svcs.AddSingleton<IHostedService, PerformanceMetricsCollector>()
svcs.AddHostedService<PerformanceMetricsCollector>()
)
.Build()
.Run();
这里就是添加这个服务,然后Build,在run 起来就好了。
之所以我们要使用这个HostBuilder,其实就是为了里面帮我们定义的一些依赖注入。
比如一个长期服务需要用到这几个接口:
internal interface IMemoryMetricsCollector
{
long GetUsage();
}
internal interface INetworkMetricsCollector
{
long GetThroughput();
}
internal interface IProcessorMetricsCollector
{
int GetUsage();
}
internal interface IMetricsDeliverer
{
Task DeliverAsync(PerformanceMetrics counters);
}
他们的实现为:
internal class FakeMetricsCollector : IMemoryMetricsCollector, INetworkMetricsCollector, IProcessorMetricsCollector
{
long INetworkMetricsCollector.GetThroughput()
{
return PerformanceMetrics.Create().Network;
}
long IMemoryMetricsCollector.GetUsage()
{
return PerformanceMetrics.Create().Memory;
}
int IProcessorMetricsCollector.GetUsage()
{
return PerformanceMetrics.Create().Processor;
}
}
public class FackMetricsDeliverer : IMetricsDeliverer
{
Task IMetricsDeliverer.DeliverAsync(PerformanceMetrics counter)
{
Console.WriteLine($"{ DateTimeOffset.UtcNow } { counter }");
return Task.CompletedTask;
}
}
然后你的服务就可以这样写:
internal class PerformanceMetricsCollector2 : IHostedService
{
private IDisposable _scheduler;
private readonly IProcessorMetricsCollector _processorMetricsCollector;
private readonly IMemoryMetricsCollector _memoryMetricsCollector;
private readonly INetworkMetricsCollector _networkMetricsCollector;
private readonly IMetricsDeliverer _metricsDeliverer;
public PerformanceMetricsCollector2(IProcessorMetricsCollector processorMetricsCollector,
IMemoryMetricsCollector memoryMetricsCollector,
INetworkMetricsCollector networkMetricsCollector,
IMetricsDeliverer metricsDeliverer)
{
_processorMetricsCollector = processorMetricsCollector;
_memoryMetricsCollector = memoryMetricsCollector;
_networkMetricsCollector = networkMetricsCollector;
_metricsDeliverer = metricsDeliverer;
}
public Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_scheduler = new Timer(Callback, null, TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(5));
return Task.CompletedTask;
async void Callback(Object state)
{
var counter = new PerformanceMetrics
{
Processor = _processorMetricsCollector.GetUsage(),
Memory = _memoryMetricsCollector.GetUsage(),
Network = _networkMetricsCollector.GetThroughput()
};
await _metricsDeliverer.DeliverAsync(counter);
}
}
public Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_scheduler.Dispose();
return Task.CompletedTask;
}
}
那么在builder的时候,你需要这样写:
var collector = new FakeMetricsCollector();
new HostBuilder()
.ConfigureServices(svcs =>
{
svcs.AddSingleton<IProcessorMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMemoryMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<INetworkMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMetricsDeliverer, FackMetricsDeliverer>();
svcs.AddHostedService<PerformanceMetricsCollector2>();
})
.Build()
.Run();
这样就可以注入服务了。
有了依赖注入,那么可以做很多事情,比如说配置:
internal class FackMetricsDeliverer3 : IMetricsDeliverer
{
private readonly TransportType _transport;
private readonly EndPoint _deliverTo;
private readonly ILogger _logger;
private readonly Action<ILogger, DateTimeOffset,
PerformanceMetrics, EndPoint, TransportType, Exception> _logForDelivery;
public FackMetricsDeliverer3(IOptions<MetricsCollectionOptions> optionsAccessor,
