[转帖]Oracle Exadata X10M 数据库一体机发布,树立 OLTP 数据库性能新标杆
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2023年6月25日消息,Oracle 公司继续以其专用的 Exadata 平台重新定义 OLTP 数据库性能。上周,该公司延续了这一传统,推出了第十二个 Exadata 平台,即 Oracle Exadata X10M 数据库一体机。X10M 的设计目的只有一件事:比市场上任何其他产品更快、更好地运行 Oracle 自治数据库和 Oracle 数据库。X10M 正是做到了这一点,与之前相比实现了重大飞跃。
您可以在通用服务器上运行 Oracle 数据库,但您可能永远无法达到 X10M 提供的性能峰值。毕竟,X10M 是由构建其设计运行的数据库的同一个人构建的。没有人比 Oracle 更适合承担这项工作。
这听起来可能有些夸张,但一旦您了解了新 X10M 的内部结构,您就会发现 Oracle 赢得了这一赞誉。这台新机器是一个出色的工程作品,结合了计算和存储方面的最新进展,提供了值得我所夸赞的吞吐量和可靠性水平。
更新的 Exadata 平台架构
Oracle 通过 X10M 对 Exadata 平台进行了几项重大更改。Oracle 将其设计改为使用 AMD EPYC 服务器处理器,重新设计了其缓存架构,并在几乎每个维度上增强了其功能。
AMD EPYC(霄龙)处理器
Oracle 推出的最重大变化之一是从 Intel Xeon 转向最新一代 AMD EPYC“Genoa”处理器。Oracle 告诉我,最新一代 AMD EPYC 是 Exadata 的“最佳选择”。
AMD 最新一代 AMD EPYC 处理器提供高性能 OLTP 级数据库所需的高性能 I/O。新处理器支持 PCIe 5.0,速度是 PCIe 4.0 的两倍。它还支持 DDR5,可实现更密集的主内存,速度比上一代 DDR4 快近 2.5 倍。
X10M 中的每台 2 插槽横向扩展数据库服务器均配备两个 96 核 AMD EPYC 处理器,内核数比上一代增加了 3 倍,并配备高达 3TB 的 DDR5 RAM。仅这一点就比 Oracle 上一代 Exadata 平台带来了显着的性能提升,但 Oracle 的性能甚至更高。
Oracle Exadata X10M
X10M 的存储实施带来了令人印象深刻的结果。该机器每机架可提供高达 25.2M IOPS,读取延迟低至 17 微秒。它可以提供高达每秒近 1 TB 的吞吐量。仅此一点就使得 X10M 内的存储子系统成为市场上最快的存储解决方案之一。
高性能 OLTP 数据库机
将新的 Exadata X10M 与上一代 X9M 进行比较时,架构变化的影响变得显而易见。Oracle 告诉我们,与上一代相比,新机器的事务吞吐量提高了 3 倍,闪存写入 IOPS 提高了 50%,读取 IOPS 提高了 15%,延迟更低。
全新 Exadata X10M 将这些原始数据转化为真正的优势,数据库查询速度提高了 3.6 倍,存储服务器查询速度提高了 2.6 倍,内存分析扫描速度提高了 2.4 倍。我找不到 Exadata X10M 不更好的指标。
关于 Oracle X9M 的原始性能有很多话要说,您可以在 Oracle 的产品页面上阅读其中的大部分内容,但故事还有更多内容。
Exadata X10M Cloud@Customer
Exadata Cloud@Customer 将 Oracle 的高性能 Exadata 云服务直接引入客户的数据中心。该产品提供与本地部署相同的 Exadata 解决方案,但采用灵活的基于消费的模型,其中 Oracle 管理 Exadata 基础设施。
对于需要将数据保留在本地但又希望享受类似云的经济模型的好处的客户来说,此模型很有意义。Exadata Cloud@Customer 模型允许客户为 Exadata 数据库服务和 Oracle 自治数据库部署单一基础设施,同时利用现有的本地数据中心投资。
Oracle Exadata Cloud@Customer 通过 Exadata 即服务模型将云环境的所有优点带入企业数据中心。这是业界最简单的混合云解决方案。
Exadata Cloud@Customer X10M 带来了已经讨论过的所有增强功能和性能功能,但与传统云提供商相比,其性能无与伦比。
例如,Oracle 向我们展示,与 Azure 上托管的类似配置的 Azure SQL 环境相比,Exadata Cloud@Customer X10M 在 OLTP 工作负载中的 I/O 延迟提高了 50 倍。Oracle 的 Cloud@Customer X10M 分析应用程序的吞吐量比 Azure 中构建的吞吐量高出 25 倍。当然,这并不是所有的网络延迟。Oracle X10M 专为 Oracle 数据库和自治数据库而设计,而公共云资源往往更通用。
客户反应
超过 87% 的财富全球 100 强企业依赖 Oracle Exadata 来处理关键业务工作负载。这包括管理 PB 级的数据仓库和提供高级数据分析。Exadata 还用于支持复杂的业务应用程序,例如 SAP、Oracle E-Business Suite 和 Siebel。然而,Oracle Exadata 的亮点在于为金融交易和电子商务等 OLTP 工作负载提供服务。
分析师观点
Oracle X10M 并不是一台具有影响性能的功能的机器。虽然 Exadata X10M 可以提供强大的马力,但其灵活的设计允许您根据工作负载所需的计算和存储组合进行配置。您可以从一个小型但仍然高性能的解决方案开始,然后将其扩展为完整的 Exadata X10M 机架,从而允许依赖于 Oracle Exadata 的业务关键型工作负载充分利用机器的每一个功能。
新机器既可以作为独立产品,也可以在云本地 Customer@Cloud 模型中使用,这使得几乎每个企业和 Oracle 数据库客户都可以负担得起。
即使是从未考虑过 Exadata 的中型公司现在也应该这样做,因为基于消费的定价以及 Oracle 管理基础设施(以及具有自治数据库的数据库)的事实大大降低了前期和持续成本。
如果您运行 Exadata,您应该拥有这台机器。在 Exadata 平台以外的任何平台上运行 Oracle 数据库与在降级模式下运行数据库相同。您的业务关键型 OLTP 应用程序值得更好。毕竟,Oracle 刚刚交付了有史以来最快的数据库机器。
作者:Steve McDowell 是 NAND Research 公司的一位行业分析师,NAND Research 是一家行业分析公司,从事或曾经为许多科技公司从事研究、分析和咨询服务,其中可能包括本文中提到的那些公司。
文章来源:https://www.forbes.com/sites/stevemcdowell/2023/06/25/oracles-exadata-x10m-sets-new-bar-in-oltp-database-performance/?sh=72419eb875bd
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