Python 之lxml解析库
一、XPath常用规则
二、解析html文件
from lxml import etree # 读取HTML文件进行解析
def parse_html_file():
html = etree.parse("./test.html", parser=etree.HTMLParser())
print(etree.tostring(html).decode("utf-8"))
'''
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8"/>
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>yangs</h1>
</body>
</html>
''' # 读取文本解析节点
def get_text_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//ul/li[position()=2]/text()")) # ['你好!!!']
print(html.xpath("//ul/li[2]/text()")) # ['你好!!!'] # 获取所有节点
def get_all_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath(
"//*")) # [<Element html at 0x20be0903f48>, <Element body at 0x20be0910048>, <Element div at 0x20be0910088>, <Element ul at 0x20be09100c8>, <Element li at 0x20be0910108>, <Element a at 0x20be0910188>, <Element li at 0x20be09101c8>, <Element li at 0x20be0910208>, <Element span at 0x20be0910248>] # 获取子节点
def get_children_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//div/ul/li/a")) # [<Element a at 0x1e15740e108>] # 获取父节点
def get_parent_node(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a/..")) # [<Element li at 0x28a7d2ae108>, <Element li at 0x28a7d2ae208>] # 属性匹配
def math_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a[@href='2.html']/text()")) # ['hello world'] # 属性获取
def get_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//a/@href")) # ['1.html', '2.html'] # 属性多值匹配
def match_more_attr(text):
html = etree.HTML(text, parser=etree.HTMLParser())
print(html.xpath("//li[contains(@class, 'aaa')]/a/text()")) # ['yangs'] if __name__ == '__main__':
text = '''
<div>
<ul>
<li class="aaa last-li"><a href="1.html">yangs</a></li>
<li>你好!!!</li>
<li class="last-li"><a href="2.html">hello world</a></li>
</ul>
</div>
'''
三、去哪儿网html抓取案例
import requests
from lxml import etree def go_where(keyword):
url = "https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=" + keyword
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
}
try:
html = requests.get(url, headers=headers).content.decode("utf-8")
except RuntimeError as e:
print(e)
try:
html_object = etree.HTML(html, parser=etree.HTMLParser())
# 获取总共多少条数据
count = len(html_object.xpath("//div[@class='sight_item']"))
return_data = []
for i in range(count):
name = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-sight-name")
districts = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-districts")
point = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-point")
img_url = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-sight-img-u-r-l")
address = html_object.xpath("//div[@class='sight_item']/@data-address")
return_data.append({
"name": name[i],
"districts": districts[i],
"point": point[i],
"address": address[i],
"img_url": img_url[i]
})
return return_data
except RuntimeError as e:
print(e) if __name__ == '__main__':
data = go_where("温州")
print(data) # [{'name': '雁荡山', 'districts': '浙江·温州·乐清市', 'point': '121.095868,28.352028', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡镇雁山路88号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1604/70/7094d064511234be90.img.jpg_280x200_03cb9d77.jpg'}, {'name': '江心屿', 'districts': '浙江·温州·鹿城区', 'point': '120.645422,28.032889', 'address': '浙江省温州市鹿城区望江东路119号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201402/24/0b725e8cd5bb14af0a634e7dc7057e15.jpg_280x200_6042c3f2.jpg'}, {'name': '楠溪江', 'districts': '浙江·温州·永嘉县', 'point': '120.696651,28.063045', 'address': '浙江省温州市永嘉县楠溪江风景区', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1603/20/20e0961e888e8db790.water.jpg_280x200_373cc32f.jpg'}, {'name': '石桅岩', 'districts': '浙江·温州·楠溪江', 'point': '120.906672,28.38873', 'address': '浙江省温州市永嘉县鹤盛乡', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/16/18efacf1a049d44793835fbb.jpg_280x200_ded84edf.jpg'}, {'name': '龙湾潭国家森林公园', 'districts': '浙江·温州·楠溪江', 'point': '120.881758,28.343969', 'address': '浙江省温州市永嘉县鹤盛乡季家岙', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/15/3a5b3d27b59a888393835fbb.jpg_280x200_fb391fc7.jpg'}, {'name': '大龙湫', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.060234,28.354889', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡山雁山路88号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201405/20/2d7f19b34f7a6064e9bb8dc0d531e4b1.jpg_280x200_cc049369.jpg'}, {'name': '仙叠岩', 'districts': '浙江·温州·洞头县', 'point': '121.171743,27.82429', 'address': '浙江省温州市洞头县', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p73/201211/03/b3a8633322999c0d93835fbb.jpg_280x200_8d32214b.jpg'}, {'name': '灵峰', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.122449,28.38293', 'address': '浙江省温州乐清市中雁荡山的东大门', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1410/14/72a3cf0e134514459208762c339ea137.jpg_280x200_a9c29a7f.jpg'}, {'name': '雁荡山净名谷', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.106647,28.37454', 'address': '浙江省温州乐清市雁荡镇响岭头村净名路16-1号', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/201301/16/32144da037b4f5bd93835fbb.jpg_280x200_9d664b50.jpg'}, {'name': '小龙湫', 'districts': '浙江·温州·灵岩', 'point': '121.09865,28.365099', 'address': '浙江省温州市乐清市雁荡山白芙线旁', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p47/201211/02/bf0df4ce367cf77893835fbb.jpg_280x200_7db1df9d.jpg'}, {'name': '雁荡山飞拉达攀岩景区', 'districts': '浙江·温州·雁荡山', 'point': '121.059208,28.399697', 'address': '浙江省温州市乐清市仙溪镇龙西乡庄屋村', 'img_url': 'https://imgs.qunarzz.com/sight/p0/1802/48/488f3680d455fc9da3.img.jpg_280x200_62d7e7f7.jpg'}]
有我案例代码优化的,可以发给我。。。
Python 之lxml解析库的更多相关文章
- 网络爬虫之Selenium模块和Xpath表达式+Lxml解析库的使用
实际生产环境下,我们一般使用lxml的xpath来解析出我们想要的数据,本篇博客将重点整理Selenium和Xpath表达式,关于CSS选择器,将另外再整理一篇! 一.介绍: selenium最初是一 ...