ILogger<FackMetricsDeliverer3> logger)
{
var options = optionsAccessor.Value;
_transport = options.Transport;
_deliverTo = options.DeliverTo;
_logger = logger;
_logForDelivery = LoggerMessage.Define<DateTimeOffset, PerformanceMetrics,
EndPoint, TransportType>(LogLevel.Information, 0, $"[{0}] Deliver performance counter {1} to {2} via {3}");
}
Task IMetricsDeliverer.DeliverAsync(PerformanceMetrics counters)
{
// Console.WriteLine($"[{DateTimeOffset.Now}] Deliver performance counter {counters} to {_deliverTo} via {_transport}");
_logForDelivery(_logger, DateTimeOffset.UtcNow, counters, _deliverTo, _transport, null);
return Task.CompletedTask;
}
}
然后服务这样写:
internal class PerformanceMetricsCollector3 : IHostedService
{
private IDisposable _scheduler;
private readonly IProcessorMetricsCollector _processorMetricsCollector;
private readonly IMemoryMetricsCollector _memoryMetricsCollector;
private readonly INetworkMetricsCollector _networkMetricsCollector;
private readonly IMetricsDeliverer _metricsDeliverer;
private readonly TimeSpan _captureInterval;
public PerformanceMetricsCollector3(IProcessorMetricsCollector processorMetricsCollector,
IMemoryMetricsCollector memoryMetricsCollector,
INetworkMetricsCollector networkMetricsCollector,
IMetricsDeliverer metricsDeliverer,
IOptions<MetricsCollectionOptions> optionsAccesor)
{
_processorMetricsCollector = processorMetricsCollector;
_memoryMetricsCollector = memoryMetricsCollector;
_networkMetricsCollector = networkMetricsCollector;
_metricsDeliverer = metricsDeliverer;
_captureInterval = optionsAccesor.Value.CaptureInterval;
}
public Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_scheduler = new Timer(Callback, null, _captureInterval, _captureInterval);
return Task.CompletedTask;
async void Callback(Object state)
{
var counter = new PerformanceMetrics
{
Processor = _processorMetricsCollector.GetUsage(),
Memory = _memoryMetricsCollector.GetUsage(),
Network = _networkMetricsCollector.GetThroughput()
};
await _metricsDeliverer.DeliverAsync(counter);
}
}
public Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_scheduler.Dispose();
return Task.CompletedTask;
}
}
然后注入的时候这样:
var collector = new FakeMetricsCollector();
new HostBuilder()
.ConfigureAppConfiguration(builder =>
{
builder.AddJsonFile("appSettings.json");
})
.ConfigureServices((context, svcs) =>
{
svcs.AddSingleton<IProcessorMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMemoryMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<INetworkMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMetricsDeliverer, FackMetricsDeliverer2>();
svcs.AddHostedService<PerformanceMetricsCollector3>();
svcs.AddOptions().Configure<MetricsCollectionOptions>(context.Configuration.GetSection("MetricsCollection"));
})
.Build()
.Run();
就是把appSettings.json进行注入。
这里有了配置之后,还有一个东西需要注意,那就是环境,比如不同的环境加载不同的配置:
new HostBuilder()
// 设置host 环境
.ConfigureHostConfiguration(builder => builder.AddCommandLine(args))
// 设置app 环境
.ConfigureAppConfiguration((context, builder) =>
{
builder.AddJsonFile("appSettings.json", optional: false);
Console.WriteLine(context.HostingEnvironment.EnvironmentName);
builder.AddJsonFile(path: $"appSettings.{context.HostingEnvironment.EnvironmentName}.json", optional: true);
})
.ConfigureServices((context, svcs) =>
{
