Mysql查询语句的 where子句、group by子句、having子句、order by子句、limit子句
Mysql的各个查询语句
一、where子句
语法:select *|字段列表 from 表名 where 表达式。where子句后面往往配合MySQL运算符一起使用(做条件判断)
作用:通过限定的表达式的条件对数据进行过滤,得到我们想要的结果。
1.MYSQL运算符:
MySQL支持以下的运算符:
关系运算符
< >
<= >=
= !=(<>)
注意:这里的等于是一个等号
between and
做数值范围限定,相当于数学上的闭区间!
比如:
between A and B相当于 [A,B]
in和not in
语法形式:in|not in(集合)
表示某个值出现或没出现在一个集合之中!
逻辑运算符
&& and
|| or
! not
where子句的其他形式
空值查询
select *|字段列表 from 表名 where 字段名 is [not] null
模糊查询
也就是带有like关键字的查询,常见的语法形式是:
select *|字段列表from 表名 where 字段名 [not] like ‘通配符字符串’;
所谓的通配符字符串,就是含有通配符的字符串!
MySQL中的通配符有两个:
_ :代表任意的单个字符
% :代表任意的字符
案例一:
查找student表中student_name字段以“j”开头的学生信息!
案例二:
查找student表中student_name字段以“j”开头以“n”结尾的学生信息!
案例三:
查找student表中student_name字段含有“n”字的学生信息
案例四:
查找student表中student_name以“j”开头含有四个字母的名字的学生信息
案例五:
查找student表中stu_name含有_或含有%的学生信息
由于%和_都具有特殊的含义,所以如果确实想查询某个字段中含有%或_的记录,需要对它们进行转义!
也就是查找 \_ 和 \%
二、group by子句
也叫作分组统计查询语句!
语法
group by 字段1[,字段2]……
从形式上看,就是通过表内的某个或某些字段进行分组:
所以,分组之后,只会从每一个组内取出第一条记录,这种查询结果毫无意义!
因为分组统计查询的主要作用不是分组,而是统计!或者说分组的目的就是针对每一个分组进行相关的统计!
此时,就需要使用系统中的一些统计函数!
统计函数(聚合函数)
sum():求和,就是将某个分组内的某个字段的值全部相加
等于做了以前的两件事情:
1, 先按home字段对整个的表进行分组!(分成了4组)
2, 再把每一个组内的所有记录的age字段的值全部相加
max():求某个组内某个字段的最大值
min():求某个组内某个字段的最小值
avg():求某个组内某个字段的平均值
count():统计某个组内非null记录的个数,通常就是用count(*)来表示!
注意:
统计函数都是可以单独的使用的!但是,只要使用统计函数,系统默认的就是需要分组,如果没有group by子句,默认的就是把整个表中的数据当成一组!
多字段分组
group by 字段1[,字段2]……
作用是:先根据字段1进行分组,然后再根据字段2进行分组!
所以,多字段分组的结果就是分组变多了!
回溯(su)统计
回溯统计就是向上统计!
在进行分组统计的时候,往往需要做上级统计!
比如,先统计各个班的总人数,然后各个班的总人数再相加,就可以得到一个年级的总人数!
再比如,先统计各个班的最高分,然后各个班的最高分再进行比较,就可以得到一个年级的最高分!
如何实现?
答:在MySQL中,其实就是在语句的后面加上with rollup即可!
注意:
既然group by子句出现在where子句之后,说明了,我们可以先将整个数据源进行筛选,然后再进行分组统计!
三、having子句
having子句和where子句一样,也是用来筛选数据的,通常是对group by之后的统计结果再次进行筛选!
那么,having子句和where子句到底有什么区别呢?
二者的比较:
1, 如果语句中只有having子句或只有where子句的时候,此时,它们的作用基本是一样的!
2, 二者的本质区别是:where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上,而having子句是把内存中的数据再次进行筛选!
3, where子句的后面不能使用统计函数,而having子句可以!因为只有在内存中的数据才可以进行运算统计!
四、order by子句
语法
根据某个字段进行排序,有升序和降序!
语法形式为:
order by 字段1[asc|desc]
默认的是asc,也就是升序!如果要降序排序,需要加上desc!
①根据id排序
②根据成绩排序
思考:
假如现在有若干个学生的成绩score是一样的,怎么办?
此时,可以使用多字段排序!
多字段排序
order by 字段1[asc|desc],字段2[asc|desc]……
比如:order by score asc,age desc
也就是说,先按分数进行升序排序,如果分数一样的时候,再按年龄进行降序排序!
五、limit子句
limit就是限制的意思,所以,limit子句的作用就是限制查询记录的条数!
语法
limit offset,length
其中,offset是指偏移量,默认为0,而length是指需要显示的记录数!
思考:
limit子句为什么排在最后?
因为前面所有的限制条件都处理完了,只剩下需要显示多少条记录的问题了!
思考:
假如现在想显示记录的第4条到第8条,limit子句应该怎么写?
limit 3,5;
注意:这里的偏移量offset可以省略的!缺省值就代表0!
分页原理
假如在项目中,需要使用分页的效果,就应该使用limit子句!
比如,每页显示10条记录:
第1页:limit 0,10
第2页:limit 10,10
第3页:limit 20,10
如果用$pageNum代表第多少页,用$rowsPerPage代表每页显示的长度
limit ($pageNum - 1)*$rowsPerPage, $rowsPerPage
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