- 第二节:web爬虫之lxml解析库
lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.
- lxml解析库的安装和使用
一.lxml的安装lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.本节中,我们了解一下lxml的安装方式,这主要从Windows.Linux ...
- Python爬虫【解析库之beautifulsoup】
解析库的安装 pip3 install beautifulsoup4 初始化 BeautifulSoup(str,"解析库") from bs4 import BeautifulS ...
- python爬虫中XPath和lxml解析库
什么是XML XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) XML 是一种标记语言,很类似 HTML XML 的设计宗旨是传输数据,而非显示数据 XML 的标签需要 ...
- Python Beautiful Soup 解析库的使用
Beautiful Soup 借助网页的结构和属性等特性来解析网页,这样就可以省去复杂的正则表达式的编写. Beautiful Soup是Python的一个HTML或XML的解析库. 1.解析器 解析 ...
- python爬虫三大解析库之XPath解析库通俗易懂详讲
目录 使用XPath解析库 @(这里写自定义目录标题) 使用XPath解析库 1.简介 XPath(全称XML Path Languang),即XML路径语言,是一种在XML文档中查找信息的语言. ...
- Python的网页解析库-PyQuery
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...
- Python爬虫【解析库之pyquery】
该库跟jQuery的使用方法基本一样 http://pyquery.readthedocs.io/ 官方文档 解析库的安装 pip3 install pyquery 初始化 1.字符串初始化 htm ...
随机推荐
- docker: 解决centos7下cgroup.procs: no such device的错误
在centos7下,运行docker run的时候会发生cgroup.procs: no such device的错误,解决方法是编辑 /lib/systemd/system/docker.servi ...
- 《WF in 24 Hours》读书笔记 - Hour 3(1) - Workflow:添加宿主和事件监听
1. 创建项目组,并添加一个Console Project和Activity Library,在Activity Library的项目中添加CodeActivity1和CodeActivity2,最终 ...
- [Javascript] JavaScript赋值时的传值与传址
JavaScript中有两种不同数据类型的值,分别是基本数据类型与引用数据类型 基本数据类型包含5类,分别是:Number.String.Boolean.Null.Undefined 引用数据类型包含 ...
- [JavaEE] Testing the Java EE Application : Basic Arquillian integration test
We have model like this: package com.pluralsight.bookstore.model; import javax.persistence.*; import ...
- 为DataGrid 写一个 DropDownListColumn
Net下有一个类DataGridColumn 作为 DataGrid 控件的不同列类型的基类. 有关此类型全部成员的列表.请參阅 DataGridColumn 成员. System.Object S ...
- Linux内核之于红黑树and AVL树
为什么Linux早先使用AVL树而后来倾向于红黑树? 实际上这是由红黑树的有用主义特质导致的结果,本短文依旧是形而上的观点.红黑树能够直接由2-3树导出.我们能够不再提红黑树,而仅仅提2- ...
- C 语言宏快速入门
//####### 参照C语言的预处理命令简介 ######## #define 定义一个预处理宏 #undef 取消宏的定义 #include 包含文件命令 #include_next 与#incl ...
- Android CardView使用和导入出错问题
Android CardView使用和导入出错问题 第一部分:导入Android CardView出错的问题. Android CardView是Android在support.v7包里面的一个vie ...
- SPOJ 962 Intergalactic Map (网络最大流)
http://www.spoj.com/problems/IM/ 962. Intergalactic Map Problem code: IM Jedi knights, Qui-Gon Jinn ...
- HDU 5862Counting Intersections
Counting Intersections Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/ ...