svcs.AddSingleton<IProcessorMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMemoryMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<INetworkMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMetricsDeliverer, FackMetricsDeliverer2>();
svcs.AddHostedService<PerformanceMetricsCollector3>();
svcs.AddOptions().Configure<MetricsCollectionOptions>(context.Configuration.GetSection("MetricsCollection"));
})
.Build()
.Run();
有了不同环境不同的配置后,那么你还需要日志:
internal class FackMetricsDeliverer3 : IMetricsDeliverer
{
private readonly TransportType _transport;
private readonly EndPoint _deliverTo;
private readonly ILogger _logger;
private readonly Action<ILogger, DateTimeOffset,
PerformanceMetrics, EndPoint, TransportType, Exception> _logForDelivery;
public FackMetricsDeliverer3(IOptions<MetricsCollectionOptions> optionsAccessor,
ILogger<FackMetricsDeliverer3> logger)
{
var options = optionsAccessor.Value;
_transport = options.Transport;
_deliverTo = options.DeliverTo;
_logger = logger;
_logForDelivery = LoggerMessage.Define<DateTimeOffset, PerformanceMetrics,
EndPoint, TransportType>(LogLevel.Information, 0, $"[{0}] Deliver performance counter {1} to {2} via {3}");
}
Task IMetricsDeliverer.DeliverAsync(PerformanceMetrics counters)
{
// Console.WriteLine($"[{DateTimeOffset.Now}] Deliver performance counter {counters} to {_deliverTo} via {_transport}");
_logForDelivery(_logger, DateTimeOffset.UtcNow, counters, _deliverTo, _transport, null);
return Task.CompletedTask;
}
}
然后配置的时候这样配:
// about log
var collector = new FakeMetricsCollector();
new HostBuilder()
// 设置host 环境
.ConfigureHostConfiguration(builder => builder.AddCommandLine(args))
// 设置app 环境
.ConfigureAppConfiguration((context, builder) => {
builder.AddJsonFile("appSettings.json", optional: false);
Console.WriteLine(context.HostingEnvironment.EnvironmentName);
builder.AddJsonFile(path: $"appSettings.{context.HostingEnvironment.EnvironmentName}.json", optional: true);
})
.ConfigureServices((context, svcs) =>
{
svcs.AddSingleton<IProcessorMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMemoryMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<INetworkMetricsCollector>(collector);
svcs.AddSingleton<IMetricsDeliverer, FackMetricsDeliverer3>();
svcs.AddHostedService<PerformanceMetricsCollector3>();
svcs.AddOptions().Configure<MetricsCollectionOptions>(context.Configuration.GetSection("MetricsCollection"));
})
.ConfigureLogging((context , builder)=>
{
builder.AddConfiguration(context.Configuration.GetSection("Logging"));
builder.AddConsole();
})
.Build()
.Run();
这里ConfigureLogging 配置了日志,同样配置了日志的配置。
至此就是一个.net core 定义的一个框架了。
里面有依赖注入、配置、环境、日志。
所以我们依赖这个框架就可以马上专注我们的业务。
下一节看下这种框架是如何设计的。
结
下一节承载的设计。
重新整理 .net core 实践篇———承载[外篇]的更多相关文章
- 重新整理 .net core 实践篇 ———— dotnet-dump [外篇]
前言 本文的上一篇为: https://www.cnblogs.com/aoximin/p/16861797.html 该文为dotnet-dump 和 procdump 的实战介绍一下. 正文 现在 ...
- 重新整理 .net core 实践篇 ———— linux 上线篇 [外篇]
前言 简单整理一个linux 简单上线. 这个是该系列的外篇,该系列继续更新.献给刚学的人. 正文 安装实例 dotnet new webapp -n AspNetCoreDemo -o firstw ...
- 重新整理 .net core 实践篇————配置应用[一]
前言 本来想整理到<<重新整理.net core 计1400篇>>里面去,但是后来一想,整理 .net core 实践篇 是偏于实践,故而分开. 因为是重新整理,那么就从配置开 ...
- 重新整理 .net core 实践篇————依赖注入应用[二]
前言 这里介绍一下.net core的依赖注入框架,其中其代码原理在我的另一个整理<<重新整理 1400篇>>中已经写了,故而专门整理应用这一块. 以下只是个人整理,如有问题, ...
- 重新整理 .net core 实践篇—————Mediator实践[二十八]
前言 简单整理一下Mediator. 正文 Mediator 名字是中介者的意思. 那么它和中介者模式有什么关系呢?前面整理设计模式的时候,并没有去介绍具体的中介者模式的代码实现. 如下: https ...
