转载请注明 AIQ - 最专业的机器学习大数据社区  http://www.6aiq.com

AIQ 机器学习大数据 知乎专栏 点击关注

链接地址: https://github.com/lonePatient/chinese-word2vec-pytorch

大概 6 次 epochs 之后，可得到一下结果:

目标词 Top10 目标词 Top10
中国 中国 : 1.000 男人 男人 : 1.000
中国 美国 : 0.651 男人 女人 : 0.764
中国 日本 : 0.578 男人 女生 : 0.687
中国 国家 : 0.560 男人 男生 : 0.670
中国 发展 : 0.550 男人 喜欢 : 0.625
中国 文化 : 0.529 男人 恋爱 : 0.601
中国 朝鲜 : 0.512 男人 岁 : 0.590
中国 经济 : 0.504 男人 女 : 0.588
中国 世界 : 0.493 男人 感觉 : 0.586
中国 社会 : 0.481 男人 男朋友 : 0.581

使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec的更多相关文章

  1. pytorch --- word2vec 实现 --《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》

    论文来自Mikolov等人的<Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space> 论文地址: 66666 论文介绍了 ...

  2. Tensorflow 的Word2vec demo解析

    简单demo的代码路径在tensorflow\tensorflow\g3doc\tutorials\word2vec\word2vec_basic.py Sikp gram方式的model思路 htt ...

  3. Word2Vec总结

    摘要: 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 Word2Vec是一个可以将语言中的字词转换为向量表达(Vecto ...

  4. DeepNLP的核心关键/NLP词的表示方法类型/NLP语言模型 /词的分布式表示/word embedding/word2vec

    DeepNLP的核心关键/NLP语言模型 /word embedding/word2vec Indexing: 〇.序 一.DeepNLP的核心关键:语言表示(Representation) 二.NL ...

  5. Word2vec 理解

    1.有DNN做的word2vec,取隐藏层到softmax层的权重为词向量,softmax层的叶子节点数为词汇表大小 2-3的最开始的词向量是随机初始化的 2.哈夫曼树:左边走 sigmoid(当前节 ...

  6. 利用Tensorflow进行自然语言处理（NLP）系列之二高级Word2Vec

    本篇也同步笔者另一博客上(https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81530542) 一.概述 在上一篇中,我们介绍了Word2Vec即词向 ...

  7. word2vec原理

    最原始的是NNLM,然后对其改进,有了后面的层次softmax和skip gram 层次softmax:去掉了隐藏层,后面加了huffuman树,concat的映射层也变成了sum skip gram ...

  8. word2vec学习 spark版

    参考资料: http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=291 http://www.douban.com/note/298095260/ http://machin ...

  9. word2vec的Java源码【转】

    一.核心代码 word2vec.java package com.ansj.vec; import java.io.*; import java.lang.reflect.Array; import ...

  10. word2vec原理总结

    一篇很好的入门博客,http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/ 他的翻译,https://www. ...

随机推荐

  1. windows下patch

    经常在网上看到有人发布patch文件来更新他们的开源代码,例如cegui.ogre等都使用这种形式来修bug或者增加一些小功能.但是,我们下载到的patch文件,貌似是linux/unix的diff工 ...

  2. 2.25-2.26 MapReduce执行流程Shuffle讲解

    原文链接:https://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是 ...

  3. ASP.NET Core MVC 2.x 全面教程_ASP.NET Core MVC 12. Views 下

    ASP.NET Core MVC 13. 安装前端库 Partial VIew 就是部分View,他没有自己的数据,数据来自图中白色的那块,它的数据需要传进去,第一个参数是View的名称,第二个参数就 ...

  4. Codeforces - 1114C - Trailing Loves (or L'oeufs?) - 简单数论

    https://codeforces.com/contest/1114/problem/C 很有趣的一道数论,很明显是要求能组成多少个基数. 可以分解质因数,然后统计各个质因数的个数. 比如8以内,有 ...

  5. FZU2277 Change（dfs序+树状数组）

    传送门 题意 q次操作,操作有两种: 1 v x k:a[v]+=x,a[v']+=x-k(v'是v的子节点)... 2 v:查询\(a[v]mod(10^9+7)\) 分析 子节点增加的值为\(x+ ...

  6. CodeForces 615C

    题意: 给定两个字符串s1,s2利用s1去构造s2,s1有无限个,可以翻转,你最少要用几个s1才能构造s2.输出每一次使用的s1的有效区间. 伪思路: 据说是暴力就能过的题目.然而自己就是暴力差,模拟 ...

  7. 1391：局域网(net)

    [题目描述] 某个局域网内有n(n≤100)台计算机,由于搭建局域网时工作人员的疏忽,现在局域网内的连接形成了回路,我们知道如果局域网形成回路那么数据将不停的在回路内传输,造成网络卡的现象.因为连接计 ...

  8. hbase表结构 + hbase集群架构及表存储机制

    本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要 ...

  9. iOS NSUserDefaults [setValue:forKey:] [setObject:forKey:] <Objc> setValue(_,forKey:) set(_,forKey) <Swift 3>

    前者其实是NSObject都可以调用的KVC方法,后者才是NSUserDefaults的实例方法: 这里参数的类型是nullable id,但是我建议你在传null的时候慎重考虑,否则你的应用就可能面 ...

  10. macos php安装扩展sqlsrv连接sqlserver

    Install the PHP Drivers for SQL Serve sudo pecl install pdo_sqlsrv   sudo pecl install sqlsrv 微软官方文档 ...