- 重新整理 .net core 实践篇 ———— linux上排查问题 [外篇]
前言 简单介绍一下在排查问题.献给初学者. 该文的前置篇: https://www.cnblogs.com/aoximin/p/16838657.html 正文 什么是linux系统 linux 是基 ...
- 重新整理 .net core 实践篇 ———— linux上排查问题实用工具 [外篇]
前言 介绍下面几个工具: Lldb createdump dotnet-dump dotnet-gcdump dotnet-symbol Procdump 该文的前置篇为: https://www.c ...
- 重新整理 .net core 实践篇 ———— linux上性能排查 [外篇]
前言 该文的前置篇为: https://www.cnblogs.com/aoximin/p/16839830.html 本文介绍性能排查. 正文 上一节是出现错误了,如何去排查具体问题. 这一节介绍一 ...
- 重新整理 .net core 实践篇————依赖注入应用之援军[四]
前言 介绍第三方依赖注入框架Autofac,看看为我们解决什么问题. 下面介绍4个点: 命名注册 属性注册 aop 注入 子容器命名 正文 为什么我们需要使用第三方框架?第三方框架为我们做了什么?第三 ...
- 重新整理 .net core 实践篇—————服务与配置之间[十一二]
前言 前面基本介绍了,官方对于asp .net core 设计配置和设计服务的框架的一些思路.看下服务和配置之间是如何联系的吧. 正文 服务: public interface ISelfServic ...
随机推荐
- Java 多线程------创建多线程的方式二:实现 Runnable接口 + 比较创建线程的两种方式:
1 package com.bytezero.threadexer; 2 3 /** 4 * 5 * 创建多线程的方式二:实现 Runnable接口 6 * 1.创建一个实现了Runnable接口类 ...
- win10图标异常显示空白,WiFi图标消失等情况解决方案
出现WiFi图标异常不显示,但是网络却正常,以下为解决方案: Win + R 快捷键调出运行框,输入%USERPROFILE%\AppData\Local,找到IconCache.db文件并删除,之后 ...
- Delete `␍`
新电脑遇到的问题 Delete `␍`eslint(prettier/prettier) 网上一搜,一堆解决办法,没有一个说到点子上,都是表面上如何避免,如何设置VSCODE... 都知道是换行符的问 ...
- 遥感图像镶嵌拼接:ENVI的Pixel Based Mosaicking工具操作方法
本文介绍基于ENVI软件,利用"Pixel Based Mosaicking"工具实现栅格遥感影像镶嵌拼接的方法. 首先需要说明的是,本文需要镶嵌的遥感影像并不含地理参考信 ...
- 正则表达式 <h2>kk</h2> 替换为 <h2 id="kk">kk</h2>
`<h2>kk</h2><h2>k333k</h2>`.replace(/\<h2>(.*?)<\/h2>/g, `<h2 ...
- 关于hashCode和equals重写
规则 只要重写equals,就必须重写hashCode. 用Set存储对象或者用对象作为Map的键时,必须重写hashCode.也就是说,当需要用对象的哈希值来判断对象是否相等时必须重写hashCod ...
- 【数据结构】C语言实现动态扩容数组
// resizable array /* Think about a set of functions that provide a mechanism of resizable array of ...
- python使用replace将数组写入txt文本
一 概念 1 Python replace() 方法把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串),如果指定第三个参数max,则替换不超过 max 次. 2 用法:str.replace ...
- 除gRPC之外的另一个选择,IceRPC-支持QUIC
作者引言 自从19年开始接处到RPC,当时完全没有相关概念,接触到的都是http,tcp等,当时公司用的是zeroc出品的ice框架,对应rpc非常强大,跨平台,跨语言.可惜的国内并不是主流,主流是g ...
- 记录--没有await,如何处理“回调地狱”
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 太长不看 不要嵌套使用函数.给每个函数命名并把他们放在你代码的顶层 利用函数提升.先使用后声明. 处理每一个异常 编写可以复用的函数,并把 ...